1. python多线程中为什么要用for遍历所有线程然后依次调用join

join 主要用于进程/线程之间的协同，其功能在于等待目的进程/线程执行完毕。
在此，因为你的线程操作很简单，功能函数执行完成后线程就结束了。join与否就显得区别不大。

2. Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

上海蓝盟为你解答：

Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。

1、join ()方法：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.join()，那么，主线程A会在调用的地方等待，直到子线程B完成操作后，才可以接着往下执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型：join([timeout]) 里面的参数时可选的，代表线程运行的最大时间，即如果超过这个时间，不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收，然后主线程或函数都会接着执行的。
例子：

[python] view plain
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
for i in range(5):
print i
执行后的结果是：

[python] view plain
0
1
2
3
4
999
机器上运行时，4和999之间，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程并没有等线程t1运行结束后再执行，而是先把5次循环打印执行完毕（打印到4），然后sleep（10）后，线程t1把传进去的999才打印出来。
现在，我们把join()方法加进去(其他代码不变)，看看有什么不一样，例子：

[python] view plain
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
self.id = id
def run(self):
x = 0
time.sleep(10)
print self.id

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.start()
t1.join()
for i in range(5):
print i
执行后的结果是：

[python] view plain
999
0
1
2
3
4
机器上运行时，999之前，有明显的停顿。解释：线程t1 start后，主线程停在了join()方法处，等sleep（10）后，线程t1操作结束被join，接着，主线程继续循环打印。

2、setDaemon()方法。主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义，这基本和join是相反的。此外，还有个要特别注意的：必须在start() 方法调用之前设置，如果不设置为守护线程，程序会被无限挂起。

例子：就是设置子线程随主线程的结束而结束：

[python] view plain
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,id):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
time.sleep(5)
print "This is " + self.getName()

if __name__ == "__main__":
t1=MyThread(999)
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print "I am the father thread."

执行后的结果是：

[python] view plain
I am the father thread.

可以看出，子线程t1中的内容并未打出。解释：t1.setDaemon(True)的操作，将父线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义，父线程打印内容后便结束了，不管子线程是否执行完毕了。

程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法了。
所以，join和setDaemon的区别如上述的例子，它们基本是相反的。

3. 如何在python多线程join挂起后还能在主线程

join():用线程对象调用，如果在一个线程A中调用另一个线程B的join方法，线程A将会等待线程B执行完毕后再执行。
光看这句话或许还没有特别明白，没有给出例子，这篇博文就用例子的形式介绍下这个函数的作用。

4. 一个关于Python多线程的新手问题

用threading模块的join函数可以检测线程是否结束

如果只能用thread模块,可以使用标志位,不过效率比较低,代码风格也不好

这个相当于自旋锁

fromtimeimportsleep,ctime
importthread

defloop0(sign):
print'startloop0at:',ctime()
sleep(4)
print'loop0doneat:',ctime()
sign[0]=True

defloop1(sign):
print'startloop1at:',ctime()
sleep(2)
print'loop1doneat:',ctime()
sign[1]=True

defmain():
print'startingat:',ctime()
sign=[False,False]
thread.start_new_thread(loop0,(sign,))
thread.start_new_thread(loop1,(sign,))
whilenotall(sign):pass
print'allDONEat:',ctime()

if__name__=='__main__':
main()

5. python join阻塞主线程，多线程还有什么意义

问题一：
在start前面还是后面append到列表是完全等价的。
因为你的程序(前面省略)，等价于：

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待所有线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print "Exiting Main Thread"

列表不是必须的。
问题二：
使用join是为了阻塞当前线程(即主线程)，直到两个子线程结束。

6. python threading 一定要 join 吗

Join的作用是众所周知的，阻塞进程直到线程执行完毕。通用的做法是我们启动一批线程，最后join这些线程结束，例如：

foriinrange(10):
t=ThreadTest(i)
thread_arr.append(t)

foriinrange(10):
thread_arr[i].start()

foriinrange(10):
thread_arr[i].join()


此处join的原理就是依次检验线程池中的线程是否结束，没有结束就阻塞直到线程结束，如果结束则跳转执行下一个线程的join函数。


而py的join函数还有一个特殊的功能就是可以设置超时，如下：

Thread.join([timeout])

Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whosejoin()method is called terminates – either normally or through an unhandled exception – or until the optional timeout occurs.


也就是通过传给join一个参数来设置超时，也就是超过指定时间join就不在阻塞进程。而在实际应用测试的时候发现并不是所有的线程在超时时间内都结束的，而是顺序执行检验是否在time_out时间内超时，例如，超时时间设置成2s，前面一个线程在没有完成的情况下，后面线程执行join会从上一个线程结束时间起再设置2s的超时。

7. python 线程join 什么意思

join的作用是保证当前线程执行完成后，再执行其它线程。join可以有timeout参数，表示阻塞其它线程timeout秒后，不再阻塞。详见官方文档。

8. python多线程的join起什么作用

塞到主线程中

9. python中join如果加在列表下面，是对列表的阻塞还是列表里面子线程的阻塞

t.join会等待这个t退出后才继续运行，因为t.join是运行在主线程中，因此会阻塞主线程，即阻塞整个for循环。只有t.join的线程退出后才会继续执行下一个for循环。在主线程阻塞期间，子线程不会被阻塞，依然会继续运行。