① python多线程爬虫，每个线程都循环requests，线程数目过多会不会导致requests请求timeout

有可能 因为客户端的资源（cpu，内存，网络等）是有限的

② Python爬虫多线程如何使用多线程

无疑是python，爬虫是python最擅长的方面之一，有许多强大的爬虫库如scrapy。 而node.js虽然也能做爬虫，但在处理多线程方面受到限制，这是硬伤。

③ python 多线程 爬虫 可以用多少个线程

这个没有固定数值，需要根据你爬取目标的访问速度，还有你服务器的性能配置（内存，cpu）来调整。

如果解决了您的问题请点赞！
如果未解决请继续追问！

④ python 爬虫 多进程 多线程 哪个好

gevent配合多进程，两者又不是不能共存。py因为gil的原因可以认为不支持多线程，至少gevent协程更好

⑤ 有没有易懂的 Python 多线程爬虫代码

importtime
importthreading
importQueue

classConsumer(threading.Thread):
def__init__(self,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self._queue=queue

defrun(self):
whileTrue:
#queue.get()blocksthecurrentthreantil
#anitemisretrieved.
msg=self._queue.get()
#Checksifthecurrentmessageis
#the"PoisonPill"
ifisinstance(msg,str)andmsg=='quit':
#ifso,existstheloop
break
#"Processes"(orinourcase,prints)thequeueitem
print"I'mathread,andIreceived%s!!"%msg
#Alwaysbefriendly!
print'Byebyes!'


defProcer():
#
#thethreads.
queue=Queue.Queue()

#Createaninstanceoftheworker
worker=Consumer(queue)
#startcallstheinternalrun()methodto
#kickoffthethread
worker.start()

#
start_time=time.time()
#Whileunder5seconds..
whiletime.time()-start_time<5:
#"Proce"apieceofworkandstickitin
#
queue.put('somethingat%s'%time.time())
#
time.sleep(1)

#Thisthe"poisonpill"methodofkillingathread.
queue.put('quit')
#waitforthethreadtoclosedown
worker.join()


if__name__=='__main__':
Procer()

⑥ python爬虫怎么实现多线程

多线程的例子：

importthreading
importtime


defshow(arg):
time.sleep(1)
print('thread'+str(arg))


foriinrange(10):
t=threading.Thread(target=show,args=(i,))
t.start()

print('mainthreadstop')

运行效版果：权

⑦ python设置定时启动多线程爬虫程序运行后，使用CPU%60正常吗

正常。任务管理器能看见的。

⑧ python爬虫如何利用多线程

多线程的例子：


(arg):time.sleep(1)print('thread'+str(arg))foriinrange(10):t=threading.Thread(target=show,args=(i,))t.start()print('mainthreadstop')

运行效回果：答

⑨ 请教一道 Python 多线程爬虫的面试题

def saveToFile(FileName,srcList):
a=0
srcTuple = (srcList)
FileName = 'os'+FileName.strip()
res = mkdir(FileName)
if res == False:
return False
#os.mkdir(FileName)
os.chdir(FileName)
que = Queue.Queue()
for sl in srcList:
que.put(sl)
for a in range(0,srcList.__len__()):
threadD = threadDownload(que,a)
threadD.start()
#print threading.enumerate()
while threading.active_count() != 0:
if threading.active_count() == 1:
print FileName+" is Done"
return True