R交互网页
❶ R语言与web交互的shiny包使用时,只显示控件未显示图表
控件被拦截了,你允许一下就好
❷ r 语言交互画图 点击哪个就出来哪个
当Memcached接收到客户端发送过来的数据时首先会根据收到数据的大小选择一个最合适的Slab Class,然后通过查询Memcached保存着的该Slab Class内空闲Chunk的列表就可以找到一个可用于存储数据的Chunk。
❸ 如何使用R语言进行交互数据可视化
说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。
rCharts包的安装
require(devtools)
install_github('rCharts', 'ramnathv')
rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula、data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表类型。
下面通过例子来了解下其工作原理。我们以鸢尾花数据集为例,首先通过name函数对列名进行重新赋值(去掉单词间的点),然后利用rPlot函数绘制散点图(type=”point”),并利用颜色进行分组(color=”Species”)。
library(rCharts)
names(iris) = gsub("\\.", "", names(iris))
p1 <- rPlot(SepalLength ~ SepalWidth | Species, data = iris, color = 'Species', type = 'point')
p1
rCharts支持多个javascript图表库,每个都有自己的长处。每一个图表库有多个定制选项,其中大部分rCharts都支持。
NVD3 是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能,但更容易使用。它可以让我们处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。在rCharts包中提供了nPlot函数来实现。
下面以眼睛和头发颜色的数据(HairEyeColor)为例说明nPlot绘图的基本原理。我们按照眼睛的颜色进行分组(group=”eye”),对头发颜色人数绘制柱状图,并将类型设置为柱状图组合方式(type=”multiBarChart”),这样可以实现分组和叠加效果。
library(rCharts)
hair_eye_male <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex == "Male")
hair_eye_male[,1] <- paste0("Hair",hair_eye_male[,1])
hair_eye_male[,2] <- paste0("Eye",hair_eye_male[,2])
n1 <- nPlot(Freq ~ Hair, group = "Eye", data = hair_eye_male,
type = "multiBarChart")
n1
可以通过图形右上角选择需要查看或隐藏的类别(默认是全部类别显示的),也能通过左上角选择柱子是按照分组还是叠加的方式进行摆放(默认是分组方式)。如果选择Stacked,就会绘制叠加柱状图。
❹ php怎么与R交互,并且接受R结果的返回值,还有PHP可以传参给R吗
system()之类的系统shell都是高度危险的程序,有漏洞的话容易被人利用获得整台电脑的权限,最好不要用,不同语言平台建议最好用 webservice构架,这样跨平台,跨语言,跨应用。 soap也可以,或者封装成dll
❺ 如何建立一个动态交互式网站成本投入要多大自己亲手做要多少时间
网站看你做的是什么规模的,有多少功能了! 几个小时也可以搞个小东西出来,几天也能弄个小网站出来,几个月可以搞个初具规模的网站! 网站建立一般不会投入很大! 看你是什么规模了!
//①ji与android交互
//js调用android方法
window.类.方法名称(参数1,参数2);
//android调用js方法(loginIn:方法名称,uname:参数)
//activity.loadUrl("javascript:loginIn('"+uname+"');");
//②js与ios交互
//js调用ios方法(objc:协议)
window.location.href='objc://方法名称|参数1|参数2';
//ios调用js方法:
同android
其中:android的activity如下:
@Override
publicvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){
//setFullScreen(true);
Intentintent=newIntent(getApplicationContext(),
SplashActivity.class);
startActivity(intent);
super.onCreate(savedInstanceState);
super.init();
//Setby<contentsrc="index.html"/>inconfig.xml
activity=this;
//this.appView.setBackgroundResource(R.drawable.welcome);//设置背景图片
//
//super.setIntegerProperty("splashscreen",R.drawable.welcome);
//设置闪屏背景图片
//super.setBooleanProperty(name,value)
//super.loadUrl("这里是html页面的路径");
super.appView.addJavascriptInterface(newFu(),"这里是类名(js中需要通过这个类名访问android方法)");
super.loadUrl(Config.getStartUrl());
//super.loadUrl("file:///android_asset/www/index.html")
//mController.openShare(activity,false);
//try{
//getToken();
//}catch(NoSuchAlgorithmExceptione){
////TODOAuto-generatedcatchblock
////e.printStackTrace();
//}
}
❼ R中实现可交互的GUI使用哪些包
harts包的安装 require(devtools) install_github('rCharts', 'ramnathv') rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula、data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表类型。 下面通过例子来了解下其工作原理。我们以鸢尾花数据集为例
❽ 关于R作交互作用的示意图的一个小问题,求助
如果要做的话,在公式里面写出来就可以了。A*B表示因素A和B,还有它们的交互作用都包括在分析里,如果要单独写出来交互作用要用A:B。
如果要画出来的话,interaction.plot()可以作出交互效应图,
考查因素之间交互作用是否存在, 比如
> op<-par(mfrow=c(1, 2))
> plot(Time~Toxicant+Cure, data=rats)
> with(rats, interaction.plot(Toxicant, Cure, Time, trace.label="Cure"))
> with(rats,interaction.plot(Cure, Toxicant, Time, trace.label="Toxicant"))
说明是:
Use box plots and line plots to visualize group differences. There are also two functions specifically designed for visualizing mean differences in ANOVA ayouts. interaction.plot( ) in the base stats package proces plots for two-way interactions.
❾ r的交互可视化用mplot函数的话需要哪个包
harts包的安装
require(devtools)
install_github('rCharts', 'ramnathv')
rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula、data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表类型。
下面通过例子来了解下其工作原理。我们以鸢尾花数据集为例,首先通过name函数对列名进行重新赋值(去掉单词间的点),然后利用rPlot函数绘制散点图(type=”point”),并利用颜色进行分组(color=”Species”)。