用户运营模型
A. 用户运营是什么如何去运营
用户运营指以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营战略与运营目标，严格控制实施过程与结果，以达到预期所设置的运营目标与任务----来源 网络
从流程角度来看，用户运营主要分为以下几步：
图片来源：网络
因此在第四个阶段，需要有较强的成本管理意识，评估一个用户的价值和成本，合理作出取舍。
B. 用户运营，产品运营，社区运营，活动运营到底是个什么关系
就目前而言，互联网行业内相对比较有一致共识的大运营职能划分，是内容运营、用户运营、活动运营和产品运营。就这4大模块要做的事情，我粗略解释一下。
1. 内容运营
内容运营这样一个分支，其实核心要解决的问题是：围绕着内容的生产和消费搭建起来一个良性循环，持续提升各类跟内容相关的数据，如：内容数量、内容浏览量、内容互动数、内容传播数……等等。
因而，内容运营这个模块下要关注和解决的问题可能包括了以下问题中的一个或多个——
我的内容基础属性是什么？（文字？图片？音频？）需要具备何种调性？（逗比搞笑？段子八卦？深度评论？一手资讯？文艺暖心？）内容从哪里来？（UGC？PGC？）
我的内容如何组织和展现？（专题？列表？分类导航？字体？字号？行距？段距？）
如何在已有基础上做出用户更喜欢看的内容？（内容策划？内容选题？内容如何借势热点事件和人物？）
我现有的内容如何能够更容易、更高频地被用户所消费？（内容标题怎么写？好内容如何推送给用户？推送频次如何？推送手段有哪些？EDM？站内信？Push？）
我的内容生产如何可以具备持续性？（做活动？稿费？用户激励机制？其他利益交换？）
如何更好地引导用户来与我的内容发生互动甚至传播内容？（制造话题？讨论氛围引导？传播机制设计？）
2. 用户运营
跟内容运营相似，所谓用户运营这样一个分支，其实核心要解决的问题，也是围绕着用户的新增-留存-活跃-传播以及用户之间的价值供给关系建立起来一个良性的循环，持续提升各类跟用户有关的数据，如：用户数、活跃用户数、精英用户数、用户停留时间……等。
所以，用户运营要关注的问题可能包括了以下问题中的一个或多个——
我们的用户该从哪里来？（微博？豆瓣？广告？BD合作？线下地推？人肉？现有用户传播？）如何落实？（BD？付费？渠道建设？产品机制设定？）
用户来了之后，我们如何建立和维护我们跟用户间的关系？（多互动？多要反馈？多送礼品？多帮用户解决实际问题？）
如何让愿意留在这里玩的用户更多？（分析数据？关注留存？提升留存？关注活跃？拉升活跃？用户积分体系设计？用户激励体系设计？）
当用户量慢慢多起来比如达到几百万的时候，如何增强我对整个用户生态的影响力和掌控力？（如何对用户进行分类？针对每类用户我们应该如何服务和管理？怎样让不同类型的用户之间产生价值关系？如何构建起一个良性可掌控的站内用户模型？）
用户如果出现流失怎么办？（分析流失原因？建立流失预警机制？召回？放弃？）该如何召回？（召回策略？EDM？短信？Push？）
3. 活动运营
至于活动运营，核心就是围绕着一个或一系列活动的策划、资源确认、宣传推广、效果评估等一系列流程做好全流程的项目推进、进度管理和执行落地。一个活动运营，必须事先明确活动的目标，并持续跟踪活动过程中的相关数据，做好活动效果的评估。
其实，活动是一种再常见不过的运营手段，也是一个合格的运营必须要掌握和熟练运用的一种手段。往往在我们做内容运营和用户运营的过程中，也必不可少的会涉及到很多活动。所以其实，单独把“活动运营”设为一个独立岗位的互联网公司，其实并不是特别多。
基本上，一个公司可能会专门设置出来一个“活动运营”岗的典型场景，可能仅有两种——
该公司对“活动”的定位较高，会定期通过一些中大型的活动来拉升某些核心数据或是宣传公司品牌，而活动的策划设计、执行确认等也通常比较复杂，需要专门有人来主Hold和跟进（类似支付宝集五福这样的活动，就很复杂）；
