爬虫网页分析
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。 在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
② 初学python爬虫，写了个小东西，解析网页出问题了，求斧正！
关键的步骤，print出来，跟踪一下运行情况，就好排查问题出处
③ python爬虫如何分析一个将要爬取的网站
首先,你去爬取一个网站, 你会清楚这个网站是属于什么类型的网站(新闻,论坛,贴吧等等)。 你会清楚你需要哪部分的数据。告诉你scrapy框架了，这是python最受欢迎的爬虫框架，有了这个框架，多线程爬取不需要你控制，你只需要完成数据的属性类item，网页爬虫类spider，数据保存类pipelines，网页去重类等等就可以了，世界是那么的美好，膜拜作者的想法在你心里油然而生。
如果你爬取数据量不大，只是单机爬取，上面就坐等结果了，如果你说“我手头有几台电脑，一起爬快点”，那么是时候告诉你scrapy-redis了。
④ 如何分析网站网页爬虫爬取规则
既然确定了用爬虫来自动整理文章，你得先理解爬虫是什么。爬虫说白了就是一个脚本程序。说到脚本，我们平时遇到一些费时费力又容易出错的活儿，都可以把用到的命令写到脚本里，让计算机自动来执行。测试同学说的自动化脚本，运维同学说的环境配置脚本，都是这个意思。一个脚本包含了很多命令，一个接一个，告诉计算机第一步干什么，之后干什么，最后干什么。
在这里，我们的目标很明确，就是写一个爬虫脚本，让计算机一步一步的把「给产品经理讲技术」的所有历史文章，保存成pdf。
历史文章哪里去找？正好，微信公众号的关注界面有一个查看历史消息的链接。
点开历史消息，这个页面每次显示10篇文章，如果用户滑到底，就会再加载10篇出来，典型的异步加载。我们要找的，就是每篇文章的URL地址。只要找到所有文章的URL，就能下载到每篇文章的内容和图片，然后就可以进一步加工处理成pdf了。
为此，我们长按页面选择在浏览器中打开，然后把地址栏里的URL复制出来，发送到电脑上，用Chrome打开。用Chrome的最大好处，就是它有一个「开发人员工具」，可以直接查看网页的源码。按下command+option+L，打开开发人员工具，就能看到这个网页的源码了。我们要找的东西，就藏在这些乱七八糟的html代码里。
如何从HTML源码里找到我们想要的文章链接呢？
这要从HTML的结构说起。HTML全称超文本标记语言，所谓标记，就是说是它通过很多标签来描述一个网页。你看到很多像以开始，以结束的标志，就是标签。这些标签一般成对出现，标签里面还可以套标签，表示一种层级关系。最外面的html标签是最大的，head、body次之，一层一层下来，最后才是一段文字，一个链接。你可以把它类比成一个人，这个人叫html，有head，有body，body上有hand，hand上面有finger。
扯远了，一些常用的标签：
1、<head>。一个网页的很多重要信息，都是在这里声明的。比如说标题，就是在<head>下的<title>里定义的。一个网页用到的CSS样式，可以在<head>下的<style>里定义。还有你写的javaScript代码，也可以在<head>下的<script>里定义。
2、<body>。它包含的东西就多了，基本上我们能看到的东西，一段文字，一张图片，一个链接，都在这里面。比如说：
<p>表示一个段落
<h1>是一段文字的大标题
<a>表示一个链接
<img>表示一张图
<form>是一个表单
<div>是一个区块
计算机是如何理解HTML的标签的呢？其实很简单，它就是一棵树。你可以把<html>当做树根，从树根上分出<head>和<body>，各个分支上又有新的分支，直到不能再分为止。这有点类似我们电脑上存放的文件。假设你有一本《21天学习C++》的电子书，存在D盘、study文件夹下的CS文件夹里。而study文件夹里除了CS文件夹，还有GRE、岛国文化等目录，代表着另一个分支体系。这也是一棵树。树上的每一片叶子，都有一条从根部可以到达的路径，可以方便计算机去查找。
回到正题，有了这些基础知识，我么再来看微信这个历史消息页面。从最外层的<html>标签开始，一层一层展开，中间有<body>、有<div>、最后找到一个<a>标签，标签里面的hrefs就是每篇文章的URL了。把这个URL复制下来，在新的TAB打开，确认确实是文章的地址。
现在我们通过分析一个网页的结构、标签，找到了我们想要的文章URL，我们就可以写爬虫去模拟这个过程了。爬虫拿到网页之后，我们可以用正则表达式去查找这个<a>标签，当然，也可以用一些更高级的手段来找。
⑤ 学习python爬虫有什么关于分析html页面和请求过程的书和工具推荐
看书是基础，除此之外还有学习路线，该怎么学习，跟着路线来学的话，更加有效果。
第一阶段—Python基础准备：本阶段主要是学习Python零基础入门学习教程，html+css、javascript、jquery、python编程基础、python初探等，让你轻松入门python语言。
第二阶段—Python Web开发: 本阶段是主要Python开发基础知识的讲解，通过系统学习mysql数据库、django、ajax、Tornado入门、个人博客系统实战等相关技术，全面掌握python基础开发技能技巧。
第三阶段—Python扩展开发：本阶段Python
开发进阶，主要是Python开发实战讲解，针对有一定Python开发基础学员，从Tkinter桌面编程、Python开发跨的记事本、编程实
战、python爬虫、论坛项目实战等方面深入讲解，让学员快速精通python开发语言。
第四阶段—Python开发选修：本节阶段是Python开发的一个拓展讲解，主要是Linux系统、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相关系统和框架及技术方面的结合使用学习，让精通python开发的你，技艺更加精湛。
⑥ 网页爬虫有什么具体的应用
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件，如图1(a)流程图所示。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，如图1(b)所示。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
(1) 对抓取目标的描述或定义；
(2) 对网页或数据的分析与过滤；
(3) 对URL的搜索策略。
抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。
⑦ 爬虫如何解析动态网页
1.页面不是javaScript生成的,是由java service page即jsp页面,由
服务器处理后生成的,
换句话说,你看到的不是源文件,而是经过处理器处理的,
保证了代码的安全性!
2.js文件只是记录了javaScript的一些方法,设置等....
3.javaScript控制界面的东西
4.JSP控制后台的东西
⑧ 如何使用爬虫做一个网站
做法：传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。
然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
⑨ 什么叫爬虫技术有什么作用
爬虫技术
爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。
爬虫技术步骤
我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：
爬虫：
Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 -最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、图片）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。
通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。
解析：
解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。
存储和检索：
最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
爬虫技术有什么用
1、网络数据采集
利用爬虫自动采集互联网中的信息（图片、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。
2、大数据分析
大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。
3、网页分析
通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
⑩ 爬虫如何爬去JS解析之后的网页网页源码中的部分链接和js解析后的不一致
有的页面做了防抓取限制，
node的话
let cheerio = require('cheerio');
用这个插件去解析页面