系统运营分析
❶ 经营分析系统的对策
6.1利用企业外部资源
考虑到经营分析系统的数据挖掘功能不能充分发挥功能的问题，短期之内又难以建成完善的数据挖掘环境，有的电信企业利用外部资源，不失为明智的选择。企业将挖掘分析项目外包给电信咨询公司，聘请数据挖掘专家进行数据挖掘分析。这些专家具有专业的数据挖掘知识，熟悉电信业务。通过外包给专业、有经验的分析人员，不仅减少了电信企业的工作量、降低了成本，而且也能获得数据挖掘技术带来的好处。
但是对电信企业来说，外包并不是长远之计。数据挖掘要分析的客户主题不是一时发生的问题，而是始终伴随企业成长的问题。比如，客户流失是任何一个电信企业任何时候都无法避免的。流失是一个始终伴随企业成长的问题。虽然专家对当时的问题做出了很有说服力的报告，但是市场瞬息万变，可能经过很短的时间又出现了一个与当时完全不同的流失问题。另外，分析结果的最终目的是指导、应用到实际工作中。即使分析的结论再正确，如果得不到有效地应用、实施，也是徒劳的。应用环节是重中之重。但是在实际的项目工作中，提交令电信企业市场部门满意的分析报告预示着外部专家的任务就宣告结束。外部专家忽视了对市场、客服人员提供后期指导，不能长期监控指导市场人员实施根据报告制定的举措，无法及时发现和解决实施过程中的问题。
6.2完善企业内部经营分析环境。
6.2.1招募、培养专业的数据挖掘分析人员。
由于数据挖掘技术受到国内重视时间不是很长，从事数据挖掘行业的分析人员大多是统计出身，缺少计算机基础，不能深刻理解数据挖掘算法。高校作为向社会输送人才的地方，有关数据挖掘和分析的培养还有些落后。在计算机专业课程，并没有开设数据仓库、数据挖掘相关课程。另外，经营分析人才是典型的综合性人才，而目前除了一些具有邮电、金融行业背景的院校，大部分高校有关数据挖掘的研究侧重算法改进而非商业应用。电信企业应注重从具有行业背景的邮电院校招募相关方向的人才，制定培养计划，用较短时间培养出更多适应经营分析系统需要的人才。
6.2.2加强经营分析对前台的业务支撑。
一方面加强经营分析系统的对一线营销客服人员日常业务运营的支撑，赋予前台人员一定权限了解某一客户的基本消费情况，在与客户接触之前深刻了解客户需求，做好有关客户关系管理的准备。另一方面，加强分析人员与营销、客服有关挖掘结果的沟通和探讨，建立一套有效的闭环经营流程管理机制，
6.2.3注重层次，有计划地分析客户主题。
虽然客户分析主题比较多，各主题综合度、分析难度有较大的差异，但是某些主题相对具有一定的层次性。可以建立一个有关客户分析的层次结构。同一层次的主题分析涉及的变量数目相差不大，数据粒度同一。各层次中的主题相对独立，具有完整的意义。上层分析的主题较下层分析的主题综合性更强。下层分析的结论可以为上层分析提供数据支撑。有了客户分析层次，上层分析不必从原始数据开始分析，大大减少了工作量和分析的难度。如果只做低层分析，也能获得有价值的分析结果。
客户主题层次可以分为低中高三个层次。低层次包括消费行为模式、消费层次变动、客户状态变动、投诉申告强度等。中层次包括客户信用度、忠诚度、客户价值等。高层次包括客户流失、客户细分、客户欺诈等。低层次分析是上层分析的基础。低层次分析的数据直接从业务支撑系统获取。这些原始数据能够真实的反映用户行为情况。因此低层次是各层次中最为重要的分析。如果已经分析了低层或中层主题，可以直接利用分析的结果。如果没有低层主题的分析结果，可以先从低层分析再到高层分析服务。比如，在客户流失分析当中，参考的重要信息包括消费变动、投诉申告强度、客户价值都不能从电信运营商的业务运营支撑系统中直接获取。可以先从客户消费变动、投诉申告强度、客户价值等低层次的主题入手。
❷ 什么叫市场运营分析
目前对企业经营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。运营的定义就是： 从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进。 过去，西方学者把与工厂联系在一起的有形产品的生产称为“proction”或“manufacturing”, 而将提供服务的活动称为“operations”。现在的趋势是将两者均称为 “运营”。,
1、整体负责目标游戏产品的相关市场定位以及运营服务相关工作的分析和评估，规划和实施市场运营的服务策略，组织并协调各市场运营职能线工作流程及整合工作
