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python入门实例

发布时间: 2021-03-27 09:35:48

A. python基础教程 10-11例子如何执行

10. 模块相关

Python的标准安装包包括一组模块，称为标准库（standard library）。

10.1 模块

10.1.1 模块是程序

# hello.pyprint "Hello, world!"# 保存放在C:python# 告诉解释器在哪里寻找模块>>> import sys>>> sys.path.append('c:/python')# 这样，解释器除了从默认的目录中寻找之外，还需要从目录c:python中寻找模块>>> import hello
Hello, world!123456789101112

导入模块多次和导入一次的效果是一样的。如果坚持重新载入模块，可以使用内建的reload函数。

10.1.2 模块用于定义

在模块中定义函数

# hello2.pydef hello():
print "Hello, world# 使用import hello2
hello2.hello()1234567

在模块中增加测试代码

为 “告知” 模块本身是作为程序运行还是导入到其他程序，需要使用__name__变量：

# hello4.pydef hello():
print "Hello, world!"def test():
hello()if __name__ == '__main__': test()123456789

10.1.3 让模块可用

将模块放置在正确位置

# 下面命令列出的路径都可以放置，但site-packages目录是最佳选择>>> import sys, pprint>>> pprint.pprint(sys.path)123

告诉编译器去哪里找

除了编辑sys.path外，更通用的方法是设置环境变量PYTHONPATH

10.1.4 包

当模块存储在文件中时（扩展名.py），包就是模块所在的目录。为了让Python将其作为包对待，它必须包含一个命名为__init__py的文件（模块）。如果将它作为普通模块导入的话，文件的内容就是包的内容。

vim constants/__init__.py

PI=3.14# 别的地方引用import constantsprint constants.PI1234567

10.2 探究模块

10.2.1 模块中有什么

使用dir

查看模块包含的内容，它会将对象（以及模块的所有函数、类、变量等）的所有特性列出。

# 导入模块
import # 列表推导式是个包含dir()中所有不以下划线开头的名字的列表。
[n for n in dir()] if not n.startwith('_')]12345

__all__变量

这个变量包含一个列表，该列表与上一节的列表类似。

.__all__1

它定义了模块的共有接口，在编写模块的时候，像设置__all__这样的技术是相当有用的。

__all__ = ["Error", "", "deep"]1

10.2.2 用help获取帮助

使用help函数，获得帮助文本。

help(.)1

10.2.3 文档

参考

10.2.4 使用源代码

方案一：检查sys.path，然后自己找。

方案二：检查模块的__file__属性

10.3 标准库

10.3.1 sys

sys这个模块能够访问与Python解释器联系紧密的变量和函数。部分重要函数和变量如下：

函数/变量

描述

argv 命令行参数，包括传递到Python解释器的参数，脚本名称

exit([arg]) 退出当前的程序，可选参数为给定的返回值或错误信息

moles 映射模块名字到载入模块的字典

platform 类似sunos5或win32的平台标识符

stdin 标准输入流——一个类文件（file-like）对象

stdout 标准输出流

stderr 标准错误流

10.3.2 os

os模块提供了访问多个操作系统服务的功能。下表列出一些最有用的函数和变量。另外，os和它的子模块os.path还包含一些用于检查、构造、删除目录和文件的函数，以及一些处理路径的函数（例如，os.path.split和os.path.join让你在大部分情况下都可以忽略os.pathsep）。

函数/变量

描述

environ 对环境变量进行映射

system(command) 在子shell中执行操作系统命令

sep 路径中的分隔符

pathsep 分隔路径的分隔符

linesep 行分隔符

urandom(n) 返回n个字节的加密强随机数据

10.3.3 fileinput

fileinput模块能够轻松地遍历文本文件的所有行。

函数/变量

描述

input([files[, inplace[, backup]]]) 便于遍历多个输入流中的行

filename() 返回当前文件的名称

lineno() 返回当前（累计）的行数

filelineno() 返回当前文件的行数

isfirstline() 检查当前行是否是文件的第一行

isstdin() 检查最后一行是否来自sys.stdin

nextfile() 关闭当前文件，移动到下一个文件

close() 关闭序列

为Python脚本添加行号

# numberlines.pyimport fileinputfor line in fileinput.input(inplcae=True) line = line.rstrip() num = fileinput.lineno()
print '%-40s # %2i' % (line, num)12345678

10.3.4 集合、堆和双端队列

集合

Set类位于sets模块中。非重复、无序的序列。

堆

堆（heap）是优先队列的一种。使用优先队列能够以任意顺序增加对象，并且能在任何时间找到最小的元素，也就是说它比用于列表的min方法要有效率得多。下面是heapq模块中重要的函数：

