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pythonlog文件

发布时间: 2021-03-20 04:57:07

A. python logging 源文件在哪

首先，想到的是更改logging.basicConfig(filename=logfilename)参数，来实现变更日志文件名的目的。编写代码如下：
log_fmt = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
for i in range(1,4):
filename = str.format('mylog%d.txt' % i)
logging.basicConfig(format=log_fmt, level=logging.DEBUG, filename=filename)

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')12345678

运行结果没有达到预期的效果，只有日志文件mylog1.txt被创建，mylog2.txt和mylog3.txt都未被创建，连续3次的输出的内容都写入mylog1.txt中。说明logging.basicConfig()设置属性具有全局性，第一次设置之后，之后再设置将不再生效。查看官方文档，也确实是如此。

B. python中log文件和txt文件的区别

没区别啊。
log.txt是txt文件。
run.log是log文件。但两个只是后缀格式的不同。都是普通文本文件。没什么特别的。
log是日志的意思

C. Python 将运行结果保存到log文件中遇到的问题

这个简单啊。通过来管道输出到另一源个程序里去，另外一个程序同时打印并输出到out.log

这是我常用的办法。

还有一个笨办法，用自己的myprint代替所有的print语句。这样你可以同时输出到屏幕与文件了。

第三个办法是通过logging。这个模块支持多个listener，可以同时输出到屏幕与文件以及网络。

D. python 使用logging，生成的log文件是什么编码格式脚本的编码格式决定系统的编码格式决定

log的文件当然是byte格式。或者是无格式的。汉字编码取决于你自己设定内的类型。

#coding:utf-8这个东容西，只在python2下有效果。还需要编程器配合。你使用python自带的idle当然是没有问题的。

log中的汉字是一定要编码的。不编码你存贮不了。

编辑器本身的缺省编码格式要与你的源代码编码一致，不然看到的就是乱码。如果是idle，它会根据python脚本自动识别。

不过有些编辑器是有些不智能的。它不能理解python脚本第一行的提示。所以有时候，觉着很别扭自己要手工保持编辑器的编码与源码一致。还需要维护那个coding:utf-8
不过python3已将这一句去掉了。源代码全部要求使用utf-8编码（也许是utf-16)，我很少用python3

E. python里的logging怎么写多个文件

an example:

#coding:utf-8
#filename:cfg/logger.yml

version:1
formatters:
simple:
format:'%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'
consolefmt:
format:'%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'
handlers:
console:
class:logging.StreamHandler
formatter:consolefmt
level:WARNING
stream:ext://sys.stdout
ownerloggerfile:
class:logging.handlers.RotatingFileHandler
formatter:simple
level:INFO
filename:log/billingcodeowner.log
maxBytes:1048576
backupCount:3
phnloggerfile:
class:logging.handlers.RotatingFileHandler
formatter:simple
level:INFO
filename:log/phnparser.log
maxBytes:1048576
backupCount:3
loggers:
billingcodeowner:
level:DEBUG
handlers:[ownerloggerfile]
propagate:no
phoneparser:
level:DEBUG
handlers:[console,phnloggerfile]
propagate:no
root:
level:DEBUG
handlers:[console,phnloggerfile]

usage in python application:

importlogging
importlogging.config
importcodecs
importyaml

logging.config.dictConfig(codecs.open("cfg/logger.yml",'r','utf-8').read())
logger=logging.getLogger("billingcodeowner")

F. python的日志,如何做到一天是单独一个日志,并且定期清理

创建以日期为文件的log文件（如：20140911.log），写日志前判断存放日志路径是否存在以当天日期为文件名的文件，如果存在添加日志信息，不存在就创建，在写日志信息。
定期清理亦可以按照此思路来做

G. python中log info 是什么文件

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中，例如：

import sys# make a of original stdout routestdout_backup = sys.stdout# define the log file that receives your log infolog_file = open("message.log", "w")# redirect print output to log filesys.stdout = log_fileprint "Now all print info will be written to message.log"# any command line that you will execute...

log_file.close()# restore the output to initial patternsys.stdout = stdout_backupprint "Now this will be presented on screen"

b. 利用logging模块（规范化日志输出，推荐！！）
由于logging模块的功能比较多，下面就放一些文档里介绍的简单的例子，更详细具体的用法请戳这里

需求

最好的实现方式

故障调查或者状态监测 logging.info()或logging.debug()(后者常用于针对性检测诊断的目的)

特定运行事件发出警告 logging.warning()

报告错误抑制不出发异常（常见于长时间运行的服务器进程的错误处理程序） logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

而以下是根据事件的严重性程度而应采取的logging函数的建议：

程度

使用场景

DEBUG 获得诊断问题是具体的信息

INFO 确认程序是否按正常工作

WARNING 在程序还正常运行时获取发生的意外的信息，这可能会在之后引发异常（例如磁盘空间不足）

ERROR 获取程序某些功能无法正常调用这类严重异常的信息

CRITICAL 获取程序无法继续运行的这类最严重异常信息

默认的等级是WARNING，也就是说logging函数在没有特别配置的前提下只追踪比WARNING程度更严重的异常。

下面就用一些例子来具体说明如何用logging函数记录日志信息：

# this is a simple exampleimport logging# define the log file, file mode and logging levellogging.basicConfig(filename='example.log', filemode="w", level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

