⑴ 请问大家开发工作流都用哪个引擎

工作流引擎的话，应该有两种吧，一种是开源的，像osworkflow,jbpm,shark，这些，优点就是免费的，缺点就是这些开源的流程引擎他们都是比较适合国外国情，另外一种就是商业的工作流引擎了，像天翎，力软、金富瑞这些，优点是基于原来的开源工作流引擎都有重新编译，比较合适国内的国情，拿天翎为列，中国非常有代表性的一个流程情况就是回退，回撤，加签，聚合，这些的场景他们就做的非常不错，直接在他们的开发后台点击勾选就可以实现，非常方便，综合上面来，大家在面对工作流项目的开发中，可以选择的工具还是比较多，不过我倒是觉得核心需要大家多思考的是关于系统的优势，比如用户体验度？系统的整体性能？后续系统的伸展性？等等诸如此类的全面性思考方向。

⑵ 工作流引擎有哪些

工作流的分类 工作流分为两种类型，一种是嵌入式的，另一种是非嵌入式的。这在WFMC的文档中已经有所介绍，大家可以找找看一下。按照工作流管理联盟的文档，大家说的都没有什么错误，只是侧重点不同。 我的看法并不是趋向于嵌入式工作流。我理解的工作流提供的api 并不是一般软件包的API ，而是一种服务方式的API ，类似于操作系统中的系统调用。 我们在软件中大量使用了操作系统提供的系统调用API ，但是操作系统并不是嵌入到我们软件系统中的。我认为工作流系统与操作系统有很强的可比性，只是工作流层次更高。比如流程设计相当于编程，模型相当于程序，流程实例相当于进程，流程分支相当于线程，操作系统要对进程和线程进行调度，工作流引擎要对流程实例和分支进行调度，操作系统和工作流系统都应该对内存进行管理避免耗尽系统内存，操作系统提供系统调用API 而工作流引擎提供工作流API.何其相似。