该公司用户已有一定用户体量，为了做好用户的维系，需要定期策划和落地一些活动。又或该项业务本身就需要持续不断的活动来助推（好比电商网站，淘宝天猫等各种定期购物节）。
4. 产品运营
所谓产品运营，其实要做的事情，就是通过一系列各式各样的运营手段（比如活动策划、内外部资源拓展和对接、优化产品方案、内容组织等等），去拉升某个产品的特定数据，如：装机量、注册量、用户访问深度、用户访问频次、用户关系对数量、发帖量……等等。
所以，一个真正意义上的“产品运营”，其实是一个综合能力比较均衡，既熟悉各类运营手段，又熟悉产品，甚至能够自己完成一些产品方案的人。
对于一家互联网公司，会设置一个“产品运营”岗位的场景，以下两种情况是比较典型的——
一个比较成熟的产品新上了一个分支功能，在一段时间内需要一个人对接协调各种资源，干好各种活，对该功能相关产品数据负责（如新浪微博上线了一个“微群组”功能）；
一个中早期的互联网公司，不需要对运营划分得那么复杂，就是需要有一个人啥都至少会点儿，啥都能干，还能把产品养活起来，所以ta就成了“产品运营”……
二、一些特别的互联网运营岗位
但事实上，在互联网行业中，“运营”岗位的构成远远要复杂很多。有一些岗位是以上3大模块的细分职能（如“编辑”之于内容运营），但也同时有很多岗位，可能甚至很难被归类到上面提到的三大模块中去。
所以在此，我们提出来一些典型比较常见的特殊岗位，对其主要工作职责进行一些解读，以便让你对于各种运营从业者们当前的工作内容有更直观的了解。
1. 新媒体运营
这是随着近几年微博、微信公众号等社会化媒体、自媒体平台兴起后逐渐热门起来的一个岗位，它的主要工作职责包括——新媒体账号的内容维护、粉丝关注数增长、粉丝维护、活动策划、外部合作对接（如联合活动、互推）等。
2. App商店运营
主要工作职责包括：跟各种应用商店间进行对接，完成APP发布、上架等的全流程，做好APP在应用商店的ASO，与各应用商店的负责人建立良好关系，对各应用商店渠道的推广资源和推广形式（如专题、付费推广位、节日活动、限免、首发）熟悉，甚至是对于每个渠道的用户构成、推广效率等等都要做到烂熟于心，以便产品有推广投放需求时可以更好制定推广方案。
3. SEO/SEM运营
SEO的主要工作职责包括：研究搜索引擎（如网络、360等）的搜索结果抓取&排序规则，制定相关搜索关键词匹配策略，结合目前全站内容对于网站架构、内容展现形式甚至代码等进行优化，借此在搜索引擎搜索结果页中获得更高排名，从而获得更多流量。
而SEM的主要工作职责则包括：分析产品和业务相关的搜索关键词，在搜索引擎中对于相关关键词进行付费广告投放，从而获得更多流量。此外，需要结合关键词搜索热度和投放价格等的变化持续对于投放策略进行调整和优化。
4. 广告投放运营/流量运营
主要工作职责包括：分析各广告/流量分发平台（如网盟、hao123、广点通、微信朋友圈广告等）的数据、推广形式和ROI等，结合产品推广需求制定推广策略和方案，并持续调整，优化流量/用户获取成本。
需要提到的是，随着今年来移动互联网的发展和纯粹“入口类产品”（典型如hao123）的生存空间越来越小，纯粹的流量分发和流量运营生存空间已经越来越小了。
5. 淘宝店铺运营
主要工作职责可能包括：店铺的商品品类管理（如主推什么商品，重点打造哪些爆款等等）、商品的上架和下架、商品的基础包装&图片文案设计、推广策划的制定和执行、申请参加各类专题活动（如双十一、聚划算等）、在线客服。
6. 编辑
主要工作职责可能包括：站内内容的筛选、审核和推荐（如什么内容可以上推荐位），内容的编排、修改和润色加工，重点内容的策划和生产，相关内容专题的策划和制作等。
7. QQ群、小组运营
主要工作职责为：某个特定QQ群或线上小组的维护，包括但不限于定期群内抛话题，组织活动，活跃气氛等等。
