python画k线图
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY,YEARLY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
ticker='600028'#600028是"中国石化"的股票代码
ticker+='.ss'#.ss表示上证.sz表示深证
date1=(2015,8,1)#起始日期，格式：(年，月，日)元组
date2=(2016,1,1)#结束日期，格式：(年，月，日)元组
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)#主要刻度
alldays=DayLocator()#次要刻度
#weekFormatter=DateFormatter('%b%d')#如：Jan12
mondayFormatter=DateFormatter('%m-%d-%Y')#如：2-29-2015
dayFormatter=DateFormatter('%d')#如：12
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc(ticker,date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondayFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax,quotes,ticksize=3)
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
ax.grid(True)
plt.title('中国石化600028')
plt.show()
『贰』 python的turtle怎么画曲线
turtle.circle()画圆
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
『叁』 pythonK线的柱状图怎么画
在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的ggplot2包。其实我自己现在主要在使用Python和Pandas和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大的理由之一~
在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。Hadley （Rice University Department of Statistics : Faculty）
从统计学名校Iowa State University拿到了自己的Ph. D，其博士论文Practical tools for
exploring data and models 就是关于数据可视化和探索性数据分析的，现任Rice University的Adjunct
Assistant Professor 和R的著名IDE
RStudio的首席科学家。Hadley在R语言用户中具有极高的声望。R的基础版本其实是不太好用的，但是Hadley的一系列优秀作品极大地改进了
R语言。今年五月在北京召开的R语言会议，好多人都争相和Hadley合影，可见Hadley的魅力与声望非同一般。Hadley开发一个package
的时候会先开发一个版本，如果他觉得不够好又升级了，就会发一个新版本，名字变成旧名字后面加上数字2。所以我们就有了reshape2和
ggplot2。
ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics（图形的语法）中提出的理论，取首字母缩写再加上plot，于是得名ggplot。按照《图形的语法》一书中的观点，一张统计图形就是从数据到点、线或方块等几何对象的颜色、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。图中可能还有分面，
就是生成关于数据的不同子集的图形。使用ggplot2绘图的过程就是选择合适的几何对象、图形属性和统计变换来充分暴露数据中所含有的信息的过程。
ggplot2需要一定的时间去入门学习，但是当你掌握了ggplot2中图形的语法的时候，我相信你会感受到这套语法的优雅。
在接下来的部分，我假定读者已经对R语言有了基本的了解，我将不会介绍DataFrame等基本概念。
安装ggplot2和安装其他的R包没有差别，在R的console里面运行install.packages("ggplot2") 一句就可以了，如果你使用RStudio，也可以在Package列表那里用鼠标去安装。
先来介绍一些ggplot2中的基本概念，括号里面对应的是ggplot2中为这种属性赋值的时候需要使用的参数名
图形属性（aes） 横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等
几何对象（geom_） 上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到，这些承载图形属性的对象可能是点，可能是线，可能是bar
统计变换 （stat_） 比如求均值，求方差等，当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候，需要用到统计变换
『肆』 怎么用Python画5分钟K线图
现在几乎所来有的大网站都自在主要的栏目 做了防爬行的处理。 象这样的还算是简单的。 大不了你分析一下JS。 如果不想分析JS。就麻烦 些。 你安装一个pyqt，里面有一个qtbrowser， 你可以驱动这个浏览器去爬行。要几百行代码才能搞定。怎么用Python画5分钟K线图
『伍』 python K线的柱状图怎么画
在这里提了一个自问自答的问题来推广一种十分优雅的数据可视化工具，R的版ggplot2包。其实我自己现在主要在使权用Python和Pandas和Numpy工作，ggplot2应该是我留守在R里面最大的理由之一~ 在介绍ggplot2之前，我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。H...
『陆』 python怎么画曲线图
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题
plt.show()
『柒』 python 画折线图加一个legend
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot([1,2,4,1],label='line1')
plt.plot([3,1,2,3],label='line2')
plt.legend()
可以通过plot函数的label参数来设置，
然后需要调用一专下legend()函数。属
『捌』 python画折线图
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题
plt.show()
『玖』 python用matplotlib画K线
#-*-coding:utf-8-*-
importnumpyasnp
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.datesimportDateFormatter,WeekdayLocator,DayLocator,MONDAY
frommatplotlib.financeimportquotes_historical_yahoo_ohlc,candlestick_ohlc
#从雅虎财经获取历史行情
date1=(2017,1,1)
date2=(2017,4,30)
quotes=quotes_historical_yahoo_ohlc('600000.ss',date1,date2)
iflen(quotes)==0:
raiseSystemExit
#创建一个子图
fig,ax=plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
#设置主要刻度和显示格式
mondays=WeekdayLocator(MONDAY)
mondaysFormatter=DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_major_formatter(mondaysFormatter)
#设置次要刻度和显示格式
alldays=DayLocator()
alldaysFormatter=DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(alldaysFormatter)
#设置x轴为日期
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
#X轴刻度文字倾斜45度
plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(),rotation=45,horizontalalignment='right')
candlestick_ohlc(ax,quotes,width=0.6,colorup='r',colordown='g')
ax.grid(True)
plt.title('600000')
plt.show()