1. 如何用python编程随机产生10个随机整数，并输出这10个整数的和

用Python编程随机产生10个随机整数，并输出整数的和，方法如下

准备材料：python、电脑

1、本文需要加载的模块是：random。


2. Python取随机数排列组合

没懂你的意思，既然是排列组合，就是针对3个固定元素。
如果3个元素本身就是随机的，就不用排列了，下面的getplans函数也就没有意义，直接循环2-5行代码就好。

3. python如何一次性取出多个随机数

4种方案

(1)random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

4. python里面如何生成随机数

random模块
随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在版(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。权
随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

5. python随机提取文件中的某一列的任意一个值

需要某列的某个值?

文本格式

1 2 3

4 5 6

如果是文本的话首先f.readlines()获得所有行，

然后用随机函数，random.choice(array)随机获得列

strs.split()值转换成列表

再用随机函数random.choice(strs)

随机获得一个元素


如果是单元格的话

就是先获取单元格的行和列

然后用随机函数

random.randint(0, 有效行)

random.randint(0, 有效列)

table.cell_value(列,行)

就能获取任意值了

6. python产生20个不同的随机数

import random
for i in range(20):
print(i ,random.randint(0,9))
#说明：来random.randint(0,9)是产自生包括0~9的整数随机数。

7. 用python生成随机数的几种方法

1 从给定参数的正态分布中生成随机数
当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中的random.normal函数，由于逻辑非参简单，所有直接贴上代码如下：
import numpy as np# 定义从正态分布中获取随机数的函数def get_normal_random_number(loc, scale): """ :param loc: 正态分布的均值 :param scale: 正态分布的标准差 :return:从正态分布中产生的随机数 """ # 正态分布中的随机数生成 number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale) # 返回值 return number# 主模块if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2) # 打印结果 print(n) # 结果:3.275192443463058

2 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数
考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调用Numpy模块的random.uniform函数生成随机数。
import numpy as np# 定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 主模块if __name__ == "__main__": # 函数调用 n = get_uniform_random_number(low=2, high=4) # 打印结果 print(n) # 结果:2.4462417140153114

3 按照指定概率生成随机数
有时候我们需要按照指定的概率生成随机数，比如已知盒子中每种颜色的球的比例，猜测下一次取出的球的颜色。在这里介绍的问题和上面的例子相似，要求给定一个概率列表，从列表对应的数字列表或区间列表中生成随机数，分两部分讨论。
3.1 按照指定概率从数字列表中随机抽取数字
假设给定一个数字列表和一个与之对应的概率列表，两个列表对应位置的元素组成的元组即表示该数字在数字列表中以多大的概率出现，那么如何根据这些已知条件从数字列表中按概率抽取随机数呢？在这里我们考虑用均匀分布来模拟概率，代码如下：
import numpy as npimport random# 定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 定义从一个数字列表中以一定的概率取出对应区间中数字的函数def get_number_by_pro(number_list, pro_list): """ :param number_list:数字列表 :param pro_list:数字对应的概率列表 :return:按概率从数字列表中抽取的数字 """ # 用均匀分布中的样本值来模拟概率 x = random.uniform(0, 1) # 累积概率 cum_pro = 0.0 # 将可迭代对象打包成元组列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro += number_pro if x < cum_pro: # 返回值 return number# 主模块if __name__ == "__main__": # 数字列表 num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 对应的概率列表 pr_list = [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1] # 函数调用 n = get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list) # 打印结果 print(n) # 结果:1

3.2 按照指定概率从区间列表中的某个区间内生成随机数
给定一个区间列表和一个与之对应的概率列表，两个列表相应位置的元素组成的元组即表示某数字出现在某区间内的概率是多少，已知这些，我们如何生成随机数呢？这里我们通过两次使用均匀分布达到目的，代码如下：
import numpy as npimport random# 定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high): """ :param low: 均匀分布的下界 :param high: 均匀分布的上界 :return: 从均匀分布中产生的随机数 """ # 均匀分布的随机数生成 number = np.random.uniform(low, high) # 返回值 return number# 定义从一个数字列表中以一定的概率取出对应区间中数字的函数def get_number_by_pro(number_list, pro_list): """ :param number_list:数字列表 :param pro_list:数字对应的概率列表 :return:按概率从数字列表中抽取的数字 """ # 用均匀分布中的样本值来模拟概率 x = random.uniform(0, 1) # 累积概率 cum_pro = 0.0 # 将可迭代对象打包成元组列表 for number, number_pro in zip(number_list, pro_list): cum_pro += number_pro if x < cum_pro: # 从区间[number. number - 1]上随机抽取一个值 num = get_uniform_random_number(number, number - 1) # 返回值 return num# 主模块if __name__ == "__main__": # 数字列表 num_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 对应的概率列表 pr_list = [0.1, 0.3, 0.1, 0.4, 0.1] # 函数调用 n = get_number_by_pro(number_list=num_list, pro_list=pr_list) # 打印结果 print(n) # 结果:3.49683787011193

8. 用python生成0-4,4个随机数,加或者减都等于4

思路：

1、共4个数字，把第一个数字取值（0，4），后面3个取值（-4，4）来解决加减随机的问题

2、生成4个数字

3、把4个数字相加，把和等于4的存储起来

4、打印出满足条件的集合

#python3

importrandom
importtime

randomList=[]
defmain():
num1=random.randint(0,4)
num2=random.randint(-4,4)
num3=random.randint(-4,4)
num4=random.randint(-4,4)

ifnum1+num2+num3+num4==4:
a=num1,num2,num3,num4
randomList.append(a)
print(randomList)

defdo_while():
whileTrue:
main()
time.sleep(0.01)


do_while()

9. python用什么函数产生随机数

在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一个0-1之间的随机浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之间的浮点数.例:

[python] view plain
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:

[python] view plain
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:

[python] view plain
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14

10. python中random.randint(1,100)随机数中包不包括1和100

random.randint(1,100)随机数中使包括1和100。

在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是

上限，生成的随机数n: a <= n <= b。

例如：
1）printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n:12<=n<=20
2）printrandom.randint(20,20)#结果永远是20
3）printrandom.randint(20,10)#该语句是错误的。因为下限必须小于上限


returnself.randrange(a,b+1)在源码中，其实randint最终调用的是randrange函数，randrange函数在随机是不包括上限数的。

(10)python随机函数扩展阅读：

1、使用RANDOM中的RANDINT函数随机生成一个1~100之间的预设整数，让用户键盘输入所猜的数，如果大于预设的数，屏幕显示“太大了，请重新输入”如果小于预设的数，屏幕显示“太小了，请重新输入”如此循环，直到猜中，显示“恭喜你，猜中了！共猜了N次”N为用户猜测次数。

2、import randomdef guess_number():
true_num = random.randint(1, 100)
user_num = int(input("请输入一个整数:"))
count = 1

true_num = random.randint(1, 100)

参考资料：random （随机数发生器）-网络