『壹』 python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式就是抄 ： 1、类的构造函数为private，即外部程序不能通过new关键字创建对象的实例 2、类中提供一个private static的 类变量引用 ； 3、单例类中提供静态方法 定义为 public static 的方法获取一个类的实例 ； 4、静态方法返回 类的引用，...

『贰』 请教Python 使用装饰器实现单例模式的原理

@deco
def func():
...
是下面代码的简写
func = deco(func)
这就是装饰器做的事情
[0]

private = 0

a simple fun

private = 1

a simple fun

private = 2

a simple fun

private = 3

a simple fun

private = 4

a simple fun

[0]

private = 0

a simple2 fun

private = 1

a simple2 fun

private = 2

a simple2 fun

private = 3

a simple2 fun

private = 4

a simple2 fun

#!/usr/bin/python2

# coding: utf-8

def deco(f):

private = [0]

print private

# wrap 是一个closure

def wrap():

print 'private = ', private[0]

f()

private[0] += 1

return wrap

@deco

def simple():

print "a simple fun"

for i in xrange(5):

simple()

def simple2():

print "a simple2 fun"

# @deco

# def simple():

# ...

# 是下面代码的简写

# simple = deco(simple)

# 这就是装饰器做的事情

simple2 = deco(simple2)

for i in xrange(5):

simple2()

『叁』 Python如何写一个多线程下可以使用的单例模式

1。 在数据获取方面强烈推荐使用TuShare 2。 在我们A股推荐成熟的pyalgotrade 3。专测试策略 如：属Ricequant 4。恒生的python-恒生量化社区 5。python的量化回测框架 QuantDigger

『肆』 关于python单例模式求教大佬

因为在__new__函数里给__instance赋了新值_
__new__函数的作用就是，如果__instance还是None，就给cls.__instance新值，然后返回 __instance的值

『伍』 python 单例

类的复静态变制量要用classmethod来实现：
import os,sys
class A():
static_data = -1
@classmethod
def set_last(cls, newdata):
temp = cls.static_data
cls.static_data = newdata
return temp

o1=A()
print o1.static_data
A.set_last(12)
print A.static_data
o2=A()
print o2.static_data

输出：
-1
12
12

『陆』 怎么理解python单例模式

在聊这之前我们首先要明确的是，单例模式在实际中的意义以及在python中具有实现的价值？

当前，相信有很多人支持单例模式，也有不少人反对，尤其是在python中，目前依旧具有很大的争议性。我们要在评论之前首先要了解单例模式

什么是单例模式？

顾名思义：就是单个模式

单例模式是一种常见的软件设置模式，在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类，通过单例模式可以保证系统中的一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。

单例模式的要点有三类

  • 某个类只能有一个实例

  • 它必须创建这个实例

  • 它必须自行向整个系统提供这个实例

    • 但是从具体角度实现来说的话，又可以分为三点

  • 单例模式的类只能提供私有的构造函数

  • 类定义中含有一个该类的静态私有对象

  • 该类提供了一个静态的共有的函数用于创建或获取它本身的静态私有对象

    • 一、实例控制

    单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。

    二、灵活性

    因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。

    缺点：

    一、开销

    虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要检查是否存在类的实例，将仍然需要一些开销。可以通过使用静态初始化解决此问题。

    二、可能的开发混淆

    使用单例对象（尤其在类库中定义的对象）时，开发人员必须记住自己不能使用new关键字实例化对象。因为可能无法访问库源代码，因此应用程序开发人员可能会意外发现自己无法直接实例化此类。

    三、对象生存期

    不能解决删除单个对象的问题。在提供内存管理的语言中（例如基于.NET Framework的语言），只有单例类能够导致实例被取消分配，因为它包含对该实例的私有引用。在某些语言中（如 C++），其他类可以删除对象实例，但这样会导致单例类中出现悬浮引用。

    常用几种方式

    通过面向的特性，简单的构造出单例模式

    123456789101112131415
    • # ########### 单例类定义 ###########classFoo(object):__instance=None@staticmethoddefsingleton():ifFoo.__instance:returnFoo.__instanceelse:Foo.__instance=Foo()returnFoo.__instance# ########### 获取实例 ###########obj=Foo.singleton()

    • 当用于WEB界面时，单例模式的简单运用

    web 单例模式

    不过我们需要注意的是：

    特殊方法__new__是一个元构造程序，每当一个对象必须被factory类实例化时，就将调用它。__new__方法必须返回一个类的实例，因此它可以在对象创建之前或之后修改类。

    因为__init__在子类中不会被隐式调用，所以__new__可以用来确定已经在整个类层次完成了初始化构造。__new__是对于对象状态隐式初始化需求的回应，使得可以在比__init__更低的一个层次上定义一个初始化，这个初始化总是会被调用。

    与__init__()相比__new__()方法更像一个真正的构造器。随着类和类型的统一，用户可以对内建类型进行派生，因此需要一种途径来实例化不可变对象，比如派生字符串，在这种情况下解释器则调用类的__new__（）方法，一个静态方法，并且传入的参数是在类实例化操作时生成的。__new__()会调用父类的__new__()来创建对象（向上代理）
    ·__new__必须返回一个合法的实例，这样解释器在调用__init__()时，就可以吧这个实例作为self传给他。调用父类的__new__（）来创建对象，正向其他语言使用new关键字一样

