⑴ python中怎样读取csv文件内容

和普通文件一样读取。csv中文件数据项有回逗号划分开。答
12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)

⑵ Python怎么把输出整体写入CSV文件

在试了n多方案 ironpython, eric, winpdb, pyscripter, ipython之后, 选择了一个超级简单的方案: code, telnetlib, 然后问题就解决了.

⑶ 用python对csv文件进行数据处理

importcsv
withopen('1.csv','r')ascsvfile:
data=csvfile.readlines()
total={}
fordindata:
_,k,v=d.split(',')
iftotal.get(k)!=None:
total[k]+=int(v)
else:
total[k]=int(v)

fork,vintotal.items():
print(k,'	',v)

⑷ python怎么写入csv文件

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep='')1234567891011
a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234

同样pandas也提供简单的读csv方法
import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12

会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门
另一种方法用csv包，一行一行写入
import csv

#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)

#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910
index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234

读取csv文件用reader
import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines
for line in reader:
print line

⑸ python中怎么处理csv文件

什么是CSV

就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：

END
读CSV

典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。

在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。

END
写CSV

同样的，写入的也是列表。使用的类：

class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

官方例子：我们看到，有专门的函数来写入表头，没有表头数据是无法对应的。需要注意的是，对于下列语句，‘w’需要修改为‘wb’，否则每次写入会有多余空行
with open('names.csv', 'wb') as csvfile

⑹ 请教PYTHON读取CSV文件方法

#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-

fromLogimportLoginfo
importcgi,os,csv,sys,re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

print"Content-Type:text/htmlcharset=utf-8
"

fileitem=''
defget_cgi_file():
''''''
globalfileitem,device_id,maxDeviceID,maxDriverID,channelid,ChannelDeviceType
form=cgi.FieldStorage()
#获取文件名
fileitem=form['filename1']
#检测文件是否上传
iffileitem.filename:
#去掉文件路径，获取文件名称
fn=os.path.basename(fileitem.filename)
open(global_var.uploadfile_path,'wb').write(fileitem.file.read())
#message='文件"'+fn+'"上传成功！'
#printmessage
else:
message='没有文件上传！'
printmessage

defconvert_gbk2utf8():
data_list=[]
fd=open(global_var.uploadfile_path,'rb')
csvfd=csv.reader(fd)
forc1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14incsvfd:
c1_u=c1.decode('gb2312').encode('utf-8')
c2_u=c2.decode('gb2312').encode('utf-8')
c3_u=c3.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c5_u=c5.decode('gb2312').encode('utf-8')
c6_u=c6.decode('gb2312').encode('utf-8')
c7_u=c7.decode('gb2312').encode('utf-8')
c8_u=c8.decode('gb2312').encode('utf-8')
c9_u=c9.decode('gb2312').encode('utf-8')
c10_u=c10.decode('gb2312').encode('utf-8')
c11_u=c11.decode('gb2312').encode('utf-8')
c12_u=c12.decode('gb2312').encode('utf-8')
c13_u=c13.decode('gb2312').encode('utf-8')
c14_u=c14.decode('gb2312').encode('utf-8')
data_row_list=[c1_u,c2_u,c3_u,c4_u,c5_u,c6_u,c7_u,c8_u,c9_u,c10_u,c11_u,c12_u,c13_u,c14_u]
data_list.append(data_row_list)
fd.close()
#log.write_debug(data_list)
returndata_list

defanaly_csv_file(data_list):
forrownuminrange(len(data_list)):
ifrownum==0:
attrib=data_list[rownum]
else:
foriinrange(len(attrib)):
#这里循环取数据，依据是列名
ifattrib[i]=='你的列名':
printdata_list[rownum][i]

if__name__=='__main__':
log=Loginfo.Loginfo()
get_cgi_file()
try:
data_list=convert_gbk2utf8()
exceptExceptionase:
print("正在导入的表格列数不对，请检查！")
deleteDevice()

删了一些函数，这样应该可以看得懂吧，c14_u是列，有多少列就多少个，这是转换编码。analy_csv_file(data_list)里面对拿到的文件做处理

⑺ python如何读取CSV文件一部分数据

import pandas as pd #一般来说直接用pandas这个库
import os
os.getcwd()#当前工作路径，即get current work directory
os.chdir("D:/")#改变到你要读取以及保存数据的工作路径，即change directory
data = pd.read_csv("data.csv")#读取数据

⑻ 利用Python如何将数据写到CSV文件中

如果你的数据是列表格式，可以使用一个迭代器，将数据写入文件，同时添加必回要的分隔符以构成csv文件
如果数据答是字典格式，需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素（包括键和值）。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分割。
这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）
操作方法如下：
1，使用读写追加的方式打开csv文件。
2，找到csv文件的结尾。
3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
4，关闭文件

⑼ csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差

⑽ 如何用Python创建csv文件 名字是一二三排下来