1. python logging 有什么好处

简单将日志打印到屏幕： [python] view plain import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') ...

2. python的logging有什么用

|Python | 使用logging日志记录测试数据
http://jingyan..com/article/f71d6037a9ff151ab641d1c2.html

3. python logging 意图：根据运行的不同时间来创建log文件，而不是固定命名，如：2013-06-13.log

原生loggging类+TimedRotatingFileHandler类实现按dayhoursecond切分
importlogging
fromlogging.
log=logging.getLogger(loggerName)
formatter=logging.Formatter('%(name)-12s%(asctime)slevel-%(levelname)-8sthread-%(thread)-8d%(message)s')#每行日志的前缀设置
fileTimeHandler=TimedRotatingFileHandler(BASIC_LOG_PATH+filename,"S",1,10)
fileTimeHandler.suffix="%Y%m%d.log"#设置切分后日志文件名的时间格式默认filename+"."+suffix如果需要更改需要改logging源码
fileTimeHandler.setFormatter(formatter)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
fileTimeHandler.setFormatter(formatter)
log.addHandler(fileTimeHandler)
try:
log.error(msg)
exceptException,e:
print"writeLogerror"
finally:
log.removeHandler(fileTimeHandler)

值 interval的类型
S 秒
M 分钟
H 小时
D 天
W 周
midnight 在午夜

4. 如何优雅的使用 python logging 模块

logging模块是可以通过配置文件来初始化，这样代码基本可以保持不动
有需求改配置文件就可以了

5. python logging 源文件在哪

首先，想到的是更改logging.basicConfig(filename=logfilename)参数，来实现变更日志文件名的目的。编写代码如下：
log_fmt = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s'
for i in range(1,4):
filename = str.format('mylog%d.txt' % i)
logging.basicConfig(format=log_fmt, level=logging.DEBUG, filename=filename)

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')12345678

运行结果没有达到预期的效果，只有日志文件mylog1.txt被创建，mylog2.txt和mylog3.txt都未被创建，连续3次的输出的内容都写入mylog1.txt中。说明logging.basicConfig()设置属性具有全局性，第一次设置之后，之后再设置将不再生效。查看官方文档，也确实是如此。

6. python 中 logging.info是干吗的

logging是python的日志库，是一个类
info是logging的一个属性
logging.info是输出日志的信息
logging.info('输出信息')

7. 怎么用logging调试python程序

Logging模块构成来
组成
主要分为自四个部分：
Loggers：提供应用程序直接使用的接口
Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置
Filters：对输出日志进行过滤
Formatters：控制输出格式
模块使用示例
简单例子
打印输出
In [5]: import logging

In [6]: logging.warning("FBI warning")
WARNING:root:FBI warning

In [7]: logging.info("information")
# 没有打印是因为默认级别是warning

8. python里的logging怎么写多个文件

an example:

#coding:utf-8
#filename:cfg/logger.yml

version:1
formatters:
simple:
format:'%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'
consolefmt:
format:'%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'
handlers:
console:
class:logging.StreamHandler
formatter:consolefmt
level:WARNING
stream:ext://sys.stdout
ownerloggerfile:
class:logging.handlers.RotatingFileHandler
formatter:simple
level:INFO
filename:log/billingcodeowner.log
maxBytes:1048576
backupCount:3
phnloggerfile:
class:logging.handlers.RotatingFileHandler
formatter:simple
level:INFO
filename:log/phnparser.log
maxBytes:1048576
backupCount:3
loggers:
billingcodeowner:
level:DEBUG
handlers:[ownerloggerfile]
propagate:no
phoneparser:
level:DEBUG
handlers:[console,phnloggerfile]
propagate:no
root:
level:DEBUG
handlers:[console,phnloggerfile]

usage in python application:

importlogging
importlogging.config
importcodecs
importyaml

logging.config.dictConfig(codecs.open("cfg/logger.yml",'r','utf-8').read())
logger=logging.getLogger("billingcodeowner")

9. python logging怎么使用

import logging
然和设置日志的最低警告级别，显示方式，返回句柄

10. python程序中logging怎么用

Logging模块构成
组成
主要分为四个部分：
Loggers：提供应用程序直接使用的接口
Handlers：将Loggers产生内的日志传到指定位置
Filters：对输出日容志进行过滤
Formatters：控制输出格式
模块使用示例
简单例子
打印输出
In [5]: import logging

In [6]: logging.warning("FBI warning")
WARNING:root:FBI warning

In [7]: logging.info("information")
# 没有打印是因为默认级别是warning