① python迭代器和生成器区别是什么

python中迭代器和生成器的区别

1、共同点

生成器是一种特殊的迭代器。

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2、不同点

a、语法上：

生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。

迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。

b、用法上：

生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值。

迭代器在调用next（）函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或动作。

② python迭代器的使用方法究竟是什么

那你就在mylist类中实现__iter__和__next__方法（你这是Python3吧，Python2里应该是next方法）。
迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法：
1）next方法
返回容器的下一个元素
2）__iter__方法
返回迭代器自身

③ python中的迭代器有什么用

什么是迭代
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。
可以被()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。
所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。
对迭代器来讲，有一个__next ()就够了。在你使用for 和 in 语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象，然后使用它的 next__()方法，直到监测到一个StopIteration异常。
>>> L = [1,2,3] >>> [x**2 for x in L] [1, 4, 9] >>> next(L) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <mole> TypeError: 'list' object is not an iterator >>> I=iter(L) >>> next(I) 1 >>> next(I) 2 >>> next(I) 3 >>> next(I) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <mole> StopIteration
上面例子中，列表L可以被for进行循环但是不能被内置函数next()用来查找下一个值，所以L是Iterable。L通过iter进行包装后设为I，I可以被next()用来查找下一个值，所以I是Iterator。

④ 人工智能python可迭代对象和迭代器有什么区别

1）可迭代来对象包含迭代器。
2）如自果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。

⑤ Python中生成器和迭代器的区别

先说迭来代器，对于string、list、dict、tuple等这类容自器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。
生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。

⑥ Python什么是迭代器

可以直来接作用于for循环的数据类源型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

⑦ python 生成器和迭代器的区别

1、迭代复器（iterator）是一个实现了迭代器制协议的对象，python的一些内置数据类型（列表，数组，字符串，字典等）都可以通过for语句进行迭代，我们也可以自己创建一个容器，实现了迭代器协议，可以通过for，next方法进行迭代，在迭代的末尾，会引发stopIteration异常。
2、生成器（generator）是通过yield语句快速生成迭代器，可以不用iter和next方法
yield可以使一个普通函数变成一个生成器，并且相应的next()方法返回是yield后的值。一种更直观的解释是：程序执行到yield时会返回结果并暂停，再次调用next时会从上次暂停的地方继续开始执行。
显然，生成器自身有构成一个迭代器，每次迭代时使用一个yield返回 的值，一个生成器中可以有多个yield的值

⑧ Python中迭代器(Iterator)

  1. generator都输出生成一个iterator对象，再由iterator遍历出元素。迭代器就是逐个以“下一个”的形回式返回元素的答函数。

    比如range(10)是生成器,生成一个显示为"range(0,10)"的迭代器对象，可以进一步由for等遍历输出0,1，2,3..10

    又比如对于遍历字典的iter(d)都是生成器函数

  2. 都在不同的层面，无所谓好坏...生成器产生不同的迭代器，迭代器直接产生元素，适合各自情况的就用...

  3. 有必要区分generator生成器函数(对象)和generator expression生成器表达式

    比如：

    range()生成器函数

    for i in range(10)生成器表达式

    [i+1for i in range(10)]对生成器表达式的"列表分解"

另，贴图中由于断章取义，这里的“生成器自身”应该是有特指某个生成器，而不是所有生成器的共性

⑨ python迭代器

连复制下问题描述都乱七八糟。。。
1ink?还是link? 这个对象是字典，字典保存的内容，专展现给人看的形属式就是这种。{key:value}
所以，"："这个符合只是给人看的，让人看着清楚点，并不是字典对象保存的内容，字典要保存的是你存进去的key和value
links[each]和each,前者是通过each，获取字典中，key为each的value.each为键。
后面的问题都是同一个问题。。。
python前面部分，最基础的字典，list,for都没弄清楚。
另外，这个问题和迭代器半毛钱关系都没