8. 其它运营
一些“歪门邪道”式的运营，典型如：刷量、刷榜、刷评论、各种论坛灌水牛皮癣小广告、群发私信等，类似手段比较伤害用户体验和败人品，建议慎用。
还有就是地推和客服啥的了，这个……大部分人都熟，我就不多讲了。
三、不同业务类型的产品和公司，运营工作内容的差异
1. 工具类产品
工具类产品较为注重效率和体验，通常是产品大于运营的，因而在较长的时间里，运营端最重要的关注点就是用户增长，主要手段可能包括渠道推广、BD和部分活动等，运营跟数据打交道会比较多。
2. 社交/社区类产品
社交/社区类产品注重社交氛围、话题和玩法，是一种需要运营和产品并重的产品形态。
这类产品的运营，运营可能需要经常跟人打交道了，比如最初要找到一批符合产品调性的用户过来使用产品，后续还要持续做好重点用户的维护，甚至自己都要深入到产品当中去带着用户一起玩。
在这类产品氛围的维护上，运营还需要经常制造各种话题和策划各种活动，因为需要确保话题和活动都是目标用户喜欢的，所以运营最好需要深度理解用户，甚至自己本身就是产品的目标用户。
这类产品的用户增长除了常规的渠道、引流和跟数据打交道外，可能也需要经常通过制造一些事件、话题、传播等等来完成拉动。
3. 内容类产品
这类产品的运营核心就一个：就是要能持续做出独特、高质量的好内容，并把这些内容包装好，让用户更易于消费（比如取一个好的标题，做一个好的专题等）。
内容类产品的用户增长往往也是依托于内容和话题的，需要定期策划出很多有亮点的话题性内容，借助这些内容的传播拉来更多用户。
4. 电商类产品
电商类产品的运营比较特别，它分为几块。
一是关于商品和品类的运营，要关注的问题包括我们选择一些什么样的商品品类来进行售卖，售卖过程中要重点去推哪几款产品，商品的定价策略如何来制定、商品的库存管理和供应链管理等等。
二是各种促销活动的策划和落地执行，比如各种6.18节、双十一节，双十二节之类的。
三是推广和流量建设，这部分也会跟数据打交道比较多，需要熟悉各种推广渠道和推广工具。
四是一些用户关怀和用户维系的东西，类似传统行业的CRM，比如什么样的用户我们是不是定期送点小礼物来点代金券做点针对性活动啥的。
最后就是一些基础的东西，比如对于商品的包装、文案的优化，还有客服的到位等等。
5. 平台类产品
平台类产品的运营是比较讲究的，因为平台的运营特别注重“节奏”。
好比，淘宝或滴滴出行这样的产品，一开始无论司机或商户太多了，还是买家和乘客太多了，可能都会是问题——它会导致大量该类用户得不到好的体验从而离开。
所以，平台类产品的运营会特别关注“节奏”，什么时候要拉什么人进来，拉多少合适，都很考究。
此外，平台类产品会非常注重策略和用户维系。比如淘宝商家，可能需要按地区、按售卖商品、按客单价等等各种不同维度分成很多类，然后再分别对其进行维系。尤其是在平台发展大了以后，必须针对用户不同特征进行精细化运营。
然后，平台类产品在渡过了一个发展临界点后，会非常注重品牌，所以各类活动、品牌宣传文章、事件、内容等的策划和落地在这之后会成为一个比较重要的点。
6. 游戏类产品
目前游戏产品的运营，重点是两大块。
第一块，还是推广，各种对接渠道，各种看转化率，各种盯数据。
第二块，则是收入。比如，对于游戏中有更大付费可能的一群人，游戏公司可能会有一个专门的团队来围绕着这群人转，通过各种策略和运营手段促进这群人的付费，最俗的手段，可能比如冒充美女在游戏里求土豪送装备。
最后，对于以上所有类型的产品，他们都可能会需要通过新媒体等途径来进行品牌建设和用户维系。
最后还是那个硬广
C. App运营如何构建用户兴趣模型
一、用户兴趣模型的构建
俗话说，巧妇难为无米之炊。既然是以用户兴趣模型为基础的APP PUSH信息，首先得有用户兴趣模型的存在。那怎么构建起app用户的兴趣模型库呢?