函数

描述

heappush(heap, x) 将x入堆

heappop(heap) 将堆中最小的元素弹出

heapify(heap) 将heap属性强制应用到任意一个列表，将其转换为合法的堆

heapreplace(heap, x) 将堆中最小的元素弹出，同时将x入堆

nlargest(n, iter) 返回iter中第n大的元素

nsmallest(n, iter) 返回iter中第n小的元素

元素虽然不是严格排序的，但是也有规则：i位置处的元素总比2*i以及2*i+1位置处的元素小。这是底层堆算法的基础，而这个特性称为堆属性（heap property）。

双端队列（以及其他集合类型）

双端队列（Double-ended queue）在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。它能够有效地在开头增加和弹出元素，这是在列表中无法实现的，除此之外，使用双端队列的好处还有：能够有效地旋转（rotate）元素。deque类型包含在collections模块。

10.3.5 time

time模块所包含的函数能够实现以下功能：获得当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间为字符串。日期可以用实数或者包含有9个整数的元组。元组意义如下：

索引

字段

值

0 年比如2000等

1 月范围1~12

2 日范围1~31

3 时范围0~23

4 分范围0~59

5 秒范围0~61（应付闰秒和双闰秒）

6 周当周一为0时，范围0~6

7 儒历日范围1~366

8 夏令日 0、1、-1

time的重要函数：

函数

描述

asctime([tuple]) 将时间元组转换为字符串

localtime([secs]) 将秒数转换为日期元组，以本地时间为准

mktime(tuple) 将时间元组转换为本地时间

sleep(secs) 休眠secs秒

strptime(string[, format]) 将字符串解析为时间元组

time() 当前时间（新纪元开始后的秒数，以UTC为准）

10.3.6 random

random模块包括返回随机数的函数，可以用于模拟或者用于任何产出随机输出的程序。

如果需要真的随机数，应该使用os模块的urandom函数。random模块内的SystemRandom类也是基于同样功能。

函数

描述

random() 返回0 <= n < 1之间的随机实数n，其中0 < n <=1

getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位

uniform(a, b) 返回随机实数n，其中a <= n < b

randrange([start], stop, [step]) 返回range(start, stop, step)中的随机数

choice(seq) 从序列seq中返回随机元素

shuffle(seq[, random]) 原地指定序列seq

sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素

示例一：

from random import *from time import *

date1 = (2008, 1, 1, 0, 0, 0, -1, -1, -1)
time1 = mktime(date1)
date2 = (2009, 1, 1, 0, 0, 0, -1, -1, -1)
time2 = mktime(date2)

random_time = uniform(time1, time2)print asctime(localtime(random_time))12345678910

10.3.7 shelve

提供一个存储方案。shelve的open函数返回一个Shelf对象，可以用它来存储内容。只需要把它当做普通的字典来操作即可，在完成工作之后，调用close方法。

import shelve

s = shelve.open('test.dat')
s['x'] = ['a', 'b', 'c']# 下面代码，d的添加会失败# s['x'].append('d')# s['x']# 正确应该使用如下方法：temp = s['x']
temp.append('d')
s['x'] = temp123456789101112

10.3.8 re

re模块包含对正则表达式的支持。

正则表达式

.号只能匹配一个字符（除换行符外的任何单个字符）。
为转义字符
字符集：使用[]括起来，例如[a-zA-Z0-9]，使用^反转字符集
选择符（|）和子模式()：例如'p(ython|erl)'
可选项（在子模式后面加上问号）和重复子模式：例如r'(http://)?(www.)?python.org，问号表示出现一次或根本不出现。
(pattern)*：允许模式重复0次或多次
(pattern)+：允许模式重复1次或多次
(pattern){m,n}：允许模式重复m~n次
字符串的开始（^）和结尾（$）
所有的重复运算符都可以通过在其后面加上一个问号变成非贪婪版本，例如：r'**(.+?)**'

re模块的内容

re模块中一些重要的函数

函数

描述

compile(pattern[, flags]) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象

search(pattern, string[, flags]) 在字符串中寻找模式

match(pattern, string[, flags]) 在字符串的开始处匹配模式

split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根据模式的匹配项来分隔字符串

findall(pattern, string) 列出字符串中模式的所有匹配项

sub(pat, repl, string[, count=0]) 将字符串中所有pat的匹配项用repl替换

escape(string) 将字符串中所有特殊正则表达式字符转义

匹配对象和组

对于re模块中那些能够对字符串进行模式匹配的函数而言，当能找到匹配项时，返回MatchObject对象。包含了哪个模式匹配了子字符串的哪部分的信息。——这些“部分”叫做组。

