python中的float
❶ python的float_info中显示的含义
float是浮点数，可以用float(obj)内置函数将其它类型转换成浮点类型
❷ 在python中 float当中包含int吗
int()
float()
python的使用的是函数式的转化写法，而不是C# java中的将类型括起来的写法
有两种用处：
1、做强制类型转化
int(1.66) == 1
float(5) == 5.0
2、做解析用法，参数为字符串(其它语言加做parse() )
int("34") == 34
int("12.5") //error不能解析为整型
float("34.9") == 34.9
float("12") == 12.0
❸ python中float的比较方式
浮点数不精确,如果想要使用精确小数,请用decimal
如果要比较浮点数a和b
-0.00000001 < a - b < 0.00000001这样比较
❹ python中如何实现float(3/5)=0.6
3和5 都是整数类型，3/5得出的结果也必定是整数，不会出现小数。所以有除不尽的，只会显示商，而不显示余数。求余是3 % 5 得出3，还是不能被整除。
可以转化成float浮点数在进行除法运算。
float(3) / float(5)
0.6
❺ python中浮点数的处理
主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。
0.1 是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数：
0.。。。。。
而python是以双精度（64）位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能有点点误 差。
有些小数转化为二进制后是有理数且在64位内，所以在计算机上保存的也是精确的，这些小数参与运算后结果一般会是很精确的，不会出现你说的情况。
浮点数很复杂，这些也是我以前查资料时的一点记录，你可以自己去GOOGLE看看。
❻ python浮点数是什么意思
python浮点数的意思：
python中整数是int类型的，浮点数是float类型的，浮点数也就是小数
示例代码如下：
执行结果如下：
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❼ python float 运算
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
参考：http://www.cnblogs.com/herbert/p/3402245.html
实践出内真知，尽信书不如容无书
❽ 在python中 float是什么意思
float是一种数据类型。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
(8)python中的float扩展阅读：
相关用法
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。
通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。
用法举例
如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。
浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如，请考虑下列类型声明：
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。
❾ python 输出float时的".0"
你这个不是固定数据类型，可能是整型也可能是浮点。所以print不要选定它的类型专
print(a,'+',b,'=',a+b)
就会自适应类型
a接收input也不属要直接转换成浮点
a=eval(input("输入一个加数："))
这样，你输入的是什么类型，它就是什么类型