聚类算法的java
k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类 算法实现起来应该很容易,就不帮你编写代码了。
② k-means聚类算法的java代码实现文本聚类
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。
具体如下:
输入:k, data[n];
(1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1];
(2) 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n-1]比较,假定与c[i]差值最少,就标记为i;
(3) 对于所有标记为i点,重新计算c[i]=/标记为i的个数;
(4) 重复(2)(3),直到所有c[i]值的变化小于给定阈值。
算法实现起来应该很容易,就不帮你编写代码了。
③ 求不确定性数据流挖掘聚类算法的源代码,借鉴学习,最好是java的,好的追加悬赏,急求
我正写,写好了给你吧
④ 谁有 EM聚类算法的java代码实现哪位大哥大姐帮帮忙啊!我的邮箱是[email protected]。
太高深了,搞不懂
⑤ 聚类算法K-means算法实现的Java源代码 数据是文件读入的,跪求!!!!
不会用跟我说,我自己写的,亲测可用
⑥ 刚学习Weka软件,已经下载3.7版本,但是仍找不到需要的FCM聚类算法,向大神求FCM聚类算法的JAVA编程代码
⑦ 利用java算法进行聚类,聚类的结果存储在哪
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”
⑧ 利用CURE算法进行文本聚类的java实现代码
为什么不用kmeans呢。
by 矩网智慧
⑨ 有哪些常用的聚类算法
聚类方法分为以下几类:
分割方法:k-means
分层次方法:rock
、
chemeleon
基于密度的方法:dbscan
基于网格的方法:sting
、
wavecluster
等等
⑩ 聚类算法,K-means算法的Java代码实现
这得分词+vsm+k-means啊。k-means算法网上应该不少,但是对文档的话,还得进行分词,构建矢量空间模型才能进行聚类啊。