⑶ java开源工作流引擎都有哪些

Activiti你可以尝试一下

⑷ GitHub上面有哪些经典的java框架源码

  • Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

  • Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

  • Buck：Facebook构建工具。官网

    • 字节码操作

    编程方式操作字节码的开发库。

  • ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

  • Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

  • Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

  • Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

    • 集群管理

    在集群内动态管理应用程序的框架。

  • Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

  • Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

    • 代码分析

    测量代码指标和质量工具。

  • Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

  • Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

  • FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

  • jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

  • PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

  • SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

    • 编译器生成工具

    用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

  • ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

  • JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

    • 外部配置工具

    支持外部配置的开发库。

  • config：针对JVM语言的配置库。官网

  • owner：减少冗余配置属性。官网

    • 约束满足问题求解程序

    帮助解决约束满足问题的开发库。

  • Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

  • JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

  • OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

  • Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

    • 持续集成

  • Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

  • CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

  • Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

  • fabric8：容器集成平台。官网

  • Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

  • Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

  • TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

  • Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

  • Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

    • CSV解析

    简化CSV数据读写的框架与开发库

  • uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

    • 数据库

    简化数据库交互的相关工具。

  • Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

  • Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

  • Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

  • H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

  • HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

  • JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

  • Protobuf：Google数据交换格式。官网

  • SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

  • Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

  • 帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

  • Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

  • Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

  • Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

  • HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

    • 开发流程增强工具

    从最基本的层面增强开发流程。

  • ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

  • AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

  • Auto：源代码生成器集合。官网

  • DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

  • HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

  • Immutables：类似Scala的条件类。官网

  • JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

  • JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

  • Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

  • Spring Loaded：类重载代理。官网

  • vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

    • 分布式应用

    用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

  • Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

  • Apache Storm：实时计算系统。官网

  • Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

  • Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

  • Hystrix：提供延迟和容错。官网

  • JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

  • Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

  • Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

    • 分布式数据库

    对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

  • Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

  • Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

  • Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

  • Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

    • 发布

    以本机格式发布应用程序的工具。

  • Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

  • Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

  • IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

  • JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

  • Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

  • Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

  • packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

    • 文档处理工具

    处理Office文档的开发库。

  • Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

  • documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

  • jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

    • 函数式编程

    函数式编程支持库。

  • Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

  • Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

  • Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

  • Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

  • jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

    • 游戏开发

    游戏开发框架。

  • jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

  • libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

  • LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

    • GUI

    现代图形化用户界面开发库。

  • JavaFX：Swing的后继者。官网

  • Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

    • 高性能计算

    涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

  • Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

  • Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

  • fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

  • GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

  • HPPC：基础类型集合。官网

  • Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

  • JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

  • Koloboke：Hash set和hash map。官网

  • Trove：基础类型集合。官网

  • High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

    • IDE

    简化开发的集成开发环境。

  • Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

  • IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

  • NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、html5

  • Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

  • Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

  • Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

  • ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

  • im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

  • Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

    • JSON

    简化JSON处理的开发库。

  • Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

  • Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

  • Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

  • LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

  • Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

  • Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

    • JVM与JDK

    目前的JVM和JDK实现。

  • JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

  • OpenJDK：JDK开源实现。官网

    • 基于JVM的语言

    除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

  • Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

  • Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

  • Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

  • Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

  • Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

  • Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

    • 日志

    记录应用程序行为日志的开发库。

  • Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

  • kibana：分析及可视化日志文件。官网

  • Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

  • logstash：日志文件管理工具。官网

  • Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

  • SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

    • 机器学习

    提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

  • Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

  • Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

  • Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

  • Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

  • DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

  • Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

  • H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

  • Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

  • QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

    • 消息传递

    在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

  • Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

  • Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

  • Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

  • Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

  • Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

  • JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

  • JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

  • Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

  • Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

  • Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

  • Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

    • 杂项

    未分类其它资源。

  • Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

  • Jimfs：内存文件系统。官网

  • Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

  • LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

  • OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

  • RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

  • Quartz：强大的任务调度库.官网

    • 应用监控工具

    监控生产环境中应用程序的工具。

  • AppDynamics：性能监测商业工具。官网

  • JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

  • Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

  • New Relic：性能监测商业工具。官网

  • SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

  • Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

    • 原生开发库

    用来进行特定平台开发的原生开发库。

  • JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

    • 自然语言处理

    用来专门处理文本的函数库。

  • Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

  • CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

  • LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

  • Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

    • 网络

    网络编程函数库。

  • Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

  • Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

  • Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

  • OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

  • Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

    • ORM

    处理对象持久化的API。

  • Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

  • EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

  • Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

  • MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

  • OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

  • Nutz：另一个SSH。官网，Github

  • JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

    • PDF

    用来帮助创建PDF文件的资源。

  • Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

  • Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

  • DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

  • flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

  • iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

  • JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

    • 性能分析

    性能分析、性能剖析及基准测试工具。

  • jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

  • JMH：JVM基准测试工具。官网

  • JProfiler：商业分析器。官网

  • LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

  • VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

  • YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

    • 响应式开发库

    用来开发响应式应用程序的开发库。

  • Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

  • Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

  • RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

    • REST框架

    用来创建RESTful 服务的框架。

  • Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

  • Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

  • Jersey：JAX-RS参考实现。官网

  • RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

  • RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

  • RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

  • Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

  • Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

  • Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

  • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

    • 科学计算与分析

    用于科学计算和分析的函数库。

  • DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

  • JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

  • JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

    • 搜索引擎

    文档索引引擎，用于搜索和分析。

  • Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

  • Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

  • Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

    • 安全

    用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

  • Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

  • Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

  • Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

  • Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

  • PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

    • 序列化

    用来高效处理序列化的函数库。

  • FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

  • Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

  • FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

  • MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

    • 应用服务器

    用来部署应用程序的服务器。

  • Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

  • Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

  • Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

  • WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

  • WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

    • 模板引擎

    在模板中替换表达式的工具。

  • Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

  • FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

  • Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

  • Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

    • 测试

    测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

  • Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

  • Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

  • AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

  • Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

  • Cucumber：BDD测试框架。官网

  • Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

  • Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

  • JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

  • JUnit：通用测试框架。官网

  • Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

  • PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

  • REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

  • Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

  • Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

  • Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

  • TestNG：测试框架。官网

  • Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

  • Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

  • WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

    • 通用工具库

    通用工具类函数库。

  • Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

  • args4j：命令行参数解析器。官网

  • CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

  • Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

  • Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

  • JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

  • javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

  • JCommander：命令行参数解析器。官网

  • Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

    • 网络爬虫

    用于分析网站内容的函数库。

  • Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

  • Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

  • JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

    • Web框架

    用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

  • Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

  • Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

  • Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

  • Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

  • Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

  • Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

  • Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

  • PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

  • Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

  • Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

  • Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

  • Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

  • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

    • 业务流程管理套件

    流程驱动的软件系统构建。

  • jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

  • Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

    • 资源

    社区

⑸ java开源的其它

Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。就来介绍下程序员都知道的10款Java开源工具，你知道几个呢？
1. JIRA
Atlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。
JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公 司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。
2. Git
Git是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。
3. Jenkins
Jenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。
4. Selenium
Selenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。
5. Groovy
Groovy 是一种基于 JVM 的敏捷开发语言，它结合了 Python、Ruby 和 Smalltalk 的许多强大的特性。你可以使用它编写构建脚本，测试脚本，甚至可以使用像Gradle和Spock这样的流行框架。
6、Spock
Spock 是适合 Java 和 Groovy 应用程序的一个测试框架。由于其JUnit运行程序，Spock与大多数IDE，构建工具和持续集成服务器兼容。如果你想提高你的单元测试技能，那么多花点时间在学习Spock上总是没错的。
7. Maven
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，那么你一定非常了解Maven了，Apache Maven是一个构建和项目管理工具，基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可用于管理项目的生成、报告和文档记录。
Maven的另一个有用特性是依赖关系管理，由于我们在Java项目中使用了大量第三方库，因此手动管理每个JAR及其依赖项可能非常麻烦，Maven通过自动为你下载正确的JAR来帮助你解决问题。
8. Gradle
Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的项目自动化构建工具。为什么选择Gradle在Ant或Maven？因为它结合了其他构建工具的最佳特性，例如它具有Ant的灵活性和控制，Ivy的依赖管理，Maven的配置和插件的约定，以及可以在Ant上使用Groovy DSL。这使它成为Java项目的最佳构建工具。
9. Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。
10. Linux
初学Linux最好从Linux命令行基础知识开始，Linux是一种自由和开放源码的类Unix操作系统，在你的职业生涯中起到重要的作用，每一个Java开发者都应该学Linux。如果以上工具还有你没学会的，那就不要再错过了赶紧学起来。

⑹ 现在java开源的工作流引擎 哪个比较好点

myapps快速开发平台还不错，具体优势如下：
1)高效快速
可视化开发，操作非常简单，曾有一实习生程序员1天做20多个单表业务功能的记录，能在短时间内完成各类专业性强的工作。
2)开发成本低
不需精通编程语言、数据库和各种开发技术的人才，节省人员成本；普通程序员一天可以开发十几个模块，且测试简单，性能稳定，不需要磨合时间，节省时间成本。
3)兼容性强
支持JAVA多种类型数据库
面向服务/接口设计，可轻松集成或集成到外部系统，轻松整合企业现有资源
插件式开发，基于该平台
开发出来的业务功能可以直接插入到该平台的其它项目
4）功能强大
前后端分离，共享服务总线
细粒度的权限管控，通过简单配置就可以实现功能权限和数据权限
5）扩展性好
代码级开发，丰富多样的模板库，高自由度的组合方式，扩展灵活性高。
6)定制服务
针对客户自身需求，进行组件定制，服务定制，只求解决客户所有的需求
模块功能介绍
功能模块：开发向导、代码生成器，商业智能、工作流、报表管理、移动端开发、作业计划、多语言、数据源管理、企业微信、钉钉、消息管理，菜单管理，用户管理，机构管理，角色管理，区域管理，字典管理，日志查询等基础模块。

