1. 智慧运营潜客挖掘方法有哪些宏图远见做的怎么样

一、 一丝不苟、地毯式搜索
企业利用微信通过各种方式接近客户，即在客户购买商品或者接受服务之前，企业努力接近客户并相互了解的过程。
接近客户可采用如下方法：
1、派发宣传资料
2、馈赠
3、调查等名义接近客户
4、利益引导

二、千方百计、广告搜索
所谓广告搜索是指利用各种广告媒体寻找客户的方法。只需在广告上放上二维码让客户扫就可以了。利用广告媒体的方法多种多样，如在杂志广告版面的底部提供二维码优惠券或者抽奖券等。还有目录营销法，就是通过印刷产品目录推介册结合广告形式挖掘潜在客户。还有一点，利用好专业搜索引擎，通过搜有价值的关键词查询客户。

三、借题发挥、切中要害
这种方法指在某一特定的区域内选择一些有影响的人物，使其成为产品或服务的消费者，并尽可能取得其帮助或协作。此法的关键在于“有影响的人物”、即那些因地位、职务、成就或人格等而对周围的人有一定影响力的人物。

四、环环相扣、连锁反应
这是指通过老客户的介绍来寻找其他客户的方法。它是有效开发市场的方法之一，而且花时不多。你只要在每次访问客户之后，问有无其他可能对该产品或服务感兴趣的人。第一次访问产生2个客户，这2个客户又带来4个客户，4个客户又产生8个，无穷的关系链可一直持续发展下去。还有一种方法是你要让你身边的人知道你是干什么的，销售的是什么产品或服务，他们可能介绍或推荐别人购买。

五、七嘴八舌、滔滔不绝
这是指利用专题讨论会的形式来挖掘潜在客户。这也是越来越多的公司寻找潜在客户的方法之一，又称“会议营销”，因为来参加讨论会的听众基本上都是对产品或服务感兴趣的人，都是合格的潜在客户。

六、八面玲珑、所向披靡
这主要是指通过公关手段挖掘潜在客户。通过策划并组织公关活动来获得并挖掘潜在客户，如会议招商法，通过组织会议或论坛的形式与参会者建立联系，从中寻找客户。

七、持之以恒，邮件寻找
这是指通过发送邮件的方式来寻找潜在客户。

八、不计其数、资料查询
信息载体有很多，如专业报刊、图书、企业登记信息公布、网络黄页等，你可以利用他们来收集潜在客户信息。另外还可以通过关键词搜索、行业网站搜索、网络博客征集等方式来搜索。

九、一举两得、以旧代新
这是指利用老客户帮助你推荐新客户，也称“以旧带新”，毕竟由老客户推荐来的新客户成交率更高。

十、穿针引线、中介搭桥
这是指利用中介的客户资源来找到你所需的客户，中介通常是从事为供应者、需求者提供供求信息服务的组织，手中掌握着大量潜在客户的信息，如果可以利用他们的客户源寻找到自己的潜在客户，也不失为一种行之有效的方法。

十一、备受瞩目、展会搜集
展会具有广泛性、集中性、直观性、群众性、综合性等特点，与会者包括上游供货商、下游经销商、采购商、潜在客户等诸多群体，可以说与会人群密度极高、行业关联度高，如果企业能积极投身其中，那么将获益良多，可以通过展交会现场对那些有意向的潜在客户进行现场登记，从而获得企业所需要的资料。

十二、学为己用、竞争抢夺
企业及销售员要想知道潜在客户是谁，那么就看看企业最直接的竞争对手的客户是谁。竞争对手的客户也往往是企业的潜在客户，因此企业可以通过掌握竞争对手的销售渠道，发现竞争对手产品(或服务)的购买者。

十三、互通有无、信息交换
企业要在销售过程中多交圈子里的朋友，并与这些同行们建立亲密的联系，或许他们能够提供很多有价值的客户信息，帮你有效提高销售的工作效率。

2. 大数据智慧运营工程师都学些什么

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处版理的数据权集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

