A. python网络爬虫可以干啥

爬虫可以抓取网络上的数据啊。爬虫可以用很多种编程语言实现，python只是一种。所以你想知道的是网络爬虫可以干什么。
他比如证券交易数据，天气数据，网站用户数据，图片。
拿到这些数据之后你就可以做下一步工作了。
你去看看这里就明白了。http://ke..com/view/284853.htm

B. 求电子书：用Python写网络爬虫

PDF地址密码:jy6x

C. python网络爬虫

警告你没有按照他规定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你应该是在代码中直接用BeautifulSoup(html), 没有指定用什么来解析你的html, 他就会用一种最合适的方法来解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成别的
所以把代码里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可

D. Python网络爬虫与聚焦爬虫，如何用爬虫爬取段子

（1） 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
（2）通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
（3）万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
（4）通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。

E. 网络爬虫 python 毕业论文呢

做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,
举个栗子 简单的:将http://paste.ubuntu.com上面的所有代码爬下来
写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码
难度0

情景:
1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(2.6以后urlopen有了timeout)
2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码
3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压
4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶
5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造
6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬
7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到
8.比如1024之类的网站(逃，你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies

以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已
难度1

情景:
1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out，爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效
2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码
3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据

难度2

情景:
1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练
2.有些标签是用Js动态生成的，js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些

难度3

总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定
爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多，欢迎补充

F. Python爬虫是什么

为自动提取抄网页的程序，它为搜索引擎袭从万维网上下载网页。

网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。

将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索。

(6)基于python的网络爬虫扩展阅读：

网络爬虫的相关要求规定：

1、由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

2、按照网页内容目录层次深浅来爬行页面，处于较浅目录层次的页面首先被爬行。 当同一层次中的页面爬行完毕后，爬虫再深入下一层继续爬行。

3、文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。