⑴ 如何评价python的深度学习框架DeepPy

timeline 上出现这个问题，以为是新框架，结果一个没什么答案的问题竟然有200+关注。。。DL是多火 & 大家是多么懒。。。

看了一下项目 GitHub - andersbll/deeppy: Deep learning in Python 最近一次更新是一个月前，共有两个contributors,感觉项目基本上跪了。。。
不过总计800+的stars ，总体代码低于2W行，应该是从基础学起的好东西

⑵ 如何评价Python的深度学习框架DeepPy

timeline 上出现这个问题，以为是新框架，结果一个没什么答案的问题竟然有200+关注。。。DL是多火 & 大家是多么懒。。。看了一下项目 GitHub - andersbll/deeppy: Deep learning in Python 最近一次更新是一个月前，共有两个contributors,感觉项目基本上跪了。。。不过总计800+的stars ，总体代码低于2W行，应该是从基础学起的好东西如何评价Python的深度学习框架DeepPy?

⑶ 如何评价python核心编程第三版

基于以抄下理由：
第一：这本书从正则开始讲起，前面基础的东西都没有。
第二：讲多线程，没有讲多进程，协程，python 3 的异步python 3 asnycio。
第三：django 版本严重过时。
如果还不会自己写代码解决问题，就推荐购买第二版。
暂时差钱的完全可以不用购买这本。当然你不差钱，建议支持一下出版事业。

⑷ 如何评价《python web开发实战》

这本书在微信群中说过自己的这本书是一本大学老师画重点的存在。现在自己看了一段时间感觉确实是这样的。做web开发，你需要用到的技术非常的广，数据库、缓存、甚至数据分析和展示都会涉及到，每个方面背后都是各种各样的问题和解决方案。问题体量不大的时候还好，自己造个轮子不计性能怎么都可以解决了。如果数据的体量上来了，需要投入生产环境对性能有要求的时候，市场上成熟的轮子就必不可少了。当然你可以去网络谷歌针对不同的问题都有怎样的库和解决方案，然后按照官方文档一步步探索，但是每个人的精力都是有限的，每个库在不同方面的表现都不一样，且不说不少库的官方文档的相对于库所拥有的功能是多么的粗浅，这就导致每个人在面对不同的库的选择和上手的时间成本异常地高。如果你在一个拥有成熟技术框架的公司倒问题不大，你只需要熟悉公司正在用的几个库就可以完成你的工作了，但对于业务快速扩张的公司或在做自己项目的开发者来说，在面对某个问题python有些怎样的库，用什么样的库和如何快速入门就成了个很头疼的问题。纵观目前出版的python web方向的书籍，像狗书这样的入门书籍面在对这样的问题的时候好像也没有什么太大帮助，而python web开发实践正正解决了目前国内python web开发者头疼的问题：基本覆盖web开发需求，每个需求2到3个成熟的适用的库，每个库简易的入门和小技巧。

总结一下就是python web开发实践这本书是用来开眼的，能纵观目前web方向各个方面python中成熟主流的库，并快速应用到项目中。而不是目前python书籍中从零开始到实践的书（因为这本书不符合自己的预期而吐槽这本书的人可能是被书名所误导了吧）。所以如果希望转python或者刚入门的python小白（其实自己也是小白），在买之前应该想清楚自己的需求，web方向入门的话还是老老实实的看看linux基础，数据库，HTTP，然后挑一个框架（flask的话狗书是个不错的选择，但是不是学完python就能看懂的）做一个项目就入门了。

⑸ 如何评价Python的数据分析Cubes框架

主要是网上资源太少，几乎是没有。官方能多给几个例子就好了。
只能反复阅读文档，但是文档不怎么好理解。

⑹ python语言怎么样啊

Python是一种支持面向对象的解释性高级语言，Simple yet Powerful是人们对它的一致评价。它包含多种Programming Paradigm，包括Object-Oriented Programming，Procere Programming等。Python类似于Javascript，可以写出很短小但是功能强大的小程序，而Python丰富的标准库（包括系统库， __builtin__，以及完全支持正则表达式的字符串操作）为实现这些实用功能提供了坚实的基础。Python类似于C++和Java，它是一个完全支持面向对象的语言（支持多继承），但是它的语法更灵活，支持Dynamic Typing，变量从来不用进行声明便可使用，通常情况下Python的代码密度是C++的5到10倍，是Java的5倍左右。Python采用严格的缩进方式来管理代码，提高了可读性，极大的降低了代码维护的代价。Python自身包含Gargage Collection和内存管理机制，用户无需费心这些细节问题。Python支持Interactive Programming。 Python的运行时效率很高，却足以支持复杂的高层数据结构。Python是一种理想的Glue Language，也就是说我们可以用它来完成一般脚本编程所能完成的任务。你甚至还能把Python的Interactive Shell作为一个计算器来用，而从来不用担心上溢和下溢导致系统崩溃（上溢一般不会发生，即便你计算2的100000次方都没有问题，下溢则会抛出异常）。可以说，Python是一个渗透了多种计算机语言特性的极佳的设计。在Python Shell里面键入import this，Shell将输出Python最核心的一些设计理念：

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
从这些抽象的概念出发，很难直接对应到Python这样一个如此具体的语言。但是在真正的学习过程中，不断回头看看这些原则性的东西，的确会有所领悟，会能理解为什么 Python被设计成这个样子，而不是别的，同时也会不得不叹服Python设计者Guido van Rossum的深厚功力了。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
对于许多程序员来说，Python的大名应该有所耳闻。而对于Python的评论大多褒贬不一。有的甚至说Python是以其慢速运行而闻名于世。在此我并不是要去评论别人的对于错，我只是站在一个比较客观的角度来谈谈Python这一计算机语言。
Python是一种解释性语言，而且属于OpenSource的项目。但是，你可以将其用于商业用途。并且可以将其放在商业的产品光盘中一同发售。当然，人们也可以从www.Python.org或者OpenSource的网站上免费获得其安装程序或者源代码。Python最初是在苹果计算机上被编译成功的，但现在他已经可以运行于世界上主流的操作平台之上了。他不只有Windows版本的。同时还有Linux，Unix等很多平台上都可以使用他，在RedHat9中，还将其作为开发必须的一项语言被安装。对于Python的代码类型，基本可分为3种，分别是字节代码，二进制代码，优化代码。他们的后缀名分别是.py .pyc .pyo 这些代码都可以直接运行。无需做任何的编译或者连接。而在使用这些类型的代码上，Python会更具不同的情况选择不同的类型。

⑺ 如何评价Python的数据分析Cubes框架

最近一直在用keras，说点个人感受。1、keras根植于python及theano，人气比较旺。2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）

⑻ Python之父宣布退休，如何评价他在事业上的成就

Python之父，名叫Guido van Rossum，这位可是在程序界一个传奇般的人物。他宣布了退休，可是在退休之后发现，自己没有工作的日子实在是太无聊了，整天无所事事。于是，他在自己的社交账号上宣布，再次入职了微软公司。这对于微软公司可谓是再添一员大将，同时，也表现出Guido van Rossum对于工作和生活的热爱。

在如今社会，Python已经在很多的领域内发光发热了，比如今年的一组黑洞图片，就是利用Python语言拼接而成的，因为语言简单易学，所以这门语言受到了很多科学家以及一些工作者的热爱。一门编程语言不仅要考虑到是否可读，方便性以及易读性也要考虑进去，这就是Python赢的地方。而Guido van Rossum如今入职微软，希望他能够继续创新。