⑺ java开源的olap引擎——mondrian

Mondrian，是Pentaho的一部分，为一个用Java开发的OLAP服务器，实现了MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。
Pentaho,是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。
祥见 http://ke..com/view/1545333.html

既然是OLAP服务器，我想你应该从OLAP服务器的实现原理看起，这样才能领会更多的东西。从Mondrian的介绍来看，应该是JOLAP规范的实现部分吧。

⑻ 需要一个jbpm工作流引擎设计器，要运行在web上的，最好是和jsp/java/sevlet结合的

“工作流”到处都在，
一个人独自干活也有工作流，一般不需要什么“引擎”。 讲究点的装个To Do在手机上。
如果是小型创业公司，十几个人，工作流简单，也没必要上专门的软件，收益和成本相比不合算。
如果是较大的公司，流程设计部门多，发觉效率低了，或管理失控了，就有必要制定严密的工作流程，然后用合适的软件系统来运作这个流程。
介绍几个系统供参考：
天翎、华为是当前比较好的工作流软件系统，在欧美企业用的相当多。成本相对低，上线也快。扩展性极强，小公司用1台服务器，随着业务扩展，可以增加服务器，我公司已经在全球有200多台Domino服务器了。
天纵的平台也有工作流功能，但是用户比较少
也有某些公司开发的的工作流，尤其很多政府在用，界面花哨，看似强大，其实扩展性和维护性很差。

⑼ NET 下开源的BPM产品有哪些

.net下的BPM产品相比JAVA的确实不多，这里主要提3款。
1.Windows Workflow Foundation。微软自主开发的一款工作流引擎，目前来看已有不少企业开始使用。
优点：产品框架较全面，API丰富；与VS集成，对.net开发人员较易上手；老东家产品，服务有一定保障。
缺点：提供的只是引擎框架，不具备流程引擎之外的辅助工具例如流程设计器，表单设计器等典型工具，真正完成一套系统的建设需要具有软件开发背景的人员来对引擎进行外围开发，这提高了系统建设门槛；非开源，对期内部机制不甚了解，深度改造几无可能。

2.ccflow。驰骋工作流，一款国产工作流引擎。由于其在协同办公领域的多年深耕，其基于工作流的整条产品线已具有一定规模，在国内OA领域，该引擎也具有一定声誉。
优点：由于该系统的使用对象是业务人员，所以系统的图形化程度极高，在下载和部署好ccflow后不需要编写任何代码即可开始使用。该系统有SDK且已开源，对二次开发有利。
缺点：性能上不尽如人意，但按照网上的说法，使用缓存技术可以解决该问题。

3.nbpm。一款国外的开源工作流引擎，该项目05年上马至今已多年未有更新，目前能找到的有两个版本，07版和09版，这两个版本在打开工程文件做对比后发现两个版本完全不同，09版更像是对07版的一次较大的整理，事实上在软件层面的架构没有根本性的改变。
优点：完全开源；框架小巧，适于开发出对目标企业个性化程度较高的产品；其nPDL符合WPDL规范。
缺点：该系统使用了较多优秀的开源组件，开发人员学习成本较高；该引擎只提供一套基本框架，没有任何工作流所需的配套工具；由于其没有工作流设计器，所以在设计工作流时只能手动编辑xml文档，这点是最难以忍受的；学习资料匮乏，服务没有保障。