python强制类型
A. python标准数据类型有哪些
python标准数据类型有哪些？
python标准数据类型有：
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）
Python3的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
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B. 求大神帮忙看看，python的强制类型转换问题
像楼上说的，如果你用固定的位置索引去读取那些分数的话很容易弄错的，可以采用直接split的方式。
首先上一个拆解版的：
data="10153450101827868"#假定你的数据是这样的
#读取到了字符串类型的分数。strip用来去除多余的空格
scores_str=data.strip().split()
#转成int类型，高级一点可以使用map函数，也可以写循环搞定
scores_int=list(map(int,scores_str))
#写判断就好了,判断也可以用map配合匿名函数
fail=sum(scores_int[1:])<180orany(lambdax:x<60,scores_int[1:])
Python 可以写的很精炼
scores=list(map(int,data.strip().split()[1:]))
fail=sum(scores)<180orany(lambdax:x<60,scores)
C. python是强类型语言吗
Python是弱类型。。。。说Python是强类型的，完全是在忽悠人。
网上常常出现说Python是强类型的说法：由于 "1"+1 会报错，所以Python是强类型。。
完全是扯淡。。。java,C#输入"1"+1，都会输出"11"。。。难道JAVA和C#都是弱类型？JAVASCRIPT输入"1"+1会报错，难道JS却成了强类型？
判断一门语言是不是强类型。。。例子应该如此：
java的例子（强类型）:
int a=1;
a="1"; //报错
C#的例子（强类型）：
int a=1;
a="1"; //报错
JS的例子(弱类型)：
var a=1;
a="1" ;//不报错
PHP的例子（弱类型）：
$a=1;
a="1"; //不报错
所以，Python显然是弱类型。
D. Python 怎么做强制类型转换
a=5
printstr(a)
E. 为什么说 Python 是强类型语言
强类型指的抄是一个变量被赋值为一个对象后，这个对象的类型就固定了，不能隐式转换成另一个类型。
简单来说，JS 中 '' * [] 会被隐式转换成 0 * 0，结果是 0，这在 Python 中是不允许的。
动态联编其实不是 Python 的特性，所有面向对象的语言基本都需要实现。它使得执行一个对象的方法时，使用的是它自己（或它的类）的方法，而不是它的父类的方法。
如果是静态联编的话，变量被声明成什么类型，就只能调用这个类型的方法，因为在编译期函数的入口地址就已经静态绑定了。
而动态联编则是把函数的入口地址保存起来（例如放在一个表里），在运行时判断应该调用哪个函数。
不过我想你真正想问的是 Python 的动态性，这才是它迷人的地方。作为一门动态语言，它可以在运行时更改自己的结构，例如添加、删除或替换函数，以及对象/类的属性和方法等。
请点赞。
F. python中什么数据类型
python 有6大数据类型，分别是：
number：数值类型 （就是数字，支持intfloatoolcomplex类型）
1,2,3,4,1.2E
str：字符串类型 （是有数字、字母、下划线组成的一串字符，用于对应显示当中的数据。创建方法：通过用引号括起来的一串字符用“=”指向一个变量）
a = "object"
list: 列表 （有序、可变的序列集合。创建方法：将所有的元素放在[ ] 并用“=”指向一个变量即创建了一个列表）
list_su = [ 1,2,3,4,'name','password']
Tuple：元组 （不可变的list有序序列，一旦创建无法修改。创建方式：将所有元素放在 （）当中并用“=”指向一个变量）
tup_m = ( 23,34,45,'a','b')
set : 集合 （是Python基本的数据类型之一，分为可变set（）和不可变（frozenset）两种，一般应用比较少）
dict：字典 （基于哈希表存储键值对的一种映射机构数据类型。 创建方式：将键值对元素放入{ }当中并用“=”指向一个变量）
dic = { 'name1': 123 , 'name2':456 , 'name3':789 }
G. Python3强制类型转换问题，谢谢大佬解答
提示说的很清楚了，转换成int必须是字符串，但你的是列表。你的plist中的元素是列表当然不能转换成int类型，看你的第四行。
H. Python中的几种特殊数据类型小结
下面介绍了Python中的6种特殊数据类型：
1.list:列表
是一种有序的数据集合，在列表数据结构中的类型并不唯一
定义形式：L=['Micha',100,True]
输出整个列表的时候显示为['Micha',100,True]
输出单个的数值则为：Micha
a.访问，直接使用L[0]表示第一个元素或者使用L[-1]表示最后一个数据，以此类推，但是注意访问不能越界（访问的序号不能超过元素的总数）。
b.添加新元素：使用L.append(100)直接将100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,'paul')将paul插入任意位置。
c.删除元素：L.pop（）删除最后一个元素，或者L.pop(2)删除第2个位置的元素。
d.替换元素：直接赋值就可以了L[2]=100
2.tuple:元组
是一种有序的列表，但是其一旦创立完毕就不能够更改，即不能插入，删除里面的元素，访问的方式跟List结构一致。
a.t=（）其打印后输出的形式是（）
若t中的数据为一个数字则需要在后面加逗号，以区分普通数字，如t=(1,)，打印出（1，）而非1，多元素的话则没有这个要求。
b.可以在不变的tuple中加入可变的List如t=（‘a’,'b',['A','B']）
3.dict:字典
d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
len()函数可以计算任意集合的大小
其中可以简单地使用d[key]的形式来查找对应的value，这和list很像，不同之处是，list必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key,当key不存在的时候，使用该key可能出现错误，因此：要避免KeyError发生，有两个办法：
一是先判断一下key是否存在，用in操作符：
if'Paul' in d:
print d['Paul']
如果'Paul'不存在，if语句判断为False，自然不会执行print d['Paul']，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个get方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>>print d.get('Bart')
59
a.dict中的key不能重复，且dict中的存储的对应值没有顺序，打印出的东西可能是无序的
b.dict的更新：使用d[‘paul']=72求解
c.dict遍历：
d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>>for key in d:
...print key
遍历只能获得key的值，需要通过key值获得对应的value
4.set：集合
无序但是所有元素唯一，不重复
a.定义：s = set(['A', 'B', 'C']),查看set的内容：
>>>print s
set(['A','C', 'B'])
可以用in来判断是否存在于集合中
b.遍历
s =set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for xin s:
print x[0]+':',x[1]
c.添加元素到集合中
s.add(4)
d.删除元素
s.remove(4)若该元素不在集合中将会报错
5.Unicode编码
Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：
printu'中文'
注意:不加u，中文就不能正常显示中文。
a.转义形式：u'中文 日文 韩文'
b.输出多行：
u'''第一行
第二行'''
c.raw+多行的形式：
ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''
如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*-coding: utf-8 -*-
目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++另存为， 并选择UTF-8格式保存。
6.raw的作用
如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀r，表示这是一个“raw”字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：
r'(~_~)//'
但是r'...'表示法不能表示多行字符串，也不能表示包含'和"的字符串，如果要表示多行字符串。