1、搜集用户行为信息
行为可以反映兴趣。一个男人想要追到自己看上的女人，最大捷径莫过于多注意女人平时的行为，从而了解她的兴趣爱好，最后投其所好。同理，一个app运营想要做好用户兴趣模型，首先要做的就是利用各种利用到的手段搜集想要的用户行为信息。
什么是用户行为信息
用户在一个网页、网站或app产品上的任意操作统称为用户行为。以购物购物app为例，用户从打开app、登陆账户、查找或浏览商品、加入购物车、支付订单、分享商品、收藏商品等都属于用户行为信息。再如，一个用户在某视频app上观看过的节目内容，用户观看某个视频的次数和观看时长等都是用户在改app产品上的行为信息。
怎么搜集用户行为信息
不管是网站还是app，常见的用户行为搜集方式主要有以下两种：
显示搜集：很多产品的新用户注册页面把这种搜集用户行为信息的方式诠释的很好，如下图所示知乎注册页面和人人都是产品经理注册页面，一个简单的注册页就搜集到了几个重要的用户信息：手机号姓名。
除了用户的注册行为之外，用户显示反馈(如卸载某软件弹出一个网页让你填写反馈信息类)和表单填写等能够直接获得用户行为信息的方式都属于显示搜集范畴。
该方式的优势：简单粗暴，效果直观，且搜集到的用户行为信息能在很大程度上反映出用户喜好。
隐式搜集：通过技术手段在后台全程记录用户在网站、网页或app上的所有操作行为，并从这些操作行为中提取用户兴趣信息的。
如下图所示，这是我某天晚上把淘宝某店铺的一件宝贝加入了购物车，第二天早上就收到了一条提醒“交易剩下时间不多”的短信。该店铺的小二之所以会发这条短信给我，是因为他在后台能够看到我“加入购物车”这一行为。这是典型的隐式搜集用户行为信息的案例。
该方式的优势：用户不直接参与，用户体验较好。
2、提取用户兴趣信息
用户访问某个页面，进行某种操作背后在很大程度上代表他们的兴趣爱好，即用户行为信息是用户对产品较为真实的需求。再者，我们搜集那么多用户行为数据，也是为了更好的了解用户的兴趣点。
比如微博、微信、陌陌，同样是社交软件，但每个用户使用它们的目的都是不一样的，有的是为了获取新闻热点事件，有的是是为了发展潜在客户或机会，有的单纯是为了加强和还有的联系等。产生这种结果，是因为每个用户的兴趣点不一样，所以每个用户的行为也会不同。
所以，运营在有了用书行为数据后，要能够从用户行为信息中提取出用户兴趣信息。用户兴趣信息提取建议从两方面着手：用户访问内容、用户浏览行为。
有了行为数据之后，如何提取出用户兴趣信息并用一种恰当的表示方式描述用户兴趣
3、展示用户兴趣信息
运营根据用户行为信息成功提取出用户兴趣后，要用一种比较恰当的表示方式对用户兴趣进行描述。这么做的目的有两个：一是为了能够让用户兴趣信息更直观;二是为了让之后的用户兴趣建模更具科学性。
用户兴趣信息展示的方法有3种：
主题展示法：
以主题类别概念集合为依据来表示用户的兴趣点。如下图所示，新用户下载豆瓣app并打开进入首页之前，会让用户选择自己感兴趣的主题。
优势：用户兴趣信息直观，且可操作性强。
不足：展示信息的精准度有待商榷。
关键词展示法：
顾名思义，就是通过用户主动提供或采用相关算法筛选出一些能够代表用户兴趣的关键词来展示用户兴趣信息。如柏拉图app制作的“个性标签”H5帮用户生成的那张个性标签图就是用的关键词展示法。
优势：操作简单快捷。
不足：可能需要用户的主动参与，体验不够好。
向量空间展示法：
通过计算关键词的权重，把用户的兴趣展示城有关键词和权重构成的单个分项组成的一个特征向量序列。也就是说，向量空间展示法是关键词展示法的升级版，加入了关键词的权重信息，把文本表示成带权重的信息的词项向量。
下图为向量空间展示法的计算公式。
W(t,d)：词t在文本d中的权重;
TF(t,d)：词在文本d中的词频;
N：训练文本总数;
Nk：训练文本集中出现t的文本数。
优势：不用人工参与，用户信息直接从服务端获取。
不足：计算得到的用户兴趣文本特征词语数量庞大，增加运营工作量。
4、构建用户兴趣模型
