1. 自学数据分析需要看哪些书的

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》
很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》
一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！
第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》
职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。
第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》
挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。
第5本《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
第6本《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到拼手气机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
第8本《网站分析实战》
互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！
第9本《深入浅出python》
还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！
第10本《Python学习手册》
对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。
第11本《利用Python进行数据分析》
这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。
第12本《R语言实战》
R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。
第13本《统计学：从数据到结论》
这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。
第14本《深入浅出SQL》
带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。
第15本《数据挖掘导论》
这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～
第16本《算法导论中文版》
本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
上面的书籍都是PDF版
视频教材的有：
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频
Mysql从入门到精通全套视频教程
8天深入理解python教程
大数据Hadoop视频教程，从入门到精通
Python就业班
Python标准库（中文版）
数学建模0基础从入门到精通，全套资源
0基础Python实战-四周实现爬虫系统
麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)
从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！
玮心:xccx158

2. 求推荐几本书。关于互联网运营和通过互联网盈利的一些方面的书籍

a.行业了解
《沸腾十五年》
《浪潮之巅》
《互联网之达芬奇密码》
《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》
《电商的战国》
《我看电商》
《改变中国互联网未来的六大力量》
《信息规则 ：网络经济的策略指导》
《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》

b.产品了解
《人人都是产品经理》
《结网》
《设计沟通十器》
《产品经理手册》
《神一样的产品经理》
《启示录》
《软件工程：实践者的研究方法》
《手机研发流程与质量管理》

c.交互设计、用户体验
《About Face3交互设计精髓 》
《触动人心》
《SNS网站构建》
《社交网站界面设计》
《web信息架构，设计大型网站》
《web导航设计》
《web设计禁忌》
《移动应用UI设计模式》
筑巢引凤、简约至上、见微知著
《yes 产品经理》

d.创业数据，理解商业思维
《精益创业》
《精益创业实战》
《创业四步法》这本书早于《精益创业》）《创业者圣经》
《丰田汽车案例：精益制造的14项管理原则》
《创业三十六条军规》
《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》
《平台战略》
《电子商务管理视角》
《营销管理》
《运营管理》（这里的运营是企业运营管理的意思）
《项目管理知识体系指南》
《量化，大数据时代的企业管理》
2.消得人憔悴：依据所处职位的职责，寻求最优解决之道

a.数据分析
基础书籍：
《网站分析基础教程》
《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版
技能进阶：
《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》
数据呈现：
《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版
《Excel商务图表应用与技巧108例（双色版）》
《鲜活的数据：数据可视化指南》
拓展训练：
《大数据时代》
《R语言实战》
具体主题分析
搜索《精通搜索分析》
淘宝《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》
社交网站《社交网站的数据挖掘与分析》（懂技术才能读）
性能优化（粗读）
《构建高性能web站点》
《网站性能监测与优化》
《大规模web服务开发技术》
《高性能网站建设进阶指南》
b.流量（用户推广）
网络营销
《锦囊妙计，网站推广101招》《网络营销推广实战宝典》问题查找即可
《正在爆发的营销革命-社会化网络营销指南》
《湿营销》
《行动的召唤》《等待猫吠》
《SEO实战密码》《SEO艺术》
《搜索引擎营销-网站流量大提速》
《搜索引擎优化：每天一小时》《搜索引擎优化宝典》
内容营销
《内容营销，网络营销的杀手级武器》
c.留存
内容
《胜于言传：网站内容制胜宝典》
《与五十位主编面对面》
《web内容策略指南》
活动
《商品促销实战技巧一本全》
作者：
王志纲《找魂》《推手》。。。
熊大寻《江山入划》
叶茂中《想》与《做》？想与做？
d.转化
《网站转化率优化之道》
《数据掘金，电子商务运营突围》
《landing page优化权威指南》
《淘宝卖家秘笈》
《提高转化率! : 网页A/B测试与多变量测试实战指南》
《啤酒与尿布》
《顾客为什么购买》
三、寻他千网络：蓦然回首，佳丽原来在后宫
生活兴趣书籍，从生活中感悟。
社区运营：《裸猿》、《人类动物园》和《亲密行为》社区机制
用户行为：《会赚钱的行为经济学》《流行性物欲症》《后物欲时代的来临》
广告策划：《广告武林秘笈》《广告文案传真》《大量流出》
商业：《商战》《战争论》
值得精度的书：
《数据化管理》
《超级富豪就是超级创意》
《数据挖掘与数据化运营实战》
《精益创业实战》
《数据分析，企业的贤内助》
《微力无边》
《淘宝产品十年事》
《推荐系统实践》
《设计搜索体验》
《深入理解网站优化》
2014新书推荐：
《腾讯方法 : 一个市值1500亿美元公司的产品真经》
《颠覆式创新：移动互联网时代的生存法则》
《从门外汉到BAT产品经理有多远》
《缔造企鹅 : 产品经理是这样炼成的》
《九败一胜 : 美团创始人王兴创业十年》
《第二次机器革命 : 数字化技术将如何改变我们的经济与社会》
《参与感 : 小米口碑营销内部手册》
《周鸿祎自述 : 我的互联网方法论》
《再看电商》
《新经济，新规则》
《社交红利（修订升级版）》
《互联网创业原创精品-互联网创业密码》
《风吹江南之互联网金融》
《谷歌和亚马逊如何做产品》
《数据之巅:大数据革命》
《微管理》
《O2O进化论: 数据商业时代的全景图》
《互联网思维的企业》
《有的放矢:NISI创业指南》
《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》
《硅谷百年史:伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)》
《创业时, 我们在知乎聊什么?》
《孵化Twitter:从蛮荒到IPO的狂野旅程》

