A. java里索引是什么意思

java 编程复中索引是对数据库制表中一列或多列的值进行排序的一种结构（B树-平衡多叉树）。
创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

B. 谁推荐一本好的数据结构预算法的书啊

数据结构与算法分析 (java版) (偏重数据结构,把常用的数据结构从线性表(数组和链表),栈,队列,自组织线性表, 二叉树,树,散列,索引树(2-3树,B树),图,高级线性表等都有专门阐述,对检索,内 部排序,...

C. Java编程中 什么是索引，有什么作用

java 编程中索引是对复数据库表中一列或多制列的值进行排序的一种结构（B树-平衡多叉树）。
创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

D. 怎样用Java来体现二叉树（顺便加上注释）

二叉树，和数据库的B树操作流程是一样的，例如：有如下字段
F,C,B,H,K,I；
如果要形成二叉树的话，则，首先取第一个数据作为根节点，所以，现在是 F ，如果字段比根节点小，则保存在左子树，如果比根节点大或者等于根节点则保存在右子树，最后按左---根-----右输出所以数据。
所以，实现的关键就是在于保存的数据上是否存在大小比较功能，而String类中compareTo()有这个能力,节点类要保存两类数据，左节点，右节点
class Node
{
private String data;
private Node left;
private Node right;
public Node (String data){
this.data = data;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public void setRight(Node right){
this.right = right;
}
public String getDate() {
return this.data;
}
public Node getLeft(){
return this.left;
}
public Node getRight(){
return this.right;
}
public void addNode(Node newNode){
if(this.data.compareTo(newNode.data)>=0) {
if(this.left == null){
this.left = newNode;
}else {
this.left.addNode(newNode);
}
}else {
if(this.right == null) {
this.right = newNode;
} else {
this.right.addNode(newNode);
}
}
}
public void printNode(){
if(this.left!= null){
this.left.printNode();
}
System.out.println(this.data);
if(this.right != null){
this.right.printNode();
}
}
}
class BinaryTree
{
private Node root = null;
public void add(String data) {
Node newNode = new Node(data);
if(this.root == null) {
this.root = newNode;
}else{
this.root.addNode(newNode);
}
}
public void print() {
this.root.printNode();
}
}
public class Hello
{
public static void main (String args[]) {
BinaryTree link = new BinaryTree();
link.add("F");
link.add("C");
link.add("B");
link.add("H");
link.add("K");
link.add("I");
link.print();
}
}
你一看就英文就知道什么意思了，应该可以理解了
这个二叉树捉摸不透就别琢磨了，开放中一般用不上

}

E. java两年经验面试都会问什么问题

两年的java经验， 找工作时候简历就要实事求是， 匹配一些基础的研发岗位去面试， 如果平时内功修炼的到位， 拿下一个offer应该不成问题。
1、会问你科班基础： 操作系统知识， 数据库原理、数据结构、以及软件工程相关的测试， 流程之类知识。
2、会问你java涉及到的基础知识： OO基础， 常见类库用法， 常见类的区别， 优点和缺点。
3、会问你一般问题的解决方法： 如登录流程， 数据库不重名的方法， 文件读取或者处理的方法。这些都是平时应该积累的。
4、会问你一些算法的定义和区别， 可以参考一下：hihocoder.com/problemset
5、阐述问题的时候，尽量不要教科书式， 白话形式。
6、数据库方面：关系数据库各个范式的目的， 主键，索引，规则，PS，triger这些也要了解下用法。
7、能用常见BS框架做过小东西：ssh，ssi等， 能说出mvc，切面等内容。
8、记住： 不懂千万不要装懂乱说，态度要诚恳， 面试官看你求知欲强， 态度诚恳，也就喜欢和你聊下去， 就会有好印象。
9、面试过程不要
如果你还有很多Java行业的问题，可以加这个java学习交流qun：前面是四九四，中间是八零一，后面是九三一。学习氛围浓厚，有很多大神可以咨询。

F. Java用最少的代码写B树

可以参考一下这个例子http://blog.csdn.net/fyplinux/article/details/3434347

G. 用B+树做最简单的“键-值”记录，求几句指导解惑(C/C++或Java)

我来设计：
分idx引索, dat数据2个文件存储，
2个文件都分成大小相等的块Node。
比如idx文件分成512个字节一个的块Node，dat分成64个字节一个的块
节点的key和记录的主键同值
由这种块组成B+树。
idx文件中放2个以上的B+树，最少2棵树，一个Tree U用来分配定位dat中的已用空间，另一个Tree F用来分配删除后未用的可用空间。还可以放多个对具体应用的引索树，
在“叶节点”上key键值和dat文件的块号对应起来，每个key对应一个dat文件的块号。

dat中放每条记录，每个记录的大小就是每个块的大小。。所以根据自己的数据决定dat的块大小，这个大小和idx文件的引索块不同。比如引索块可以较大512个字节来减少读盘次数，而记录块可以较小的64个字节来对应每项小数据记录。
dat中不放树，仅仅分为一个一个相同大小的记录块
由idx中的B+树来分配和查找dat中的块。 记录块要标出，是否使用，使用了多少的信息
未使用的块由Tree F来再利用。

H. c++/java/c#请高手解惑，关于设计模式中“享元模式( Flyweight )”！

对文档编辑器，重点不是它内部状态的共享（字符基本特征），而是场景的共享，也就版是你说的格式。

比方说：权文档编辑器用BTree结构来管理内容，它会为你在文档中使用的每一种格式（字体、字号、粗斜、颜色等多项的组合）建立一个索引，为文档中格式相同的连续字块建立一个节点，每个节点指向一种格式索引。这样是不是节省的大量内存呢。

当然，我上面说的还是最简单的情况。事实上，我们将格式分为多级（比如将变化最小的字体作为第一级，变化较多的字号作为第二级，而将其它的作为第三级），每一级可以再建立索引，形成更加复杂的共享层次和共享组合。

而字块节点采用了BTree，利用B树的优点，能够进行快速查找、索引的建立、字块的归并。

下面的图可以帮你加深理解。

文本信息如下：

I. 做个搜索引擎，应该有Java，求思路

思路很好，借助一些工具吧，比如lucene（全文搜索引擎），Heritrix（网络爬虫）等的，祝你成功。
给你本书参考一下