python和python3
① python 2和3的区别 import
Python
3.x引入一些Python2不兼容的关键字和函数，可以通过在
Python2
内置的模块
__future__
导入专。建议如果你想在代码属中支持
Python3.x，使用__future__导入它。
例如，如果想在
Python2
中拥有
Python
3.x
整数的除法行为，添加下面的
import
语句
from
__future__
import
division
② python3的//和/有什么区别
python3里的“/ "表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法
③ python和python3的区别
python2.x和python3.x的核心区别如下：
1.print函数:print不再是语句，而是函数（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）。比如原来是 print 'abc' 现在是 print('abc')
Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。
2.在Python 3中，没有旧式类，只有新式类，也就是说不用再像这样 class Foobar(object): pass 显式地子类化object
但是最好还是加上. 主要区别在于 old-style 是 classtype 类型而 new-style 是 type类型
3.新的字符串格式化方法format取代%
错误, 从 python2.6+ 开始已经在str和unicode中有该方法, 同时 python3依然支持 % 算符
4. xrange重命名为range
同时更改的还有一系列内置函数及方法, 都返回迭代器对象, 而不是列表或者 元组, 比如 filter, map, dict.items 等
5.long重命名为int
不完全对, python3 彻底废弃了 long+int 双整数实现的方法, 统一为 int , 支持高精度整数运算.
6.exec变成函数
类似 print() 的变化, 之前是语句.
7.通过input()解析用户的输入：（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str
幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。
8.整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整
9.xrange模块：
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
简单补充下
主要是类库的变化, 组织结构变了些. 但功能没变. urlparse - > urllib.parse 这样的变化
最核心的变化它没有说, 对 bytes 和 原生 UNICODE 字符串的支持, 删除了 unicode 对象, str 为原生 unicode 字符串, bytes 替代了之前的 str 这个是最核心的
④ python2和python3选哪个
如果是初学者，建议学习python2.x。
python3.x和python2.x已经并存很长时间了。两个版本的python都在更新，但目前python2.x更加成熟。现在大部分第三方类库都是基于2.x的，书和资料也是2.x居多，为你提供了丰富的学习材料。这已经不是一个重复造轮子的年代，日常的开发很大程度上会基于类库。拥有丰富的类库，是一门语言强大的标志，能极大地开发效率。
python3.x和2.x差别甚大，可以说它们几乎是不同的语言。目前python3.x的应用不是那么广泛。由于兼容性的原因，很多老的程序都是基于2.x。由于python3的颠覆性，即使是比较新的应用也不会铤而走险使用3.x。所以你应该毫不犹豫地选择2.x。
官方提供一个将python2代码转换为python3代码的小工具，叫2to3.py。如果你了安装了python，那么你一定拥有这个文件。如果你想体验一把3.x，使用它是个不错的选择。
⑤ python3与python2.7相比有什么变化，python3会成为主流吗
python3与python2.7的区别
1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china
3. 语法
1）去除了<>，全部改用!=
2）去除``，全部改用repr()
3）关键词加入as 和with，还有True,False,None
4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//
5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量
6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数
例如：
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行
2.X: print # 输出新行
3.X: print() # 输出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!
7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值
8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下：
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X这样：
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11）增加了 2进制字面量和bin()函数
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list
对象和seq是可迭代的。
13）新的super()，可以不再给super()传参数，
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 无参数调用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14）新的metaclass语法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。
2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key()，用 in替代它吧
6.面向对象
1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。
2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print(' '.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法
4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。
7.异常
1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError
2）去除了异常类的序列行为和.message属性
3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中：
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #注意这个 as
print(str(error))
Error
5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2）移除了imageop模块
3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5）移除了new模块
6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’
f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、rece()和reload
()函数都被去除了
现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')
4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等
5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7）file类被废弃，在Py2.5中：
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中：
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <mole>
file
NameError: name 'file' is not defined
⑥ python2和python3有什么区别
python3就是Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带专入过多属的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
⑦ 初学者应该学python2还是python3
Python有Python2和Python3，很多人都会纠结选择哪个版本进行学习?这两个版本是不兼容的，版而且差异比较大，需要权多方面具体分析来决定。
从基本设计上来说，Python3的目的就是没有代码兼容的包袱情况下进行改进了Python，相对于Python2来说，Python3有很多的改进，更加容易理解，也更加合理。
而且从应用的角度上来说，pypy、web框架、科学计算包、scrapy等常用模块都是支持Python3的，但是部分比较陈旧的库已经没有人进行维护，也就没有支持Python3.
当我们进行日常使用的情况之下，可以直接写Python2\3兼容的代码，相对于来说，Python2对于旧库的支持更多一些，至少在学界还是比较流行的。
⑧ python3.4与python3.3相比有哪些不同
python现在出到3.4 alpha版本
与3.3的区别在于：
Python 3.4 includes a range of improvements of the 3.x series, including hundreds of small improvements and bug fixes. Major new features and changes in the 3.4 release series so far include:
PEP 435, a standardized "enum" mole 增加“enum”模块
PEP 442, improved semantics for object finalization 改进对象销毁的句法
PEP 443, adding single-dispatch generic functions to the standard library 将泛型函数加到标准库中
PEP 445, a new C API for implementing custom memory allocators 提供一个c语言的api用来开辟内存块。