组就是放置在圆括号内的子模式。组的序号取决于它左侧的括号数。组0就是整个模式。

re匹配对象的一些方法：

方法

描述

group([group1, …]) 获取给定子模式（组）的匹配项

start([group]) 返回给定组的匹配项的开始位置

end([group]) 返回给定组的匹配项的结束位置（和分片一样，不包括组的结束位置）

span([group]) 返回一个组的开始和结束位置

作为替换的组号和函数

示例：假设要把'*something*'用something替换掉：

emphasis_pattern = r'*([^*]+)*'# 或者用VERBOSE标志加注释，它允许在模式中添加空白。emphasis_pattern = re.compile(r'''

* # 开始的强调标签

( # 组开始

[^*]+ # 除了星号的所有字符

) # 组结束

* # 结束的强调标签

''', re.VERBOSE)

re.sub(emphasis_pattern, r'1', 'Hello, *world*!')# 结果'Hello, world!'12345678910111213141516

找出Email的发信人

# 示例一# 匹配内容：From: Foo Fie <[email protected]># find_sender.pyimport fileinput, re

pat = re.compile('From: (.*) <.*?>$')for line in fileinput.input():

m = pat.match(line) if m: print m.group(1)# 执行$ python find_sender.py message.eml# 示例二# 列出所有Email地址import fileinput, re

pat = re.compile(r'[a-z-.]+@[a-z-.]+', re.IGNORECASE)

addresses = set()for line in fileinput.input(): for address in pat.findall(line):

addresses.add(address)for address in sorted(addresses): print

模板系统示例

模板是一种通过放入具体值从而得到某种已完成文本的文件。

示例：把所有'[somethings]'（字段）的匹配项替换为通用Python表达式计算出来的something结果

'The sum of 7 and 9 is [7 + 9].'

应该翻译成'The sum of 7 and 9 is 16.'

同时，可以在字段内进行赋值

'[name="Mr. Gumby"]Hello, [name]'

应该翻译成'Hello, Mr. Gumby'12345678

代码如下

# templates.py#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import fileinput, re# 匹配中括号里的字段field_pat = re.compile(r'[(.+?)]')# 我们将变量收集到这里scope = {}# 用于re.sub中def replacement(match):

code = match.group(1) try: # 如果字段可以求值，返回它：

return str(eval(code, scope)) except SyntaxError: # 否则执行相同作用域内的赋值语句......

exec code in scope # ......返回空字符串

return ''# 将所有文本以一个字符串的形式获取lines = []for line in fileinput.input():

lines.append(line)

text = ''.join(lines)# 将field模式的所有匹配项都替换掉print field_pat.sub(replacement, text)

10.3.9 其他标准模块

functools：能够通过部分参数来使用某个函数（部分求值），稍后再为剩下的参数提供数值。
difflib：可以计算两个序列的相似程度。还能从一些序列中（可供选择的序列列表）找出和提供的原始序列“最像”的那个。可以用于创建简单的搜索程序。
hashlib：可以通过字符串计算小“签名”。
csv：处理CSV文件
timeit、profile和trace：timeit（以及它的命令行脚本）是衡量代码片段运行时间的工具。它有很多神秘的功能，应该用它代替time模块进行性能测试。profile模块（和伴随模块pstats）可用于代码片段效率的全面分析。trace模块（和程序）可以提供总的分析（覆盖率），在写测试代码时很有用。
datetime：支持特殊的日期和时间对象，比time的接口更直观。
itertools：有很多工具用来创建和联合迭代器（或者其他可迭代对象），还包括实现以下功能的函数：将可迭代的对象链接起来、创建返回无限连续整数的迭代器（和range类似，但没有上限），从而通过重复访问可迭代对象进行循环等等。
logging：输出日志文件。
getopt和optparse：在UNIX中，命令行程序经常使用不同的选项或开关运行。getopt为解决这个问题的。optparse则更新、更强大。
cmd：可以编写命令行解释器。可以自定义命令。

10.4 新函数

函数

描述

dir(obj) 返回按字母顺序排序的属性名称列表

help([obj])

reload(mole)

11. 文件

11.1 打开文件

open函数用来打开文件，语法如下：

open(name[, mode[, buffering]])1

11.1.1 文件模式

默认只读打开。

值

描述

‘r’ 读模式

‘w’ 写模式

‘a’ 追加模式

‘b’ 二进制模式（可添加到其他模式中使用）

‘+’ 读/写模式（可添加到其他模式中使用）

11.1.2 缓存

open函数的第三个参数（可选）控制文件的缓冲。有缓冲时，只有使用flush或close时才会更新硬盘上的数据。

值

描述

0或False 无缓冲

1或True 有缓冲

大于1的数字缓冲区大小（字节）

-1或负数默认的缓冲区大小

11.2 基本文件方法

11.2.1 读和写

>>> f = open('somefile.txt', 'w')>>> f.write('Hello, ')>>> f.write('World!')>>> f.close()>>> f = open('somefile.txt', 'r')>>> f.read(4) # 读取的字符数（字节）'Hell'>>> f.read()'o, World!'12345678910

