⑴ 草图大师怎么画这个图形

天方地圆要手动修补线成面才可以做到，这个我做过

简单的说就是先画出长方体，另一面画圆，然后圆的四个对称端点各画两条线连接另一面的方形角点，然后删除长方体的四条边，剩下的事就是耐心地画线补面

⑵ 一个PR值为3的网站大约每天有多少PV和IP

你要有说服力的数据是不可能的，除非你自己加统计，自己看。
PR3并不能说明什么太多问题，只能证明你的网站外链很多（也许很少，但PR比你高，被你分享了）
一个网站的PV要看你的网站内容是否够好，你的内容是否对浏览者有帮助。你的页面结构是否能够引导用户，你的网站策划的够不够精采，总之一句话，就看你能不能够吸引用户，否则的话，你的IP和你的PV应该是不相上下的。

至于网站的IP，那更是关键了，你没有推广，没有宣传，那你就只能靠优化，靠搜索引擎。那么，如果你说你不优化，搜索引擎也不友好，试问你指望从哪能够让别人知道你的网站?如果连你的网站都不知道，那又有谁会来访问？没有访问又哪来的IP？话又说回来了，你有IP了，IP量也很好，但你的内容对浏览者来说没用，那就失去了回访者，这样的话你有没有想过每天会有多少人能够通过各种渠道来发现你的网站？

终上所述IP和PV对于你的PR来说，没有任何意义，最简单的对比，中国PR最好的网站是什么去查一下，然后你自己再看看那个网站的IP能否和新浪、网易、网络大哥对比？

⑶ 如何查看一个网站的权重！

虽然很多人都说网站优化，提高网站权重是非常重要的，可是网站的权重，却往往让站长朋友们无从判断，即使做了很多工作，也不知道自己网站当下的权重处于一种什么样的地位，这自然会导致对自己的认识不清，而不能够掌握工作的方向，毕竟在做网站优化时，也要做到知己知彼才能够百战不殆!所以掌握判断网站权重的方法是非常重要的!下面笔者就来介绍几种帮助站长判定网站权重的方法!
可能很多人在这里有了疑问，现在很多站长类网站不都提供一些工具帮助大家分析吗?利用这些工具，在工作效率上也能够大大的提升，还要学这些手工的判定方法，不是太OUT了吗?可是大家要明白，这些站长工具往往都不是十分的准确，比如我就曾经遇到过一个新站竟然被判定权重达到了pr3的水平，实在让人大掉眼镜，所以掌握一些网站权重高低判定的手工方法还是十分必要的!
一：查看自然排名有无网站logo
现在可能很多网站都没有自己的logo，但是网站logo已经成了大势所趋，如今新建设的网站，几乎都有着自己的logo，可能之前很多站长并不重视网站logo的建设，但是为了提升网站的品牌，logo的作用还是很大的，比如网易的logo，腾讯的logo都令人印象深刻!logo在提升网站的品牌形象上有着重要的作用，同时在帮助我们判断网站的权重方面，作用也是十分明显的，通常在自然排名上，能够看到网站的logo，就说明这样的网站的权重还是比较高的!
二：查看网站的收录和外链情况
这是当下比较流行的判定网站权重的依据，同时也是很多站长分析工具的重要依据，一些著名的网站的收录数量竟然超过数十万条记录，同时网站的外链也有数十万之多，由此可见，网站的收录数量和外链数量的多少，往往能够帮助我们判定一个网站的权重，但是这不是主要的因素，只是一个方面，所以仅仅局限于数字是不准确的，甚至可以说是一种游戏!另外网站收录还要看看收录的时间，如果达到秒收，也能够从侧面说明一个网站的权重，当然这也不是主要因素，也是一种参考!
三：了解网站排名及流量情况
网站的排名越高，往往说明一个网站的权重就越高，同样流量越多，也能够说明网站的权重就越高，但是这些依然不是决定性的因素，依然还要依靠其他的方面的的综合考量!不过因为网站的关键词排名和流量的查询，通过一些站长工具容易实现，这就容易让我们把这些数据当成一个参考值，这些参考值结合其他的数据，综合的比较才能够真正判定一个网站的权重!
四：利用谷歌的PR值的概念来判定网站的权重
无论对于网络还是谷歌而言，都有涉及到网站权重的概念，虽然在算法上有着一定的区别，但是其参考的价值还是比较高的，比如谷歌就推出了pr值的概念，来帮助站长朋友判断自己网站的权重，而这个也能够进一步推导至网络的网站权重，一般而言，如果pr值能够达到6以上的，几乎就宣告了网站的高权重，当然这也不能够排除一些站长工具的错误解读，同时也要参考一些网站的其他数据进行综合性的判定!
由此可见，在判断网站的权重方面有着很多的指标给我们参考，这样就给站长们提出了一个挑战，如果从这些数据中敏锐的捕捉到网站的真实权重，那还是需要一定的经验技巧的，只有多去实践，多去观察，才能够真正想鉴宝专家那样，很快就能够识别一个宝贝是赝品还是真品!