根据前面的用户兴趣信息提取、展示、分析和挖掘，结合用户实际需求，并以用户数据实体为中心规约数据维度类型，将得到的用户兴趣喜好用结构化的形式为用户建立一个兴趣模型。这个环节通常也被称之为用户画像的建立，即给用户打标签，让用户兴趣信息标签化。
二、如何根据用户兴趣模型让用户对app活动有求则应
用户兴趣模型构建好之后，用户兴趣行为、用户兴趣标签、用户兴趣画像等关于用户兴趣的数据都齐全了，后续的个性化、精准活动推送就比较简单了。
一款app基于用户兴趣的个性化活动推送方式可以采取两种形式，一是在app内进行SDK埋点，根据用户实际场景和需求触发精准活动；二是根据用户兴趣模型，主动PUSH相应的app活动。
1. SDK埋点定向触发个性化活动
确定好活动场景和用户兴趣信息确定好活动投放位置，然后在app内相应的位置进行SDK埋点，当用户完成了预定的操作或者符合相应的条件（如活动触发行为）才能触发某个活动。
如某次app活动主要的目的是什么，是为了给app拉新、留存还是为了促活app用户。不同场景的活动在app内的投放位置不同，如你是为了激活新用户，你就把用户可能感兴趣的活动页面投放在app用户注册完成页面之后。用户注册成功，立即弹出一个新用户抽奖的活动。
再比如一款购物app,想要提高用户的复购率，可以根据用户浏览商品的喜好，在用户将商品加入购物车时投放投放该商品的优惠券活动，或在用户下单后，根据用户兴趣投放一些周边产品的打折优惠活动。下图为外卖app饿了么下单后分享后的触发优惠券活动。
2. 主动PUSH活动
主动PUSH信息是通过用户兴趣模型数据库中的用户兴趣标签智能判断用户对什么类型的活动感兴趣，然后直接推荐相应的活动给用户。这一点，现在主打“兴趣阅读”的移动新闻类app产品做得比较出色。
如天天快报、今日头条等，都是采用“智能计算用户兴趣—+编辑运营”的方式为用户推荐内容的，这样做的好处是符合app用户的阅读习惯和喜好，达到个性化阅读推荐的效果。
总结
最后，无论是信息的个性化推送，还是活动的个性化推送，个性化推送都是为了更好地实现信息与用户个性需求相匹配的过程。在这个过程中，用户兴趣模型的建立是非常关键，又因用户行为或兴趣会随着时间或其他因素而改变。所以，建议app运营有周期性地对用户兴趣模型进行更新或修改。
D. 运营的aarrr模型具体是什么含义
AARRR，AARRR模型具体分为获取（acquisition）、激活（activation）、留存（retention）、收入（revenue）、传播（refer）
分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节：获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取收入（Revenue）、自传播（Refer）
E. ofo的用户运营是做什么的
1.负责APP用户运营工作，直接对移动产品的下载量、新用户数量、首次成单、使用频次等指专标负责；
2.精准属定位目标用户群，结合用户使用场景，建立相应的用户运营机制、模型、策略；
3.制定用户运营策略，结合场景开展精准营销，并对执行结果和用户使用APP所产生的数据进行分析，从而二次优化用户运营策略；
4. 利用个性化、精细化运营手段，提升用户消费体验，提升新客转化率、沉默用户召回；
5.设计用户激励机制，与产品经理合作，逐步完善工具和产品。
6．通过各种方式和渠道拓展新用户，管理和优化内外部渠道策略，不断优化用户拉新、活跃、转化销售、留存的机制
7. 监控和分析产品及运营各项数据，收集用户反馈，通过数据挖掘对用户需求进行有效分析并提出改良建议，提升交易量和用户活跃度
F. 如何构建一个用户模型