11.2.2 管式输出

# somescript.pyimport systext = sys.stdin.read()words = text.split()

wordcount = len(words)

B. python初学类，实例作为属性，有问题运行不了

Privilege的构造函数需要1个参数，而20行调用时没有提供参数。

C. python的编程实例

我也在看这个

D. 求简洁优美的python代码例子、片段、参考资料

楼主贴的那段代码好像是我写的那段吧,我来告诉你如何写出来的吧

首先我不是高手,我也没有人教,我的编程都是自学的,我只是一个业余爱好者.

写出这样的代码很简单,就是要多练,我只是把python的基本语法学会,然后就不停地练习,我没有看过楼上的那些资料,我只是不停地码代码,或许有捷径,但是我没有发现.

我从07年开始写python的脚本,我一开始的代码风格也很差,特别是我先学c++,然后再转python的,当写的代码越来越多,对python的了解就会加深,代码风格也会自动改变的,不需要着急,其实这就是对一门语言的了解程度,你可以看看我回答的问题,我的回答就是我对python的理解,如果你能坚持下来,相信7年后你写的代码会比我写得更好.

楼上的题目有点意思,我也写一下,不知道对否

s='''
TheZenofPython,byTimPeters

Beautifulisbetterthanugly.
Explicitisbetterthanimplicit.
Simpleisbetterthancomplex.
.
Flatisbetterthannested.
Sparseisbetterthandense.
Readabilitycounts.
Specialcasesaren'tspecialenoughtobreaktherules.
.
Errorsshouldneverpasssilently.
Unlessexplicitlysilenced.
Inthefaceofambiguity,refusethetemptationtoguess.
Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.
'reDutch.
Nowisbetterthannever.
*right*now.
,it'sabadidea.
,itmaybeagoodidea.
--let'sdomoreofthose!
'''

importre,collections
tail_map={"'s":'is',"'re":'are',"n't":'not'}
data=collections.Counter(re.findall('w+',re.sub("('s|'re|n't)",lambdamatchobj:tail_map[matchobj.group()],s.lower())))

max_len=max(data.values())
print('Totalwordcount:%d',sum(data.values()))

forwordinsorted(data):
print('%*s=>%d'%(max_len,word,data[word]))

E. Python入门我想知道这两个例子，最终的几行结果是怎么得到的呀

谁说的啊，这个循环只是一直执行 input 语句，意思就是你输入了一个值，这步代码结束，由于是在循环中，所以又会弹出一个框让你输入，是一个死循环，只有输入 q 的时候才会执行 break 语句这个 break 的功能就是终止循环，就像这样：

whileTrue:
#条件永远为True所以这个循环永远不会结束，除非我使用break
name=input();
print(name)
break#结束循环

调用上面的代码会要求你输入一个值，然后打印这个值，再然后终止循环，因为调用了 break

或者像你那个例子里的一样，加条件

whileTrue:
value=input()
ifint(value)==1:
break#如果输入1终止循环
print(value)

F. 推荐几个适合新手练手的Python项目

实例一：满分推荐，非常值得练习

GitHub-Yixiaohan/show-me-the-code:Python练习册，每天一个小程序

实例二：一步一内步的做webapp，解释以容及源码

实战-廖雪峰的官方网站

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实例八：成绩管理系统，源码下载

一个使用django开发的综合成绩管理系统

G. Python学习视频实例

现在互联网这么方便，随便搜一下就一大堆的视频等着你看，但是你这么看好像没有什么规版律，谁知道你点权开的是入门级别的还是高级的，从而没有看着你也会觉得没有头脑，你可以看下千锋的技术论坛，上面专门有一个视频资源模块，反正我收藏很久了，上面的课程我觉得都是可以利用的资源，你也可以看一下

H. 几个好玩有趣的Python入门实例

推荐一个，请输出万能的hello world......

I. 刚入门python，买本工具书，有个简单的例子没看懂，求大神指点！！

这个叫元组拆包。
相当于
x=a[0]
y=a[1]
z=a[2]
用的时候要注意，左边的变量数量，要和右边的迭代出来的元素个数相同

J. 求python的项目实例教程

慕课网的老师讲的很细致，会解答提出的问题，提高学习效率。

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python入门实例

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