3. 有什么比较好的运营书籍，推荐推荐！！

《沸腾十五年》、《浪潮之巅》、《互联网之达芬奇密码》、《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》、《电商的战国》、《我看电商》

4. 有什么适合运营人员看的数据分析相关的书籍

运营人员也相当于管理人员那么运营看了这个数据分析的书籍是没有什么好看的，实际上它只能通过相关对应平台后台的数据分析软件或数据分析的相关系统去分析，例如淘宝阿里巴巴里面的那个数据魔方，还有如果你是开直通车或者是开相关的推广信息的话，只需要关注相关的副职去比对，就能看到一些数字，这个如果运营人员去看相关的书籍的话，只能看一些管理类的数据没什么作用

5. 做数据分析不得不看的书有哪些

入门篇
1.入门技术篇：
对于初入门的你，首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程，思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识，做出严谨商务的分析报告。
书籍推荐：
a.《谁说菜鸟不会数据分析》
谁都需要看的经典入门书，涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。
隔段时间翻一翻，温故而知新，理解会更深刻。
b.《左手数据，右手图表》
这本书主要是excel的进阶技巧，主要围绕业务，学习制作动态图表，对excel技能提升有很大帮助。
书中大篇幅都是案例，会设计可视化的知识，如何选用图表，模仿着做一遍会有很大提升。
工具推荐：Excel/WPS
此阶段主要熟悉常用工具的技能，不只是简单的做表做图，还要会用excel的VLOOKUP函数，IF语句等等
2.入门业务篇：
各数据产品论坛&案例（强烈推荐）
个人认为学习和成长最快的方式之一，是去看各个数据软件的帮助文档和产品论坛，因为这些都是写给他们的客户的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，从效果来看，实战经验要比书籍好一些。
书籍推荐：
a.《数据分析，企业的贤内助》
类似洗脑式的书籍（无贬义），以场景和案例入手，站在企业角度、业务角度来叙述数据分析的重要性，挺有道理的，能让你更加坚定数据分析这条路。
详细描述了数据分析的整个流程，从方案确定、数据采集、处理、分析、呈现有全面展示。
b.《精益数据分析》
主要讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架，能够将不同的指标运用到现实，对于道德问题提供解决方案。
工具推荐：数据库（SQL、My sql等等），报表工具、一些OA、CRM业务系统
数据库的知识必不可少，Select相关的语句以及where，group by等函数都要会。每个公司的数据库都不同，可做调整。
数据分析为业务服务，日常工作都会接触各类系统，这些系统会自带数据分析呈现功能，不难学，比如常用的报表FineReport，了解即可，深入学习也可挖到精髓。
高级篇：
当进入高级的时候，这个时候看书已经很之前有了很大的变化：
并不是看单本书，而是学会快速的看书，因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴，那么只精读那几处，速读其他部分。
要有自己的理论框架，也就是学会业务建模。
要看业务书，并且能够把业务书的知识，固化成可以量化、可以监控的数据模型，和流程模型；这个是高级别很重要的一点，因为要能够快速的切入一个领域，并且能够用数据找到可以优化的办法。
1、用户和整体框架
《增长黑客》:创业公司的用户与收入增长秘籍。
这本书偏互联网一些，但是顺着同样的思路，去分析每个阶段的用户，并进行运营。
2、数据化运营
《数据化管理》：洞悉零售及电子商务运营。
如果你的数据分析站到了一定高度，尤其是管理，强烈推荐看。能够把数据化管理推行下去，能够帮助提升公司整个的管理水平，也是数据部门对公司的贡献之一。
3、商品管理的书
《品类管理》:教你如何进行商品梳理。
零售业是数据分析应用的大行业，这本书集合了很多传统零售业的经验，从里面学到很多分析模型。
4、大数据
《决战大数据》：大数据的关键思考
作者是淘宝大数据专家-车品觉，淘宝大数据不是盖的。
5、供应链
《供应链管理》：高成本、高库存、重资产的解决方案，刘宝红。
他的书可以多看几本，每本都是一边看一边抹眼泪，满满的都是踩过的坑。
6、其他专业书
这个就不多推荐了，关于业务，自然是懂得越多越好。

6. 与运营数据有关的书籍，有推荐的吗

1数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 2数据化管理：洞悉零售及电子商务运营，3数据掘金：电子商务运营突围

7. 推荐几本关于网站产品等互联网运营的书籍

《运营控》、《从零开始做运营》、《参与感》、《定位》、《怪诞行为学》、《用户力》、《做自己》、《需求》、《思维导图》、《深入浅出数据分析》、《数据化管理》，这些书籍都是产品运营推荐看的书。

8. 有什么好的关于内容运营书籍

1、知识积累：及时看过内容运营的书籍，没有积累还是没有内容的回
2、活跃思维：简单的事情答复杂化，找复杂里的亮点进行着重说明
3、拓宽交际：拓宽自己的交际面，也有利于发现问题
4、抓住细节：一个小细节就能造出很大大内容
5、心理学书籍：心理学能够让你发现更多别人发现不了的内容
6、多说多看：善于沟通的人往往有内容，善于观看的人内容也很夯实

9. 将要在一个亚马逊平台做产品运营的公司工作，请问有什么书籍推荐吗

做产品运营必看的本书！强烈推荐！

  • 1、《互联网运营之道》

这本书系统地阐述了产品经理、产品需求、用户体验、项目管理、产品运营和产品团队管理的内容，以实践为重，每一项内容都使用了大量的实践案例，力求让读者深刻领会与产品相关的知识和技能，就算是零基础也能掌握要领，做出优秀的产品。