1. python怎么按行读取txt数据文件

使用readlines（）
他会返回一个列表
一行是一个元素
比如
f=open('123.txt',
'r')
s=f.readlines()
#你想显示第几行就这样
#比如你想显示第n行
print
s[n-1]

2. python怎么读取txt文件

如果要读取 txt 文件和 csv 文件的话，使用 pandas 模块很合适；

以下代码调内试通过：容

importpandasaspd

mydata_txt=pd.read_csv('lucia_test.txt',sep='
',encoding='utf8')
print(mydata_txt)

运行效果：

3. python怎么读取txt文件全部数据

Python 读写文本文件

首先需要注意的是，txt文件是具有字符编码的，不同的txt字符编码可能不同。具体是什么编码，可以用 notepad++ 等文本编辑器查看。

读取文件建议使用 with...as... 结构，可以自动关闭文件。

withopen("text.txt","r")asf:
text=f.read()
print(text)

如果不用 with...as... 则必须手动关闭文件：

f=open("text.txt","r")
text=f.read()
f.close()
print(text)

如果读取的文件含有中文，使用内置的open可能会报错，这个时候要用到codecs模块：

importcodecs
withcodecs.open("text.txt","r",encoding="utf-8")asf:
text=f.read()
print(text)

（假设 text.txt 是 utf-8 编码）

4. Python 如何优雅地读取TXT文件的内容

defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#读取全部内容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split("	")#根据数据间的分隔专符切属割行数据
data.append(line[:])

data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1

5. Python:怎样将txt文件读取到一个字符串里

1、首先在vscode里面添加了Python文件和用于读取的文本文件。

6. python读取txt文件

“'gbk' codec can't decode 。。。。。”是python 的编码问题。最好你把那个txt的文件先转换为utf8的格式，再进行读取，而且读取文件的那个py文件，文件的第一行加上 # -*- coding:utf-8 -*-

7. python如何从txt文档里读取数据

importsys
f=open(r"G:\PythonPractise
ecord.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
print(line,end="")
ifnotline:
break
f.close()

8. python 怎么读取txt文件里面的字符串

#coding:UTF-8
f=open('c:/python27/test.txt','r')
lines=f.readlines()
f.close()
sts=[]
forlineinlines:
	forstinline.split():
		sts.append(st)
print(sts)
forstinsts:
	print(st)

9. python怎么读取txt文件中的数据

使用open函数。比如：
f=open('test.txt'，'r')
test.txt只是我举例的一个文件。r是读取模式，还有w，写模式，a，追加模式

10. python怎么读取TXT

Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()：

  • read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

    file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:
    file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
    # file_context = open(file).read().splitlines()
    // file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:
    file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存

  • read()的利端：

  • 方便、简单

  • 一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快

  • read()的弊端：

  • 文件过大的时候，占用内存会过大

    • readline()：

  • readline()逐行读取文本，结果是一个list

    with open(file) as f: line = f.readline() while line:
    print line
    line = f.readline()

  • readline()的利端：

  • 占用内存小，逐行读取

  • readline()的弊端：

  • 由于是逐行读取，速度比较慢

    • readlines()：

  • **readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

    with open(file) as f: for line in f.readlines():
    print line

  • 这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个' '换行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉换行符）

  • readlines()的利端：

  • 一次性读取文本内容，速度比较快

  • readlines()的弊端：

  • 随着文本的增大，占用内存会越来越多

    • 最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

  • file_object = open('test.txt','rU')try:

  • for line in file_object:

  • do_somthing_with(line)//line带" "finally:

  • file_object.close()