3. 电信如何构建智慧运营大数据体系

乐活引语：大数据风起云涌。对于大数据中蕴含的商业价值，有人形象地将其称为“数据钻出石油”。充分利用大数据技术，从海量堆积的交互数据中发现带有趋势性、前瞻性的信息，能够孕育出惊人的社会价值和商业价值。 然而，即便放眼全球，我们看到的大数据应用案例还鲜有电信运营商的身影，与互联网领域的诸多探索相比，他们略显平淡，大规模钻出“石油”就更谈不上了。面对这种情况，相信很多业内人士都在思考这些问题：大数据究竟会给电信运营商带来哪些新机遇？大数据时代下的电信运营商面临什么样的挑战？电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？从4W到4V：运营商拥有先天优势 根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”——体量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。体量意味着海量的数据，多样是指数据类型繁多，速度主要指数据被创建和移动的速度快，而价值是处理数据的目标、从各种形式呈现的复杂数据中挖掘有用的东西。 对比“4V”和“4W”，我们可以发现两者之间的契合之处，通信用户数以亿计的基数保证了数据的海量和多样性，通信网络的实时承载保证了数据的速度，更重要的是，运营商还可以搜集到用户位置、大体收入等有价值的数据，进而为精准营销提供参考。因此，运营商在掌握用户行为数据方面具有先天优势，这是一般互联网厂商所望尘莫及的。随着智能手机和高速网络的普及，运营商能够获得的用户行为数据还将更为丰富。 数据科学家、《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格表示，在大数据时代，拥有数据的公司无疑将取得巨大的成功。因为他们具有洞察力，大数据会提供他们全新的洞察力。从这个角度看，运营商无疑坐拥一座天然的宝藏，但是能否挖掘、提炼出这些矿藏中的价值将决定运营商能否把握住大数据带来的机遇。由大入微：构建智慧的大数据体系 大流量并不一定带来大数据，电信运营商获得的数据中大部分都是“桀骜不驯”的——它们被称为非结构数据，这种数据本身并没有太多价值。目前，电信运营商在大数据方面的探索还仅仅处于起步阶段：一方面，用户的行为、轨迹、状态等数据散在网络各个环节中，形成信息资产的成本非常高；另一方面，运营商大数据挖掘手段还很不充足，如何从庞大的数据中分析出有价值的信息并找到合理的商业模式，提高“驾驭”数据的能力，成为电信运营商面临的挑战。 对电信运营商来说，可以利用大数据实现自身的精确化营销和精细化运营，在这方面，国内已经有运营商作出了尝试。使用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为定向，再结合自身的业务推出量身定制的服务，如针对出差较多的商务人士，向他们推荐漫游套餐；对爱好移动上网的用户，向他们提供流量包……这本身就属于大数据应用的范畴，而且，运营商通过对业务资源和财务等数据的综合分析，可以让决策层进行快速的市场决策，从而抢占市场制高点。 未来，运营商还可以拓展第三方模式，加大开放合作力度，与产业链各个环节开展合作，加快对大数据经营商业模式的探索，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将数据转化成“真金白银”。在这方面，国外电信运营商的探索给我们提供了思路。西班牙电信去年成立了名为“动态洞察”的大数据业务部门，它可以为客户提供数据分析打包服务，帮助客户把握重大变化趋势。法国电信的移动业务部门也开始尝试挖掘大数据的潜在价值，比如，它承建了一个法国高速公路数据监测项目，对每天产生的几百万条记录进行分析，从而提高了道路通畅率。更具颠覆性的是Verizon，其数据业务的盈利收入在其整个业务中占比非常高，其中就有联合第三方机构对其用户群进行大数据分析，再将有价值的信息提供给政府或企业获取的额外价值。 分析人士指出，数据化程度越高的行业，其大数据的应用场景越多，能够带来的价值也就越高。数据重构商业，虽然国内在这方面的探索还未形成规模，但对运营商来说却代表着前进的方向——凭借自身优势，将数据分析包装为服务，提供给政府、商场、银行等第三方机构进行决策，从而实现商业模式的创新，并在与互联网企业的竞争中占得先机。不过，需要明确的是，这里的数据包装并不是非法采集用户个人信息，更不是贩卖用户个性化隐私，真正的大数据应该是用加工实现增值，用分析来指导决策，而非原始数据信息本身的低层次滥用。

4. 智慧运营是什么北京宏图远见是不是也可以做这个呢

智慧运营：将已有门店可视化展示，分析各门店业绩表现，预测新店销售。客户分类管理，分析客户画像，洞察潜在客户群，实现精准营销。专业的宏图远见，值得推荐

5. 大数据智慧运营工程师是个怎样的专业呢

额，不过黑夜无论怎样悠长，白昼总会到来

6. 千丁物业云中的智慧运营分析具体分析的是哪些内容

这个问题比较专业制，涉及到12项内容分析，分别是：
例行巡检统计-项目级
例行巡检统计-地区级
例行巡检统计-监控指标
运营监控指标
报事基础数据
报事响应统计分析
及时完成率分析
报事评价分析
投诉统计分析
项目比拼
供应商报事统计
报事处理时长分析

7. 智慧运营是噱头宏图远见实力怎么样

宏图远见是专业大数据地理商业分析平台，有着较多经验，对公司用户可视化、数据化、智能化有着较大的帮助