    总结

    单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！

『柒』 Python如何实现单例模式

有些时候你的项目中难免需要一些全局唯一的对象,这些对象大多是一些工具性的东西,在Python中实现单例模式并不是什么难事。以下总结几种方法:
使用类装饰器
使用装饰器实现单例类的时候,类本身并不知道自己是单例的,所以写代码的人可以不care这个,只要正常写自己的类的实现就可以,类的单例有装饰器保证。
def singleton(cls):
instances = {}
def _wrapper(*args, **kwargs):
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return _wrapper
你会发现singleton装饰器内部使用了一个dict。当然你也可以用其他的方式,不过以下的实现是错误的:
def singleton(cls):
_instance = None #外部作用域的引用对于嵌套的内部作用域是只读的
def _wrapper(*args, **kwargs):
if _instance is None: #解释器会抛出"UnboundLocalError: ...referenced before assignment"
_instance = cls(*args, **kwargs) #赋值行为使解释器将"_instance"看作局部变量
return _instance
return _wrapper
使用元类(__metaclass__)和可调用对象(__call__)
Python的对象系统中一些皆对象,类也不例外,可以称之为”类型对象”,比较绕,但仔细思考也不难:类本身也是一种对象,只不过这种对象很特殊,它表示某一种类型。是对象,那必然是实例化来的,那么谁实例化后是这种类型对象呢?也就是元类。
Python中,class关键字表示定义一个类对象,此时解释器会按一定规则寻找__metaclass__,如果找到了,就调用对应的元类实现来实例化该类对象;没找到,就会调用type元类来实例化该类对象。
__call__是Python的魔术方法,Python的面向对象是”Duck type”的,意味着对象的行为可以通过实现协议来实现,可以看作是一种特殊的接口形式。某个类实现了__call__方法意味着该类的对象是可调用的,可以想像函数调用的样子。再考虑一下foo=Foo()这种实例化的形式,是不是很像啊。结合元类的概念,可以看出,Foo类是单例的,则在调用Foo()的时候每次都返回了同样的对象。而Foo作为一个类对象是单例的,意味着它的类(即生成它的元类)是实现了__call__方法的。所以可以如下实现:
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, attrs):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, attrs)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None
# 以下不要使用'cls._instance = cls(*args, **kwargs)', 防止死循环,
# cls的调用行为已经被当前'__call__'协议拦截了
# 使用super(Singleton, cls).__call__来生成cls的实例
cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance

class Foo(object): #单例类
__metaclass__ = Singleton

>>>a = Foo()
>>>b = Foo()
>>>a is b
>>>True
>>>a.x = 1
>>>b.x
>>>1
使用__new__
__init__不是Python对象的构造方法,__init__只负责初始化实例对象,在调用__init__方法之前,会首先调用__new__方法生成对象,可以认为__new__方法充当了构造方法的角色。所以可以在__new__中加以控制,使得某个类只生成唯一对象。具体实现时可以实现一个父类,重载__new__方法,单例类只需要继承这个父类就好。
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
return cls._instance

class Foo(Singleton): #单例类
a = 1

『捌』 python 怎么判断一个类是否被实例化，能给出代码学习下吗，谢谢！

这个类似于单例模式吧

print '----------------------方法1--------------------------'
#方法1,实现__new__方法
#并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上,
#如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回
#如果cls._instance不为None,直接返回cls._instance
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, '_instance'):
orig = super(Singleton, cls)
cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance

class MyClass(Singleton):
a = 1

one = MyClass()
two = MyClass()

two.a = 3
print one.a
#3
#one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print id(one)
#29097904
print id(two)
#29097904
print one == two
#True
print one is two
#True

『玖』 在python什么是设计模式

单例模式：Python 的单例模式最好不要借助类（在 Java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中），而是通过一个模块来实现。一个模块的模块内全局变量、模块内全局函数，组合起来就是一个单例对象了。
模板方法模式：这个可以像其他语言一样实现，但是如果要遵循鸭子类型原则的话，应该删除公有的抽象父类（或接口），从而追求灵活性。
工厂方法模式、多例模式：这个也不用借助类，直接写一个全局函数作为工厂函数即可。因为 Python 中实例化是通过 call 类来完成的，现在改成 call 工厂函数，对客户抠码者是透明的。（从这点我表示理解 Python 没有 new 操作符的好处了，使用通用的 call 定义，正交性极强）
装饰器模式、代理模式：这个接触过 Python 就不会不知道了，Python 内置的 decorator 语法如此著名。装饰器模式和代理模式都可以通过这种方式完成。另外一种是对对象的装饰或代理，这个也不需要按照契约编程的风格，让代理对象实现被代理对象的抽象。一切动态代理，只需要通过重载属性访问操作符，神马都简单了（和 PHP 通过 __get、__set、__call 来实现动态代理很类似）。
原型模式：这个在 Python 中实现的不是那么爽快，需要调用 来克隆原型对象。但是其实有另一种实现方式：之所以使用原型模式，是因为对象初始化需要较大开销。我们只需要保存初始化的结果，并在产生新对象的时候赋予新对象即可。所以，通过元类控制对象被创建的过程，来实现原型模式，也是一种选择。