python自动生成代码
withopen('text.txt','w')astext:
text.write('hello')
B. 实现一个根据python代码自动生成流程图难度有多大
用dis模块去看bytecode，关注一下带JUMP的指令和CALL_FUNCTION相关的指令可以找到分支、跳转和函数调用的相关信息（可以找到跳转和调用的条件，目标，op在source的line number等等信息），再结合inspect的getsource一系列函数应该差不多了。
如果这样可行的话，难度不大。
当然，ast模块去看ast应该也行。不过我之前一些项目经验让我更喜欢直接去看bytecode。
C. python如何自动对自身代码进行编写
先取到脚本文件名
import os
script_path = os.path.realpath(__file__)
然后，open(文件名)
就可以对文件进行操作了
D. python如何自动生成相关元素
python中的generator是生成器，可以每次返回一个结果，并且记住上次的位置，非常节约内存。但是不好的地方是一个生成器只能使用一次，一次之后就会销毁。
E. Python如何将生成的代码/函数保存进文件并导入
Python具备动态导入mole并且执行其中代码的能力，所以你只要import你保存的东西就可以，无需中断你当前的代码执行流。
F. Python 程序有什么好的自动从注释生成文档的方法
用Sphinx
以win32系统为例，最简单的安装方式是在Dos下输入如下代码
pip install -U sphinx
安装好了之后，用最简单的半自动生成API文档的方式进行
例如：你的python安装在C:\python27， 想要给flask包自动制作文档，制作完成的文档放在C:\python_doc\flask的文件夹
代码如下：
sphinx-apidoc -F -o C:\python_doc\flask C:\python27\lib\site-packages\
（此处-o应紧跟输出文件夹，不然会产生一个-F的文件夹，多谢@Hyacz）
然后进入C:\python_doc\flask文件夹
cd C:\python_doc\flask
此文件夹下有一个make.bat文件，再执行一下
make html
然后就能在\_build\html文件夹中看到生成好的文档了，还支持查找的功能
G. 关于Python 生成一个递进结果的代码
num1=input("pleaseinputnum1:")
num2=input("pleaseinputnum2:")
while1:
printstr(num1)+""+str(num2)+""
ifnum1-num2==1:
printstr(num1)+""+str(num2+1)+""
break
elifnum1-num2==-1:
printstr(num1+1)+""+str(num2)+""
break
else:
ifnum1>num2:
num1-=1
num2+=1
else:
num1+=1
num2-=1
print"Done!"运行结果:
please input num1: 10
please input num2: 19
10 19
11 18
12 17
13 16
14 15
15 15
Done!
H. python 代码生成器怎么用
生成器是一个包含了特殊关键字yield的函数。当被调用的时候，生成器函数返回一个生成器。可以使用send，throw，close方法让生成器和外界交互。
生成器也是迭代器，但是它不仅仅是迭代器，拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中，
生成器如何使用？
首先看一个例子：
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element
nested = [[1,2],[3,4],[5,6]]
for num in flatten(nested):
print num,
结果为1，2，3，4，5，6
递归生成器：
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested
for num in flatten([[1,2,3],2,4,[5,[6],7]]):
print num
结果为：1 2 3 2 4 5 6 7
让我们一起来看看生成器的本质
首先看下：
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def simple_generator():
yield 1
print simple_generator
def repeater(value):
while True:
new = (yield value)
if new is not None: value = new
r = repeater(42)
print r.next()
print r.send('hello,world!')
结果为：
复制代码 代码如下:
<function simple_generator at 0x10c76f6e0>
42
hello,world!
可以看出：
1）生成器就是一函数
2）生成器具有next方法
3）生成器可以使用send 方法和外界交互。
I. 怎么样通过Python实现自动添加脚本头信息的示例代码
#!/usr/bin/python
#title:test4.py
#description:Iamtestscript
#author:python技术
#date:20160902
#version:0.1
#usage:pythontest4.py
#notes:
#python_version:2.6.6
#==============================================================================