⑷ 站长工具查不出个别网站的流量，是因为网站没有添加百度统计的标签吗

1

权重值

每当看到有人换友情连接的时候，权重1、PR3、收录145、反链11400 快照7-30，这样的数据我就很痛心，权重值居然被拿来当指标，而且有的工具根本不准确，几个工具产生几个不同的结果，可悲啊，可以说权重值是存在的，但是工具查出来的是极其荒谬的。权重真的存在但是网络没有给出查询的接口，单凭工具模拟网络的算法，就得出一个不靠谱的数值，而大家还很信任似的追捧，我观察过那个网络权重值，他从你网站的关键词排名情况，大约估计你网站的自然流量超过100个ip，他的权重就变为2了，不信你可以看看模拟流量低于100的权重值有是2的吗?笔者一个网站先前排名很好，模拟流量在180多，权重值自然显示2，但是现在模拟流量为71，那个权重值就降为1了，试想一下我如果再把关键词排名突击一下，让模拟流量超过100那权重值应该就变为2了。事实就是如此，不信大家可以大胆的去做个实验。

2

site查询

前段时间大家的site查询收录每天跌宕起伏，上升了一片欢喜，下降了一片责骂声，说网络是垃圾。笔者要说的是，心态保持平和，网络不是说了么网络统计里面的那个索引量才是比较准确的，其他都是扯淡，site是不准确的，而且那些工具调用的都是网络的site数据，所以才会发生在一天之内收录大起大落的情况。各位一定要对自己网站有个起码的了解。

3

domain查询

domain查询只能查到网址或网址链接，查不到锚文本，这也是他不如雅虎反链的一个缺陷，很多seo喜欢做锚文本，因为锚文本对关键词排名提升是非常明显的，所以我们查看竞争对手网站时候目前只能查domain，一些外国的锚文本查询工具查出来的是很少的一部分，但是目前没有好的查询工具。

4

网络流量预计

这个比较可笑，那些工具通过你关键词的排名情况，粗略的计算你网站大约每天有多少ip，从而得出网络流量统计，这不是纯属扯淡么，要是真的那么准确，那要那些统计工具干什么?网站上面放置cnzz或者网络统计等代码，能很详细的记录用户来访情况，站长工具查询的流量是不准确的，那是模拟流量。

5

友情链接查询

友情链接在外链中的作用是最大的，正因为如此站长们把友情链接看的很重，但是站长工具查询友情链接也是大家常用的查询方式，但是一些友情链接欺骗高手就是利用这个工具的漏洞来骗取我们的友情链接，看上去我们的链接在他网站上，但是实际上网页源代码里是看不到的，所以蜘蛛来了爬源代码的时候不会爬到我们的网站上，这样的友情链接对我们是没有作用的。

6

快照查询

站长工具给出的快照有时候比较新，所以我们也就不去查询自己的快照是不是和工具给出的一样，个人建议快照自己查询，不要信工具的。快照不新找出原因，立刻解决掉，很快会恢复的。

⑸ PR3是什么意思

PageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的网页排名技术，以Google公司创办人拉里·佩奇（Larry Page）之姓来命名。此技术通常和搜索引擎优化有关，Google用它来体现网页的相关性和重要性。Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。[1]

PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，Google根据投票来源（甚至来源的来源，即链接到A页面的页面）和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。

PageRank让链接来"投票"
一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定，到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面（“链入页面”）的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级，相反如果一个页面没有任何链入页面，那么它没有等级。

2005年初，Google为网页链接推出一项新属性nofollow，使得网站管理员和网志作者可以做出一些Google不计票的链接，也就是说这些链接不算作"投票"。nofollow 的设置可以抵制评论垃圾。