2、负责目标游戏的用户研究分析，善于了解和捕捉用户需求，完成定量和定性研究结果，提出目标产品品质优化实现策略和计划，完善产品内容符合用户需求，达成目标满意度；
3、根据产品内容、特色，制定符合市场的营销推广计划方案、用户黏着度与活跃度提升政策和计划等；
4、根据业务需要，规划、建设、完善制定游戏项目分析评估的管理机制，以及对相关领域跨部门流程分析和优化，
5、带领、指导并提升团队内成员的具体业务能力
其实就是一个营销类工作
❸ 系统分析总结
0. 尽量将复杂的用户需求抽像成最简单的业务规则、数据库结构来实现。因为需求是不可能一下子就确定的，假设我们刚开始对核心需求的实现方式增加了一点点的复杂性，比如说多加了一个表，一个藕合字段，那么对于以后的扩展我们就有可能要去制定更加复杂的规则去适应，从而“被逼”消耗更多的工作，使用更加复杂的结构和业务规则。尤其当需求发生不断变化时，改变这种体系所要花费的代价也会随之几何级上升（因为一般是不可逆的），用户的可操作性也会随之越低，并增加了其使用上的难度，从而不得不对其进行培训。
1. 对于一个面向公共（大用户群、非公司内部系统）的系统，要充分进行“二八“划分；一个系统不可能满足所有人的需求；要关注最广大的80%的用户，因为另外20%的需求很可能会使另外的80%的人产生困扰；一般人最容易记得7个字以内的句子，同样大部分软件只有20%的功能是经常使用到的，对于互联网公众平台来讲对另外不常用的80%需求的“重视”，只会分散开发人员的注意力，使用户体验、易用性、可操作性下降，并增加系统复杂性、维护和运营成本；因此要将主要精力放到那20%功能的开发上。
2. 对于核心产品，业务规则和逻辑的设计万不可草率，并且不要集中由“一类”人去做；要从全局的角度制定业务流程，最好一开始就将最终使用和开发者纳入业务流程、规则、逻辑设计队伍。并充分讨论精简后完成产品的整体构架设计，然后进入编码阶段。综合考量成本/效果的比例，舍弃对系统可能产生混乱的设计，并想办法最寻找简单的替代方案。而且尽可能一开始就确定数据库的主体框架，而非去制定每一步的细节。
3. 对于功能宠大、业务复杂的系统，我认为用户需求接受比在 5:3:2 左右是正常的, 相当于10条需求中有5条可以完全接受的，有3条需要将实现方式略加改变而达目的，但一般有1~2条无法实现是正常的，因为可能会对系统造成较大的复杂性或不利于扩展，而且很有可能跟现有系统的功能产生冲突。不利于系统结构最简化，增加系统运营成本的不可控风险。
4. 当公司的主打产品经历过数次功能扩展、升级后，而造成的构架复杂性、数据库负载、稳定定、可操作性和用户友好度下降达到一定程度时，就应该考虑将关联性不大的功能分离成相对独立的几个系统，只进行核心数据表进行共享，以此增强各个分系统的可重用和可靠性性。从而避免只向一个大型系统输出复杂性，造成可靠性下降，以及维护、运营成本的上升。
❹ 经营分析系统的介绍
经营分析系统是以业务运营支撑系统中其他系统的数据为基础，构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估，深受用户的青睐。经营分析系统不仅仅是对经营分析活动的信息化支撑，更重要的是对经营管理活动的信息化支撑，是经营管理信息化的具体实现。它具体实现了一个从数据到信息再到知识的转化过程，是一项较为完整的从技术到管理的活动。
❺ erp交运营分析报告和个人总结
安全与管理的重要性。
没有范文。
以下供参考，
主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，最后提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。
工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。
所以应该写好几点：
1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事
3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了
4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识
