① 如何用python做自动化测试

当然可以

1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。

② Python做软件自动化测试的入门提问

同在软件测试岗位。由于同样初学python，所以没有太多的实践经验。

使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。
测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方法，最好按照约定规则（以test开头）来命名所有的测试方法。
测试集允许你根据测试策略组合不同的测试用例并实施。

下面两篇文章推荐看看：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyunit/
http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/08/23/custom-python-unittestoutput-as-gtest.html

有一个问题我还没找到答案，就是如何让单元测试框架的log输出到文件（默认输出到控制台）。

③ python如何自动化测试

接口自动化 unittest +requests库

ui自动化 selenium+unittest

④ 初学Python，想做手机自动化测试脚本，想了解几个问题

1、手机自动化测试Python能独立完成吗？可以。
2、想要学的话，看哪本教程会好些？首先学习自动化测试，然后学习python，然后结合实例学习。可以参考http://wenku..com/view/fd8b690b581b6bd97f19ea61.html
3、主要要学习的模块内容或者方向是哪些？
Python的世界有一个开源框架Splinter，可以非常棒的模拟浏览器的行为（从某种意义上也可以说是人的访问点击行为）。Splinter提供了丰富的API，可以获取页面的信息，以判断当前的行为所产生的结果

4、还有懂这行补充给我的，我另加分。。多项
多学习测试的各方面知识，python只是工具。测试的理论知识很重要。

⑤ 怎么用python做自动化测试

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。 自动化测试还要学习的有很多，selinum、webdriver、monkey、APP测试等等这些都要学习的，建议你去鲁德，课程多样化，学习比较扎实，自动化测试是主打课程

⑥ 请教用python做测试脚本和测试报告是否合适

obj: 要持久化保存的对象；
file: 一个拥有 write() 方法的对象，并且这个 write() 方法能接收一个字符串作为参数。这个对象可以是一个以写模式打开的文件对象或者一个 StringIO 对象，或者其他自定义的满足条件的对象。
protocol: 这是一个可选的参数，默认为 0 ，如果设置为 1 或 True，则以高压缩的二进制格式保存持久化后的对象，否则以ASCII格式保存。

⑦ 如何使用python编写测试脚本

1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

⑧ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

如何使用Python和实现自动化测试？
本文我将详细介绍使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。
然后按照安装指南，在你的机器上安装好Appium。
我还需要安装Appium的所有依赖并对样例apps进行编译。在Appium的工作目录下运行下列命令即可完成此任务：
$ ./reset.sh --ios
编译完成后，就可以运行下面的命令启动Appium了：
$ grunt appium
现在，Appium已经运行起来了，然后就切换当前目录到sample-code/examples/python。接着使用pip命令安装所有依赖库(如果不是在虚拟环境virtualenv之下，你就需要使用sudo命令)：
$ pip install -r requirements.txt
接下来运行样例测试：
$ nosetests simple.py
既然安装完所需软件并运行了测试代码，大致了解了Appium的工作过程，现在让我们进一步详细看看刚才运行的样例测试代码。该测试先是启动了样例应用，然后在几个输入框中填写了一些内容，最后对运行结果和所期望的结果进行了比对。首先，我们创建了测试类及其setUp方法：
classTestSequenceFunctions(unittest.TestCase):

defsetUp(self):
app=os.path.join(os.path.dirname(__file__),
'../../apps/TestApp/build/Release-iphonesimulator',
'TestApp.app')
app=os.path.abspath(app)
self.driver=webdriver.Remote(
command_executor='127.0.0.1:4723/wd/hub',
desired_capabilities={
'browserName':'iOS',
'platform':'Mac',
'version':'6.0',
'app': app
})
self._values=[]
“desired_capabilities”参数用来指定运行平台(iOS 6.0)以及我们想测试的应用。接下来我们还添加了一个tearDown方法，在每个测试完成后发送了退出命令：
deftearDown(self):
self.driver.quit()
最后，我们定义了用于填写form的辅助方法和主测试方法：
def_populate(self):
# populate text fields with two random number
elems=self.driver.find_elements_by_tag_name('textField')
foreleminelems:
rndNum=randint(0,10)
elem.send_keys(rndNum)
self._values.append(rndNum)
deftest_ui_computation(self):
# populate text fields with values
self._populate()
# trigger computation by using the button
buttons=self.driver.find_elements_by_tag_name("button")
buttons[0].click()
# is sum equal ?
texts=self.driver.find_elements_by_tag_name("staticText")
self.assertEqual(int(texts[0].text),self._values[0]+self._values[1])
本文介绍到此，相信很多朋友都已经明白了。但是如果你对Nose和Python来运行Appium测试有任何问题或看法，可以给我留言，我们可以继续交流。

⑨ 支持python编写脚本的自动化测试工具

python的单测nose框架，还有各互联网公司都有自己开发的python框架，我这里了解一些，名字就不在这里发了哈！你还是针对自己的需要搞一个把

⑩ python写的selenium测试脚本，run.py文件引测试脚本怎么批量引入

获取以test开头,以.py结尾的测试用例create_suite

生产测试报告eport_design

#coding=utf-8

fromemail.headerimportHeader

fromemail.mime.textimportMIMEText

importsmtplib

importunittest

importtime

importsys

#reload(sys)

#sys.setdefaultencoding('utf-8')

defcreate_suite():

#1.获取框架中脚本的位置

script_dir="..Script\add"

#2.获取要运行的脚本--discover

discv=unittest.defaultTestLoader.discover(script_dir,pattern="test_add_*.py")

#3.讲获取的脚本加入到测试集合

#创建一个测试集合

suite=unittest.TestSuite()

#循环遍历discv列表中脚本的名字,并加入到suite中

forcaseindiscv:

#printcase

suite.addTest(case)

#讲测试集返回

returnsuite

defreport_design():

globalfilename,runner,file1

now=time.strftime("%Y-%m-%d%H-%M-%S")

filename=".\Ggpt\add\"+now+"result.html"

file1=open(filename,'wb+')#wb+二进制写入方式

#stream报告文件title标题description

runner=HTMLTestRunner(stream=file1,title="selenium_test_report",description="用例执行情况")