『壹』 python中时间的减法问题

python日期加减
Python 中日期类型是datetime.date
日期加减的结果，以及可以对日期相加减的类型是datetime.timedelta

timedelta = date1 - date2
date1 = date2 + timedelta

datetime.timedelta(days, seconds, microseconds)

d1 = datetime.date.today()
加一天：

d2 = d1 + datetime.timedelta(1)

减一天：

d2 = d1 + datetime.timedelta(-1)

python 如何计算时间差
Python Tip]如何计算时间差
Q:如何方便的计算两个时间的差，如两个时间相差几天，几小时等
A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题，举例如下：
>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)
>>> d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)
>>> (d1 – d2).days
47
上例演示了计算两个日期相差天数的计算。
import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime – starttime).seconds
上例演示了计算运行时间的例子，以秒进行显示。
>>> d1 = datetime.datetime.now()
>>> d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10)
>>> d3.ctime()
上例演示了计算当前时间向后10小时的时间。
其本上常用的类有：datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值，如datetime可以查看：天数(day)，小时数(hour)，星期几(weekday())等;timedelta可以查看：天数(days)，秒数(seconds)等。

『贰』 python3.6如何进行变量之间的加减

input() 返回的是键盘输入的一个字符串，需要转换成数值类型然后再相加，可以用 int() 将字符串转换成整型数值 。

例如：

A=int(input())
B=int(input())
C=A+B
print(C)

#或者

A=input()
B=input()
C=int(A)+int(B)
print(C)

『叁』 python中魔法方法加减怎么用

Python中的列表中的元素不能直接相加减。 最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型，再进行加减。 import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])b = np.array([7,8,9,10])s = a + b

『肆』 python中，dataframe或series对象可以对列进行运算么（加减乘除）

可以对列进行运算，使用apply方法即可。

『伍』 Python字符串中加减乘除怎么转化为结果

整数字符串转换为对应的整数
int('12')
小数字符串转换为对应小版数
float('12.34')
数字转换为字权符串
str(123.45)
ASCII码转换为相应字符
chr(97)
字符转换为响应ASCII码
ord('a')

『陆』 python如何相加加法

Python中的列表中的元素不能直接相加减。
最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型，再进行加减。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([7,8,9,10])
s = a + b

『柒』 Python使用random函数计算100以内加减法，没有题数限制的那种

importrandom

max_n=100
i=0
whileTrue:
i+=1
#随机运算,0+,1-
op=random.randint(0,1)

#+
ifop==0:
x1=random.randint(0,max_n)
x2=random.randint(0,max_n-x1)
result=x1+x2
qst=str(x1)+"+"+str(x2)+"="
question=[qst,result]

#-
elifop==1:
x1=random.randint(0,max_n)
x2=random.randint(0,x1)
result=x1-x2
qst=str(x1)+"-"+str(x2)+"="
question=[qst,result]

x=input("第{:>2d}题：{}".format(i+1,question[0]))
ifint(x)==int(question[1]):
print("回答正确！")
else:
print("回答错误！{}{}".format(question[0],question[1]))

『捌』 python中的减法有问题

【造成这个问题的原因分析】：在计算机中，所有的数都是二进制保回存，十进制的小数在和二进答制数字相互转化的时候，就会出现误差，也就是浮点数的精确度。由于浮点数的精确度不可能完全精准，所以出现这样的情况在所难免。所以会出现问题的截图中所示的状态。

【解决方法】：可以通过将小数减法变为整数减法降低误差。如下图所示：

『玖』 python类中两个列表实例如何相加或相减

import numpy

a = [1, 2, 3, 4]

b = [5, 6, 7, 8]

a_array = numpy.array(a)

b_array = numpy.array(b)

c_array = a_array + b_array

d_array = a_array - b_array

print c_array

print d_array

(9)python加减扩展阅读：

算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。

num_int = 4

num_float = 4.0

print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)

#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0

print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)

#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0

print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)

#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0

print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)

#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0

print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)

#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0

print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)

#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0

『拾』 python中dateframe中的数据怎么加减

使用DataFrame查看数据(类似SQL中的select):
from pandas import DataFrame #从pandas库中引用DataFrame
df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象
df_obj.dtypes #查看各行的数据格式
df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行
df_obj.tail() #查看后几行的数据,默认后5行
df_obj.index #查看索引
df_obj.columns #查看列名
df_obj.values #查看数据值
df_obj.describe #描述性统计
df_obj.T #转置
df_obj.sort(columns = ‘’)#按列名进行排序
df_obj.sort_index(by=[‘’,’’])#多列排序,使用时报该函数已过时,请用sort_values
df_obj.sort_values(by=['',''])同上!