5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：
总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。
总结的基本要求
1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。
2．成绩和缺点。这是总结的主要内容。总结的目的就是要肯定成绩，找出缺点。成绩有哪些，有多大，表现在哪些方面，是怎样取得的；缺点有多少，表现在哪些方面，是怎样产生的，都应写清楚。
3．经验和教训。为了便于今后工作，必须对以前的工作经验和教训进行分析、研究、概括，并形成理论知识。
总结的注意事项：
1．一定要实事求是，成绩基本不夸大，缺点基本不缩小。这是分析、得出教训的基础。
2．条理要清楚。语句通顺，容易理解。
3．要详略适宜。有重要的，有次要的，写作时要突出重点。总结中的问题要有主次、详略之分。
总结的基本格式：
1、标题
2、正文
开头：概述情况，总体评价；提纲挈领，总括全文。
主体：分析成绩缺憾，总结经验教训。
结尾：分析问题，明确方向。
3、落款
署名与日期。
❻ 做好微商系统运营需要对哪些数据了然于心
1、图文阅读量
图文的阅读主要能够分析的就是我们的每篇文章具体的阅读人数和转发收藏量，这个最能够说明我们的文章内容的标题怎么样，内容是否好。因为一篇文章的阅读量不能说明文章就是好的，还要看看转发收藏量才能说明。
通常阅读好的内容可以达到上千的阅读量，转发收藏量也很高。通过阅读量和转发收藏量这两者的对比我们就可以大概的估算出这篇文章的内容是否好。再看看最后一张虽然说有几十的浏览量，但是没有形成转发收藏量，这就说明了一个问题，那就是我们的内容不好，即使是粉丝点击进去了但是我们的内容不吸引粉丝就无法形成转发收藏。在一个就是标题取得是否好，如“不识字老婆给老公写的信，老公立马回家了!你看懂了吗”这个标题能够很好的吸引粉丝的阅读兴趣，是什么原因就立即回家了呢?这个设置了悬念，所以阅读量还是比较好的。所以通过图文阅读能够说明我们的内容以及标题是否好，好的内容和标题能够吸引更多的粉丝阅读分享。
2、粉丝增长量
粉丝的增长量主要是能够说明我们的内容以及昨天的推广做的怎么样，以及我们的推广是否精准。
我们通过数据可以看到，有时的粉丝增长量几十有时候几个甚至没有，基本上每天的取消关注量都是有的。这个说明了我们的内容不是属于这群粉丝想要的，这就是我们推广粉丝的时候不是精准的粉丝。那么我们今后推广的时候就要注意这点了，不是说什么类型的粉丝我们都可以推广的，我们一定要推广与自己公众号相符的粉丝，不然你辛苦推广来对你的内容不感兴趣，结果还是会取消关注的。
3、粉丝的回复
粉丝的回复主要是我们没有开通评论功能(现在评论功能还没有全部开放)，粉丝有时想和我们互动，那么他就只有通过聊天界面给我们发送内容了。粉丝回复的内容我们一定要及时去回复，过了48小时之后我们就不能够回复了。我们需要着重的和这些发过消息的粉丝建立好关系。
粉丝之所以会回复我们是因为他对我们是认可的，是我们的铁杆粉丝，这就需要我们去进一步维护好关系了，因为我们的内容也是靠这些粉丝来分享转发的，那么我们就能够靠他们分享的时候带来些新的粉丝。
4、粉丝的分类
粉丝的类型就是微商系统的公众号的定位，我们只有把自己的定位订好了以后，那么我们才能够更好地根据这个去推送相关的内容和推广粉丝了。我们可以根据后台的数据看到我们的粉丝都是属于什么群体具体分布在哪些城市。
所以说数据分析是一门艺术，是必不可少的，因为通过数据分析我们可以看到很多我们表面看不到的现象，能够很好地分析我们粉丝的动态，然后根据数据逐步调整我们的微商系统运营方式。可以说要想运营好微商系统运营那么我们就一定要每天分析我们后台的数据。
做好这四点 相信你一定可以做的更好！希望我的回复对你有帮助
❼ 请举一些比较经典的、容易分析其运营系统的 中小企业。
系统讲究的是良性循环的运作方式.
要建立这种系统.
1,股东要确立企业目标回,有大的小的答,有远的近的.
2,企业目标应该以共赢为前提,好的企业目标能达成企业,员工,客户三者的共赢.
3,企业主不要有太多技能.或者说高层管理者,不要有太多生产技能.这样会影响管理工作的发挥.
4,鼓励员工分享经验,讨论问题(最好制定相应奖赏方法)
5,最后一个听好了,互利,这个世界没有永远的朋友或敌人,只有永远的利益,互利才是永恒.