这个问题范围太大了，基于我以往的经验给出一些基本的解决方案： 例：你需要了解你产品的新用户对产品的总体使用情况，解决产品设计及运营中对新用户引导的问题。2、你需要确定你要对哪个业务线/产品/功能/建立用户模型，不同种类的产品用户模型的因子是不一样的。 例：你的产品是一个手机社交产品，类似与微信好友圈功能3、梳理的你的业务线、产品、功能，提取构成用户模型的数据因子。通常来说数据因子包涵用户性别、年龄、地域、行为、兴趣等。另外还包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、UGC、PV等产品使用数据。 例子：基于产品形态，你需要提取新用户首次登陆时间、首次UGC、UGC数量、用户年龄、地域、好友数等因子4、另外你需要对数据敏感，因为你定义好的用户模型因子是一张数据表的形式，你要从中将数据之间的关系抽丝剥茧的找出来。 例：用户首次登录时间及首次UGC之间有没有关联？用户好友数与用户UGC数的关系？用户年龄、地域、行为的UGC分布情况5、基于数据表开始搭建用户模型 例：通过梳理以上数据，尝试搭建新用户模型，如新用户年龄分布在20-25岁，好友数大于10个以上的用户首次登陆后产生UGC。如用户地域这个因子对新用户的影响较小，后续产品及运营可以不做重点引导。
G. 用户运营是做什么的
用户运营抄要明白的几袭个问题：要知道用户从那边来？是通过什么渠道过来的，用户是谁？做好用户画像，清楚你的用户需要什么？
用户运营包括哪些内容
1、研究用户心理和用户行为，为其他业务部门提供用户行为分析支持。对运营现状进行把控，跟进活动、检查宣传位、关注用户事件。
2.、根据不同部门的需求，定期或不定期的做定性或定量的问卷调查、用户访谈，给优化产品流程、运营流程输出用户研究的报告。
3、对各渠道的用户进行后续用户质量监测，配合数据分析，给出不同渠道的用户质量报告；
4、分析平台内用户的行为路径和生命周期，构建用户关系管理模型；时时梳理运营计划、时时关注效果、时时思考归纳。
5、结合数据分析，研究用户在生命周期的不同阶段、各流程节点的活跃度、留存率、流失率，分析流失原因。然后寻求合适的解决方案。
H. 活动期间，电商app如何做好用户运营
用户运营核心的方法论就三个：拉新，促活和留存。拉新可以作为渠道推广单独讨版论，而促权活和留存则相辅相成。
主要负责的内容
①开拓渠道——解决问题：用户从哪里来；
②提升转化——解决问题：提高资源利用率
③降低流失——解决问题：用户保有量
建立用户流失模型，解决用户流失问题，做针对策略，使流失用户回流。
留存
通过用户反馈，不断完善产品，提升用户体验，满足用户的需求，让用户用的方便。
I. 什么是APP运营的AARRR模型
定义
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。
每个项目的意义
获取用户（Acquisition）
运营一款移动应用的第一步，毫无疑问是获取用户，也就是通常所说的推广。高活跃度（Activation）
很多用户可能是通过终端预置（刷机）、广告等不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。提高留存率（Retention）
有些应用在解决了活跃度的问题以后，又发现了另一个问题：“用户来得快、走得也快”。获取收入(Revenue)
获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。
自传播(Refer)
以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。
J. 哈罗单车用户运营是做什么的
1.负责APP用户运营工作;
2.精准定位目标用户群，结合用户使用场景，建立相应的用户运营机制、模型、策略；
3.制定用户运营策略，结合场景开展精准营销;
4. 利用个性化、精细化运营手段，提升用户消费体验，提升新客转化率、沉默用户召回；
5.设计用户激励机制，与产品经理合作，逐步完善工具和产品;
6．通过各种方式和渠道拓展新用户，管理和优化内外部渠道策略，不断优化用户拉新、活跃、转化销售、留存的机制；
7. 监控和分析产品及运营各项数据。