查看example.log文件可以看到以下信息：

DEBUG:root:This message should go to the log fileINFO:root:So should thisWARNING:root:And this, too

从多个文件记录日志

# myapp.pyimport loggingimport mylibdef main():
logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')if __name__ == '__main__':
main()
# mylib.pyimport loggingdef do_something():
logging.info('Doing something')

输出的信息为

INFO:root:StartedINFO:root:Doing somethingINFO:root:Finished

改变默认输出信息的格式

import logging# output format: output time - logging level - log messageslogging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.warning('This message will appear in python console.')

在python console中直接打印以下输出：

2016-8-2 2:59:11, 510 - WARNING - This message will appear in python console

logging高级用法
可以通过构建logger或者读取logging config文件对logging函数进行任意配置。

构建logger法
import logging# create loggerlogger = logging.getLogger('simple_example')

logger.setLevel(logging.DEBUG)# create console handler and set level to debugch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)# create formatterformatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# add formatter to chch.setFormatter(formatter)# add ch to loggerlogger.addHandler(ch)# 'application' codelogger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warn('warn message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

以上程序结果会输出到python console中：

$ python simple_logging_mole.py2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message

读取配置文件法
import loggingimport logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')# create loggerlogger = logging.getLogger('simpleExample')# 'application' codelogger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warn('warn message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

其中logging.conf文件格式为：(其实就是将前一种方法的各项配置参数写到logging.conf文件中)

[loggers]

keys=root,simpleExample

[handlers]

keys=consoleHandler

[formatters]

keys=simpleFormatter

[logger_root]

level=DEBUG

handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]

level=DEBUG

handlers=consoleHandler

qualname=simpleExample

propagate=0[handler_consoleHandler]class=StreamHandlerlevel=DEBUGformatter=simpleFormatterargs=(sys.stdout,)[formatter_simpleFormatter]format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)sdatefmt= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'

与前面一样，上述文件输出结果为：

$ python simple_logging_config.py2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

H. 有几千个TXT格式的log文件，怎么用Python批量提取每个log文件固定位置的具体数值，输出到一个TXT文件

1.将这些TXT文件先合并
2.找到这些具体数值的特征
3.用正则表达式过滤提取
这阵子正学习python,不介意可以发给我，练着玩

I. python 读取日志文件

#coding:utf-8
#file: FileSplit.py

import os,os.path,time

def FileSplit(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
number = 100000 #每个小文件中保存100000条数据
dataLine = sFile.readline()
tempData = [] #缓存列表
fileNum = 1
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在，则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
for row in range(number):
tempData.append(dataLine) #将一行数据添加到列表中
dataLine = sFile.readline()
if not dataLine :
break
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + str(fileNum) + ".txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tempData) #将列表保存到文件中
tFile.close()
tempData = [] #清空缓存列表
print(tFilename + " 创建于: " + str(time.ctime()))
fileNum += 1 #文件编号

sFile.close()

if __name__ == "__main__" :
FileSplit("access.log","access")
#coding:utf-8
#file: Map.py

import os,os.path,re

def Map(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
dataLine = sFile.readline()
tempData = {} #缓存列表
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在，则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
p_re = re.compile(r'(GET|POST)\s(.*?)\sHTTP/1.[01]',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
match = p_re.findall(dataLine)
if match:
visitUrl = match[0][1]
if visitUrl in tempData:
tempData[visitUrl] += 1
else:
tempData[visitUrl] = 1
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据

sFile.close()

tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')

tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + "_map.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()

if __name__ == "__main__" :
Map("access\\access.log1.txt","access")
Map("access\\access.log2.txt","access")
Map("access\\access.log3.txt","access")
#coding:utf-8
#file: Rece.py

import os,os.path,re

def Rece(sourceFolder, targetFile):
tempData = {} #缓存列表
p_re = re.compile(r'(.*?)(\d{1,}$)',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
for root,dirs,files in os.walk(sourceFolder):
for fil in files:
if fil.endswith('_map.txt'): #是rece文件
sFile = open(os.path.abspath(os.path.join(root,fil)), 'r')
dataLine = sFile.readline()

while dataLine: #有数据
subdata = p_re.findall(dataLine) #用空格分割数据
#print(subdata[0][0]," ",subdata[0][1])
if subdata[0][0] in tempData:
tempData[subdata[0][0]] += int(subdata[0][1])
else:
tempData[subdata[0][0]] = int(subdata[0][1])
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据

sFile.close()

tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')

tFilename = os.path.join(sourceFolder,targetFile + "_rece.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()

if __name__ == "__main__" :
Rece("access","access")

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