❽ 经营分析系统的经营分析系统的主要功能
经营分析系统的主要功能有四个，即关键指标监控(KPI)、统计报表、综合分析和数据挖掘。
4.1关键指标监控
关键指标监控是对电信企业业务指标实时的监控和预警功能。KPI借助表格和图形方式直观的展现使得管理者能以宏观的角度及时了解现有用户数量、业务收入以及和同期发展的比较，也能以微观的角度了解具体某个地区、某类业务用户的具体情况。管理者根据业务发展不同时期的情况，可以通过选择或输入的方式对关键指标的门限值进行相应设置，达到对业务发展实时监控的目的。
4.2统计报表功能
统计报表功能指在制订的统计周期之内，按市场部门的要求生成统计结果数据，进行汇总或分析处理，形成规定格式的报表图形，并向相关部门提供有关的业务预测与经营分析资料。报表生成具有很高的灵活性，支持按指定时间段自动汇总、统计各级报表数据自动生成汇总报表，支持选择各种统计元素。同时，提供报表模板，可以灵活选择特定的模版，也可自定义所需要的模版。
4.3综合分析
综合分析是基于OLAP的多维分析技术。综合分析内容包括客户分析、收益分析、业务量分析、新业务综合分析一些综合性较强的分析等。分析维度包括时间、地区、申请类型、用户性质、用户状态、通话类型、受理方式等。综合分析根据某个分析主题，选择与主题相关的维度，进行多维度分析。综合分析提供灵活多样的展现方式，常用的展现方式有：固定（预定义）报表、图表、即席查询、多维动态分析等。
4.4高级数据挖掘功能
高级数据挖掘时利用数据挖掘方法和技术，从大量的数据中寻找数据之间的关系模式。高级数据挖掘内容包括客户价值分析、业务预测、消费层次变动分析、客户流失分析、客户细分等。与前面分析不同，数据挖掘分析不是一个单步骤的分析，而是一个迭代、螺旋式上升的流程。流程包括数据准备、数据建模、模型评价和解释三个阶段。当最后阶段的模型评价解释不能达到要求时，就重新回到第二阶段数据建模阶段，甚至有时必须回到第一阶段数据准备。比如客户流失分析，数据准备阶段，获取与主题有关的所有数据，如客户状态变动、消费变动、市场竞争强度、投诉申告强大等数据和信息，然后预处理消除噪声，导出与主题关系更强的变量。接着是数据建模阶段，采用决策树、神经网络学习等方法，分析客户流失的主要特征，建立客户的流失模型，预测发现流失概率较大的客户。第三阶段是数据评价和解释阶段，对模型评分和解释，如果达到要求，就保存模型并应用所得结果于市场行动。这类分析涉及的变量数目多，变量的关系复杂，需导出主题相关的变量，数据分布缺少较强的规律性，因此分析的综合性、难度和深度比前三种分析大的多，对分析人员要求很高。如果没有对数据挖掘算法和业务的深入理解，分析的效果往往很难得到保证。
❾ 什么是运营分析控制
运营分析控制指：
企业建立运营情况分析制度，经理层应当综合运用生产、购销、投资、筹资、财务等方面的信息，通过因素分析、对比分析、趋势分析等方法，定期开展运营情况分析，发现存在的问题，及时查明原因并加以改进。
内部控制评价内容的五个要素的内容：
1.控制环境
它包括组织人员的诚实、伦理价值和能力；管理层哲学和经营模式；管理层分配权限和责任、组织、发展员工的方式；董事会提供的关注和方向。控制环境影响员工的管理意识，是其他部分的基础。
2.风险评估
是确认和分析实现目标过程中的相关风险，是形成管理何种风险的依据。它随经济、行业、监管和经营条件而不断变化，需建立一套机制来辨认和处理相应的风险。
3.控制活动
是帮助执行管理指令的政策和程序。它贯穿整个组织、各种层次和功能，包括各种活动如批准、授权、证实、调整、经营绩效评价、资产保护和职责分离等。
4.信息的沟通与交流
信息系统产生各种报告，包括经营、财务、守规等方面，使得对经营的控制成为可能。处理的信息包括内部生成的数据，也包括可用于经营决策的外部事件、活动、状况的信息和外部报告。所有人员都要理解自己在控制系统中所处的位置，以及相互的关系；必须认真对待控制赋予自己的责任，同时也必须同外部团体如客户、供货商、监管机构和股东进行有效的沟通。
5.对环境的监控
监控在经营过程中进行，通过对正常的管理和控制活动以及员工执行职责过程中的活动进行监控，来评价系统运作的质量。不同评价的范围和步骤取决于风险的评估和执行中的监控程序的有效性。对于内部控制的缺陷要及时向上级报告，严重的问题要报告到管理层高层和董事会。
企业内部控制的要点：
①不相容职务分离控制：销售与收款、采购与付款、资产保管与记录；
②授权审批控制：常规授权、特别授权、集体联签、集团审核；
③会计系统控制：统一会计制度、明确处理程序、会计资料真实完整；
④财产保护控制：采取财产记录、实物保管、定期盘点、账实核对；
⑤预算控制：全面预算，明确各职责权限，规范编制、审定、下达和执行程序，强化预算约束；
⑥运营分析控制：趋势、因素、本量利等分析方法与风险预警；
⑦绩效考评控制：内部单位与员工考评体系，与人事变动结合；