Google工具条上的PageRank指标从0到10。它似乎是一个对数标度算法，细节未知。PageRank 是 Google 的商标，其技术亦已经申请专利。

PageRank算法中的点击算法是由Jon Kleinberg提出的。

PageRank算法
简单的

假设一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

PR(A)= \frac{PR(B)}{2}+ \frac{PR(C)}{1}+ \frac{PR(D)}{3}

换句话说，根据链处总数平分一个页面的PR值。

PR(A)= \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}

最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。由于下面的算法，没有页面的PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1 − q。

PR(A)=\left( \frac{PR(B)}{L(B)}+ \frac{PR(C)}{L(C)}+ \frac{PR(D)}{L(D)}+\,\cdots \right) q + 1 - q

所以一个页面的 PageRank 是由其他页面的PageRank计算得到。Google 不断的重复计算每个页面的 PageRank。如果您给每个页面一个随机 PageRank 值（非0），那么经过不断的重复计算，这些页面的 PR 值会趋向于正常和稳定。这就是搜索引擎使用它的原因。

完整的

这个方程式引入了随机浏览的概念，即有人上网无聊随机打开一些页面，点一些链接。一个页面的PageRank值也影响了它被随机浏览的概率。为了便于理解，这里假设上网者不断点网页上的链接，最终到了一个没有任何链出页面的网页，这时候上网者会随机到另外的网页开始浏览。

为了对那些有链出的页面公平，q = 0.15（q的意义见上文）的算法被用到了所有页面上，估算页面可能被上网者放入书签的概率。

所以，这个等式如下：

{\rm PageRank}(p_i) = \frac{q}{N} + (1 -q) \sum_{p_j} \frac{{\rm PageRank} (p_j)}{L(p_j)}

p1,p2,...,pN是被研究的页面，M(pi)是链入pi页面的数量，L(pj)是pj链出页面的数量，而N是所有页面的数量。

PageRank值是一个特殊矩阵中的特征向量。这个特征向量为

\mathbf{R} = \begin{bmatrix} {\rm PageRank}(p_1) \\ {\rm PageRank}(p_2) \\ \vdots \\ {\rm PageRank}(p_N) \end{bmatrix}

R是等式的答案

\mathbf{R} = \begin{bmatrix} {q / N} \\ {q / N} \\ \vdots \\ {q / N} \end{bmatrix} + (1-q) \begin{bmatrix} \ell(p_1,p_1) & \ell(p_1,p_2) & \cdots & \ell(p_1,p_N) \\ \ell(p_2,p_1) & \ddots & & \\ \vdots & & \ell(p_i,p_j) & \\ \ell(p_N,p_1) & & & \ell(p_N,p_N) \end{bmatrix} \mathbf{R}

如果pj不链向pi, 而且对每个j都成立时，\ell(p_i,p_j)等于 0

\sum_{i = 1}^N \ell(p_i,p_j) = 1,

这项技术的主要缺点是旧的页面等级会比新页面高。因为即使是非常好的新页面也不会有很多上游链接，除非它是某个站点的子站点。

这就是PageRank需要多项算法结合的原因。PageRank似乎倾向于维基网络页面，在条目名称的搜索结果中总在大多数或者其他所有页面之前。原因主要是维基网络内相互的链接很多，并且有很多站点链入。

Google经常处罚恶意提高PageRank的行为，至于其如何区分正常的链接交换和不正常的链接堆积仍然是商业机密。

⑹ hcc pr3打印机驱动

HCC 是湘计的打印机，PR3这款是有存折类的证卡针式打印机上网搜索湘计的网站去下载驱动，要是找不到的话，可以看看OKI 5330的驱动

⑺ 什么是pr3域名

PR值等于3的域名=pr3域名

PR值全称为PageRank(网页级别)，用来表现网页等级的一个标准，级别分别是0到10，是Google用于评测一个网页“重要性”的一种方法。

⑻ 各位老鸟们，老师们，请问pr3的域名值多少钱啊

回复 ———— 的帖子你买了域名后，如果做的内容不一样，GG就会重新审查你的网站，如果你处理不当，那PR就没了....再说网络和GG算法还是有区别的，网络不看PR的.....不过话说回来，如果你处理得当的话，能蛮住GG，你的PR还能留下来，那交换友情链接绝对容易，现在的站长交换友情还是看这个的.....

⑼ pr3的网站算个什么样的网站

算是google认可度比较高的网站了！