python中的nan
⑴ 数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
NULL表示:不可用、未赋值、不知道、不适用,它既不是0也不是空格。记住:一个数值与NULL进行专四则运算,其结果是NULL
空值属和NULL的区别在于,在做count计算的时候:count(field_name),field_name的值为空值也会被计算在里面(这一行统计有效),而NULL不会
python有两种方式获取数据:
1. 一种是把数据从MySQL中导出到txt或者csv,然后本地读取;
2. 另一种是python直接链接数据库,读取数据;第一种把数据从MYSQL导出后,python读取时,空值和NULL在文件中都为NULL;Python读取之后为NaN
第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN(如果字段类型是时间,则为NaT)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。
⑵ python:NaNs 指的是什么
是指 : not-a-number;
http://www.python.org/dev/peps/pep-0754/
⑶ python 统计array中nan的个数要怎么做
在help NaN的说明文复档中有介绍关于制NaN相等的问题:
Because two NaNs are not equal to each other, logical operations involving NaNs always return false, except ~= (not equal). Consequently,
NaN ~= NaN
ans =
1
NaN == NaN
ans =
0
因为任何两个NaN都是不相等的,因此涉及NaN的逻辑运算都会返回false,除了~=
Use the isnan function to detect NaNs in an array.
isnan([1 1 NaN NaN])
ans =
0 0 1 1
使用isnan来检测出数列中的NaN
object(对象)指的class(类)的实例化.老实说我没用过,一般的double型变量,char型变量都能被称之为class.
具体可以参考Matlab Class中的文档,我也迷迷糊糊,不知道lz你要有何用.
⑷ Python中怎么判断一个浮点数是NaN
>>> a == 'NaN'
False
>>> a == nan
False
>>> a == float('NaN')
False
>>> isNaN(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: name 'isNaN' is not defined
以上几种方法,都可以试一下
⑸ python corrcoef函数返回的相关系数矩阵中为什么存在nan
出现nan 的原因是在计算的时候被除数为0了。
所以才出现的nan.具体为什么是0,我不清楚。
⑹ Python 为什么不定义 NaN
你也许需要 float("nan") 和 math.isnan(x)
>>> float("nan")
nan
>>> nan = float("nan")
>>> import math
>>> math.isnan(nan)
True
>>> math.isnan(1)
False
>>> math.isnan(nan + 1)
True
⑺ 初学Python。math.nan是非浮点数标记,非浮点数标记什么意思,大佬能不能给个例子
Python中的浮点数遵循IEEE 754标准,标准中对非数值(NaN)的定义是
指数部分专全为属1,而小数部分不全为0
如果一个浮点数符合上面定义的形式,那么它就是一个非数值(NaN)。在Python中,用math.nan表示。产生非数值的原因通常是对两个无穷大值进行了算术运算,例如:
>>>a=float('inf')
>>>b=float('-inf')
>>>print(a+b)
nan
需要注意的是不能使用==运算符判断一个浮点数是否为非数值,而应该使用isnan()方法:
>>>importmath
>>>a=math.nan
>>>print(a==math.nan)
False
>>print(math.isnan(a))
True
⑻ python中运行错误,关于聚类算法出现的nan值问题
说明你的样本数据中有nan值,通常是因为原始数据中包含空字符串或None值引起的。
解决办法是把样本数据中包含nan值的数据剔除,
或者如果样本数据都是数值的话可以把nan值都改成0。
⑼ 请教python里有NaN这个东西吗
Python 中表示 Not A Number 使用小写的 nan
可以这样定义一个 nan
a = float('nan')
或者
from decimal import Decimal
a = Decimal('nan')
最常见的计算有 无穷大 减 无穷大 结果为回 nan
float('inf') - float('inf')
判断一个数是答不是 nan
import math
print(math.isnan(a))
nan 和 nan 的比较关系是 nan != nan
所以如果一个数 自身不等于自身 也可以判断为 nan 类型
另外 numpy 里也有 NaN 的类型,不过不属于 Python 原生就不说了